모델 그룹 생성 - Amazon SageMaker
모델 그룹 생성(Boto3)모델 그룹 생성

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모델 그룹 생성

모델 그룹에는 다양한 버전의 모델이 포함되어 있습니다. 특정 문제를 해결하기 위해 훈련시킨 모든 모델을 추적하는 모델 그룹을 생성할 수 있습니다. AWS SDK for Python (Boto3) 또는 Amazon SageMaker Studio 콘솔을 사용하여 모델 그룹을 생성합니다.

모델 그룹 생성(Boto3)

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic이 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책도 해당 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. Studio와 Studio Classic은 생성한 모든 리소스에 태그를 자동으로 지정하므로 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한이 필요합니다. IAM 정책에서 Studio 및 Studio Classic이 리소스를 생성하도록 허용하지만 태그 지정은 허용하지 않는 경우 리소스를 생성하려고 할 때 “AccessDenied” 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스에 태그를 지정할 SageMaker 수 있는 권한 제공 단원을 참조하십시오.

AWS Amazon용 관리형 정책 SageMaker 는 SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하며 이러한 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

Boto3를 사용하여 모델 그룹을 생성하려면 create_model_package_group API 작업을 호출하고 이름과 설명을 파라미터로 지정합니다. 다음 예시에서는 모델 그룹을 생성하는 방법을 보여 줍니다. create_model_package_group 호출의 응답은 새 모델 그룹의 Amazon 리소스 이름(ARN)입니다.

먼저 필요한 패키지를 가져오고 SageMaker Boto3 클라이언트를 설정합니다.

import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

이제 모델 그룹을 생성합니다.

import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))

모델 그룹 생성(Studio 또는 Studio Classic)

Amazon SageMaker Studio 콘솔에서 모델 그룹을 생성하려면 Studio 또는 Studio Classic을 사용하는지 여부에 따라 다음 단계를 완료합니다.

Studio

  1. Amazon SageMaker Studio 시작 의 지침에 따라 Studio 콘솔을 엽니다. SageMaker

  2. 왼쪽 탐색 창에서 모델을 선택합니다.

  3. 아직 선택하지 않은 경우 등록된 모델 탭을 선택합니다.

  4. 등록된 모델 탭 레이블 바로 아래에서 아직 선택하지 않은 경우 모델 그룹 을 선택합니다.

  5. 등록을 선택한 다음 모델 그룹 을 선택합니다.

  6. 모델 그룹 등록 대화 상자에 다음 정보를 입력합니다.

    • 모델 그룹 이름 필드에 있는 새 모델 그룹의 이름입니다.

    • (선택 사항) 설명 필드의 모델 그룹에 대한 설명입니다.

    • (선택 사항) 태그 필드의 모델 그룹과 연결하려는 키-값 페어입니다. 태그 사용에 대한 자세한 내용은AWS 일반 참조의 AWS 리소스 태깅을 참조하세요.

  7. 모델 그룹 등록을 선택합니다.

  8. (선택 사항) 모델 페이지에서 등록된 모델 탭을 선택한 다음 모델 그룹 을 선택합니다. 새로 생성된 모델 그룹이 모델 그룹 목록에 나타나는지 확인합니다.

Studio Classic

  1. Amazon SageMaker Studio Classic에 로그인합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio Classic 시작을 참조하세요.

  2. 왼쪽의 탐색 창에서 홈 아이콘( Black square icon representing a placeholder or empty image. )을 선택합니다.

  3. 모델을 선택한 다음 모델 레지스트리를 선택합니다.

  4. 작업을 선택한 후 모델 그룹 생성을 선택합니다.

  5. 모델 그룹 생성 대화 상자에서 다음 정보를 입력합니다.

    • 모델 그룹 이름 필드에 새 모델 그룹의 이름을 입력합니다.

    • (선택 사항) 설명 필드에 모델 그룹 설명을 입력합니다.

    • (선택 사항) 태그 필드에 모델 그룹과 연결할 키-값 쌍을 입력합니다. 태그 사용에 대한 자세한 내용은AWS 일반 참조의 AWS 리소스 태깅을 참조하세요.

    • (선택 사항) 프로젝트 필드에서 모델 그룹을 연결할 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트에 대한 자세한 내용은 MLOps SageMaker 프로젝트를 통한 자동화섹션을 참조하세요.

  6. 모델 그룹 생성을 선택합니다.