모델 그룹 생성 - 아마존 SageMaker
모델 그룹 생성(Boto3)모델 그룹 생성

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모델 그룹 생성

모델 그룹에는 버전이 지정된 모델 그룹이 포함됩니다. AWS SDK for Python (Boto3) 또는 Amazon SageMaker Studio 콘솔을 사용하여 모델 그룹을 생성합니다.

모델 그룹 생성(Boto3)

중요

Amazon SageMaker Studio 또는 Amazon SageMaker Studio Classic에서 Amazon SageMaker 리소스를 생성할 수 있도록 허용하는 사용자 지정 IAM 정책은 해당 리소스에 태그를 추가할 권한도 부여해야 합니다. Studio 및 Studio Classic은 생성한 모든 리소스에 자동으로 태그를 지정하기 때문에 리소스에 태그를 추가할 수 있는 권한이 필요합니다. IAM정책에 따라 Studio 및 Studio Classic에서는 리소스를 생성할 수 있지만 태깅은 허용하지 않는 경우 AccessDenied "“리소스를 만들려고 할 때 오류가 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 리소스에 태그를 지정할 SageMaker 수 있는 권한을 제공하십시오. 단원을 참조하십시오.

AWS 아마존 관리형 정책 SageMaker SageMaker 리소스를 생성할 수 있는 권한을 부여하는 경우 해당 리소스를 생성하는 동안 태그를 추가할 수 있는 권한이 이미 포함되어 있습니다.

Boto3를 사용하여 모델 그룹을 만들려면 create_model_package_group API 작업을 호출하고 이름과 설명을 매개 변수로 지정하십시오. 다음 예시에서는 모델 그룹을 생성하는 방법을 보여 줍니다. create_model_package_group호출의 응답은 새 모델 그룹의 Amazon 리소스 이름 (ARN) 입니다.

먼저 필요한 패키지를 가져와서 SageMaker Boto3 클라이언트를 설정합니다.

import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

이제 모델 그룹을 생성합니다.

import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))

모델 그룹 생성 (스튜디오 또는 스튜디오 클래식)

Amazon SageMaker Studio 콘솔에서 모델 그룹을 생성하려면 Studio 또는 Studio Classic을 사용하는지 여부에 따라 다음 단계를 완료하십시오.

Studio

  1. Amazon SageMaker Studio 시작의 지침에 따라 SageMaker 스튜디오 콘솔을 엽니다.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 모델을 선택합니다.

  3. 등록된 모델 탭을 선택합니다 (아직 선택하지 않은 경우).

  4. 등록된 모델 탭 레이블 바로 아래에서 모델 그룹을 선택합니다 (아직 선택하지 않은 경우).

  5. [등록] 을 선택한 다음 [모델 그룹] 을 선택합니다.

  6. 모델 그룹 등록 대화 상자에 다음 정보를 입력합니다.

    • 모델 그룹 이름 필드에 새 모델 그룹의 이름을 입력합니다.

    • (선택 사항) 설명 필드에 모델 그룹에 대한 설명을 입력합니다.

    • (선택 사항) 모델 그룹과 연결하려는 모든 키-값 쌍을 태그 필드에 입력합니다. 태그 사용에 대한 자세한 내용은AWS 일반 참조의 AWS 리소스 태깅을 참조하세요.

  7. 모델 그룹 등록을 선택합니다.

  8. (선택 사항) 모델 페이지에서 등록된 모델 탭을 선택한 다음 모델 그룹을 선택합니다. 새로 생성한 모델 그룹이 모델 그룹 목록에 나타나는지 확인합니다.

Studio Classic

  1. Amazon SageMaker 스튜디오 클래식에 로그인합니다. 자세한 내용은 Amazon SageMaker 스튜디오 클래식 시작을 참조하십시오.

  2. 왼쪽의 탐색 창에서 홈 아이콘( Black square icon representing a placeholder or empty image. )을 선택합니다.

  3. 모델을 선택한 다음 모델 레지스트리를 선택합니다.

  4. 작업을 선택한 후 모델 그룹 생성을 선택합니다.

  5. 모델 그룹 생성 대화 상자에서 다음 정보를 입력합니다.

    • 모델 그룹 이름 필드에 새 모델 그룹의 이름을 입력합니다.

    • (선택 사항) 설명 필드에 모델 그룹 설명을 입력합니다.

    • (선택 사항) 태그 필드에 모델 그룹과 연결할 키-값 쌍을 입력합니다. 태그 사용에 대한 자세한 내용은AWS 일반 참조의 AWS 리소스 태깅을 참조하세요.

    • (선택 사항) 프로젝트 필드에서 모델 그룹을 연결할 프로젝트를 선택합니다. 프로젝트에 대한 자세한 내용은 SageMaker 프로젝트를 MLOps 통한 자동화섹션을 참조하세요.

  6. 모델 그룹 생성을 선택합니다.