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프로젝트를 만든 후 Amazon SageMaker Studio Classic에서 프로젝트와 관련된 리소스를 확인하세요.
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Launch Amazon SageMaker Studio의 지침에 따라 SageMaker Studio 콘솔을 엽니다.
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왼쪽 탐색 창에서 배포를 선택한 후 프로젝트를 선택합니다.
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세부 정보를 보려는 프로젝트의 이름을 선택합니다. 프로젝트 세부 정보가 있는 페이지가 나타납니다.
프로젝트 세부 정보 페이지에서 다음 엔터티를 볼 수 있습니다. 프로젝트와 연결된 엔터티에 해당하는 다음 탭 중 원하는 것을 열 수 있습니다.
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리포지토리: 이 프로젝트와 관련된 코드 리포지토리입니다. 프로젝트를 생성할 때 SageMaker AI 제공 템플릿을 사용하면 AWS CodeCommit 리포지토리 또는 타사 Git 리포지토리가 생성됩니다. CodeCommit에 대한 자세한 내용은 정의 섹션을 참조하세요 AWS CodeCommit.
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파이프라인: 데이터 준비, 모델 훈련 및 배포 단계를 정의하는 SageMaker AI ML 파이프라인입니다. SageMaker AI ML 파이프라인에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Pipelines 작업.
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실험: 프로젝트와 관련된 하나 이상의 Amazon SageMaker Autopilot 실험입니다. Autopilot에 대한 자세한 내용은 SageMaker Autopilot섹션을 참조하세요.
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모델 그룹: 프로젝트에서 파이프라인 실행을 통해 생성된 모델 버전 그룹입니다. 모델 그룹에 대한 자세한 내용은 모델 그룹 생성섹션을 참조하세요.
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엔드포인트: 실시간 추론을 위해 배포된 모델을 호스팅하는 SageMaker AI 엔드포인트입니다. 모델 버전이 승인되면 엔드포인트에 배포됩니다.
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태그: 프로젝트와 연결된 모든 태그입니다. 태그에 대한 자세한 내용은 AWS 일반 참조의 Tagging AWS resources를 참조하세요.
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메타데이터: 프로젝트와 연결된 메타데이터입니다. 여기에는 사용된 템플릿 및 버전과 템플릿 시작 경로가 포함됩니다.
