쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

노트북 작업을 만들 수 있는 위치

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노트북 작업을 만들 수 있는 위치 - Amazon SageMaker

노트북 작업을 만들려면 여러 옵션이 있습니다. 다음은 노트북 작업을 만들 수 있는 SageMaker 옵션을 제공합니다.

Studio UI의 JupyterLab 노트북에서 작업을 만들거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 프로그래밍 방식으로 작업을 만들 수 있습니다.

  • Studio UI에서 노트북 작업을 만드는 경우 이미지 및 커널, 보안 구성, 사용자 지정 변수 또는 스크립트에 대한 세부 정보를 제공하고 작업이 예약됩니다. SageMaker 노트북 작업을 사용하여 작업을 예약하는 방법에 대한 자세한 내용은 Studio에서 노트북 작업 만들기 섹션을 참조하세요.

  • SageMaker Python SDK를 사용하여 노트북 작업을 만들려면 노트북 작업 단계를 사용하여 파이프라인을 만들고 온디맨드 실행을 시작하거나 선택적으로 파이프라인 예약 기능을 사용하여 향후 실행을 예약합니다. SageMaker SDK는 파이프라인을 사용자 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 여러 노트북 작업 단계를 통해 파이프라인을 워크플로로 확장할 수 있습니다. SageMaker 노트북 작업 단계와 파이프라인을 모두 만들기 때문에 SageMaker 노트북 작업 대시보드에서 파이프라인 실행 상태를 추적하고 Studio에서 파이프라인 그래프를 볼 수도 있습니다. SageMaker Python SDK을 사용하여 작업을 예약하는 방법에 대한 자세한 내용과 및 예시 노트북 링크는 SageMaker Python SDK를 사용한 노트북 작업 만들기 예시 섹션을 참조하세요.

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