예제: 하이퍼파라미터 튜닝 작업

이 예제에서는 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 구성 및 시작하기 위해 새로운 노트북을 생성하는 방법을 보여줍니다. 튜닝 작업은 아마존에서 XGBoost 알고리즘 사용 SageMaker을 사용하여 고객이 전화 연락을 받은 후 은행 정기 예금에 가입할지를 예측하는 모델을 훈련합니다.

저수준 SDK Python (Boto3) 을 사용하여 하이퍼파라미터 조정 작업을 구성 및 시작하고 하이퍼파라미터 조정 작업의 상태를 모니터링합니다. AWS Management Console 또한 Amazon SageMaker 고급 Amazon SageMaker SDK Python을 사용하여 하이퍼파라미터 조정 작업을 구성, 실행, 모니터링 및 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 thon-sdk를 참조하십시오https://github.com/aws/sagemaker-py.