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statistics.json 파일에 정의된 스키마는 캡처된 기준 및 데이터에 대해 계산할 통계 파라미터를 지정합니다. 또한 KLL
{
"version": 0,
# dataset level stats
"dataset": {
"item_count": number
},
# feature level stats
"features": [
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "Fractional" | "Integral",
"numerical_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"mean": number,
"sum": number,
"std_dev": number,
"min": number,
"max": number,
"distribution": {
"kll": {
"buckets": [
{
"lower_bound": number,
"upper_bound": number,
"count": number
}
],
"sketch": {
"parameters": {
"c": number,
"k": number
},
"data": [
[
num,
num,
num,
num
],
[
num,
num
][
num,
num
]
]
}#sketch
}#KLL
}#distribution
}#num_stats
},
{
"name": "feature-name",
"inferred_type": "String",
"string_statistics": {
"common": {
"num_present": number,
"num_missing": number
},
"distinct_count": number,
"distribution": {
"categorical": {
"buckets": [
{
"value": "string",
"count": number
}
]
}
}
},
#provision for custom stats
}
]
}Notes
-
지정된 지표는 이후 시각화 변경에서 SageMaker AI에 의해 인식됩니다. 필요한 경우 컨테이너는 더 많은 지표를 내보낼 수 있습니다.
-
KLL 스케치
는 인식된 스케치입니다. 사용자 지정 컨테이너는 자체 표현을 작성할 수 있지만 시각화에서 SageMaker AI에 의해 인식되지 않습니다. -
기본적으로 배포는 10개의 버킷으로 분포를 구체화됩니다. 이 값은 변경할 수 없습니다.
