기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
TensorFlow 아마존과 함께 사용 SageMaker
Amazon에서 SageMaker 사용자 지정 TensorFlow 코드를 사용하여 모델을 학습하고 배포할 수 있습니다. SageMaker Python SDK TensorFlow 추정기와 모델, SageMaker 오픈 소스 TensorFlow 컨테이너를 사용하면 TensorFlow 스크립트 작성 및 실행이 더 쉬워집니다. SageMaker
TensorFlow 버전 1.11 이상 사용
TensorFlow 버전 1.11 이상의 경우 Amazon SageMaker Python은
어떤 작업을 수행하려고 합니까?
- 에서 SageMaker 사용자 지정 TensorFlow 모델을 학습시키고 싶습니다.
-
Jupyter 노트북 샘플은 TensorFlow 스크립트 모드 교육 및
제공을 참조하십시오. 설명서는 다음을 사용하여 모델 학습하기
항목을 참조하십시오. TensorFlow - 학습한 TensorFlow 모델이 있는데 호스팅된 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker
-
자세한 내용은 배포 TensorFlow 서비스 모델을
참조하십시오. - 외부에서 학습시킨 TensorFlow 모델이 있는데 이를 SageMaker 엔드포인트에 배포하고 싶습니다. SageMaker
-
자세한 내용은 모델 아티팩트에서 직접 배포
를 참조하세요. - Amazon SageMaker Python SDK
TensorFlow 클래스에 대한 API 설명서를 보고 싶습니다. -
자세한 내용은 TensorFlow 추정기를
참조하십시오. - SageMaker TensorFlow 컨테이너 리포지토리를 찾고 싶어요.
-
자세한 내용은 SageMaker TensorFlow 컨테이너 GitHub 리포지토리를
참조하십시오. - AWS Deep Learning Containers에서 지원하는 TensorFlow 버전에 대한 정보를 찾고 싶습니다.
-
자세한 내용은 사용 가능한 딥 러닝 컨테이너 이미지
를 참조하세요.
TensorFlow 스크립트 모드 훈련 스크립트 작성과 TensorFlow 스크립트 모드 추정기 및 모델 사용에 대한 일반적인 정보는 SageMaker Python과 TensorFlow 함께 SageMaker 사용하기를
버전 1.11 및 이전 버전에는 TensorFlow 레거시 모드 사용
Amazon SageMaker SDK Python은
-
스크립트 모드로 변환하지 않으려는 기존 레거시 모드 스크립트가 있는 경우
-
1.11 이전 TensorFlow 버전을 사용하고 싶습니다.
SageMakerSDKPython과 함께 사용할 레거시 모드 TensorFlow 스크립트 작성에 대한 자세한 내용은 TensorFlow SageMaker 추정기 및
