쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

릴리스 정보

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릴리스 정보 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Data Wrangler는 새 기능과 버그 수정으로 정기적으로 업데이트됩니다. Studio Classic에서 사용 중인 Data Wrangler 버전을 업그레이드하려면 Studio Classic 앱 종료 및 업데이트의 지침을 따르세요.

릴리스 정보

8/31/2023

새로운 기능:

이제 전체 데이터세트에 대한 데이터 품질 및 인사이트 보고서를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 및 데이터 품질에 대한 인사이트 확보 단원을 참조하십시오.

5/20/2023

새로운 기능:

이제 Salesforce 데이터 클라우드에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Salesforce 데이터 클라우드에서 데이터를 가져옵니다. 단원을 참조하십시오.

4/18/2023

새로운 기능:

이제 Amazon Personalize가 해석할 수 있는 형식으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Personalize용 행 매핑 단원을 참조하십시오.

3/1/2023

새로운 기능:

이제 Hive를 사용하여 Amazon EMR에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon EMR에서 데이터 가져오기 단원을 참조하십시오.

12/10/2022

새로운 기능:

이제 Data Wrangler 플로우를 추론 엔드포인트로 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 추론 엔드포인트로 내보내기 단원을 참조하십시오.

새로운 기능:

이제 대화형 노트북 위젯을 사용하여 데이터를 준비할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 인사이트를 얻기 위해 Amazon SageMaker Studio Classic 노트북의 대화형 데이터 준비 위젯 사용 단원을 참조하십시오.

새로운 기능:

이제 SaaS 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼에서 데이터 가져오기 단원을 참조하십시오.

10/12/2022

새로운 기능:

이제 다양한 데이터세트에 대해 데이터 플로우를 재사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다양한 데이터세트에 데이터 흐름 재사용 단원을 참조하십시오.

10/05/2022

새로운 기능:

이제 보안 주체 구성 요소 분석(PCA)을 변환으로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터세트 내 차원 축소 단원을 참조하십시오.

10/05/2022

새로운 기능:

이제 Data Wrangler 플로우에서 파라미터를 재구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 내보내기 단원을 참조하십시오.

10/03/2022

새로운 기능:

이제 Data Wrangler 플로우에서 모델을 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 플로우에서 모델 자동 훈련하기 단원을 참조하십시오.

9/20/2022

새로운 기능:

이제 Athena에서 데이터 보존 기간을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Athena에서 데이터 가져오기 단원을 참조하십시오.

6/9/2022

새로운 기능:

이제 Amazon SageMaker Autopilot을 사용하여 Data Wrangler 플로우에서 직접 모델을 훈련할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 플로우에서 모델 자동 훈련하기 단원을 참조하십시오.

5/6/2022

새로운 기능:

이제 m5 및 r5 인스턴스를 추가로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 인스턴스 단원을 참조하십시오.

4/27/2022

새로운 기능:

4/1/2022

새로운 기능:

이제 Databricks를 데이터 소스로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Bricks에서 데이터 가져오기(JDBC) 단원을 참조하십시오.

2/2/2022

새로운 기능:

  • 이제 대상 노드를 사용하여 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 내보내기 단원을 참조하세요.

  • 사용자는 ORC 및 JSON 파일을 가져올 수 있습니다. 파일 형식에 대한 추가 정보는 가져오기을 참조하세요.

  • Data Wrangler는 이제 SMOTE 변환 사용을 지원합니다. 자세한 내용은 데이터 균형화 단원을 참조하십시오.

  • Data Wrangler는 이제 범주형 데이터에 대한 유사성 인코딩을 지원합니다. 자세한 내용은 유사성 인코딩 단원을 참조하십시오.

  • Data Wrangler는 이제 JSON 데이터 중첩 해제를 지원합니다. 자세한 내용은 JSON 데이터 중첩 해제 단원을 참조하십시오.

  • Data Wrangler는 이제 배열 값을 별도의 열로 확장할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 배열 분해 단원을 참조하십시오.

  • Data Wrangler는 이제 문제가 있을 때 서비스 팀에 연락할 수 있도록 지원합니다. 자세한 내용은 문제 해결 단원을 참조하십시오.

  • Data Wrangler는 데이터 플로우의 편집 및 삭제 단계를 지원합니다. 자세한 내용은 데이터 흐름에서 한 단계 삭제Data Wrangler 플로우에서 단계 편집 단원을 참조하세요.

  • 이제 여러 열에서 변형을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 변환하기 단원을 참조하십시오.

  • Data Wrangler는 이제 비용 할당 태그를 지원합니다. 자세한 내용은 비용 할당 태그 사용하기를 참조하세요.

10/16/2021

새로운 기능:

Data Wrangler는 이제 Athena 워크그룹을 지원합니다. 자세한 내용은 Athena에서 데이터 가져오기 단원을 참조하십시오.

10/6/2021

새로운 기능:

Data Wrangler는 이제 시계열 데이터 변환을 지원합니다. 자세한 내용은 시계열 변환 단원을 참조하십시오.

7/15/2021

새로운 기능:

  • 이제 Snowflake 및 Data Wrangler을 지원합니다. 사용자는 Data Wrangler에서 Snowflake를 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.

  • CSV에서 사용자 지정 필드 구분 기호에 대한 지원이 추가되었습니다. 이제 쉼표, 콜론, 세미콜론, 파이프 (|) 및 탭을 지원합니다.

  • 이제 결과를 Amazon S3로 직접 내보낼 수 있습니다.

  • 분산 인플레이션 요인, 보안 주체 구성 요소 분석, 라쏘 기능 선택과 같은 몇 가지 새로운 다중 공선성 분석기가 추가되었습니다.

개선 사항:

  • 분석 차트는 더 이상 겹치는 레이블로 채워질 수 없습니다.

버그 수정:

  • 원-핫 인코더가 비어 있는 문자열을 정상적으로 처리합니다.

  • 데이터프레임 열 이름에 점이 포함되어 있을 때 발생하는 충돌을 수정했습니다.

4/26/2021

개선 사항:

  • 분산형 처리 작업에 대한 지원이 추가되었습니다. 사용자는 처리 작업을 실행할 때 여러 인스턴스를 사용할 수 있습니다.

  • 이제 Data Wrangler 프로세싱 작업은 예상 결과 크기가 1GB 미만인 경우 작은 출력을 자동으로 병합합니다.

  • 특성 저장소 노트북: 피처 스토어 수집 성능 개선

  • 이제 Data Wrangler 프로세싱 작업은 향후 릴리스에서 1.x를 신뢰할 수 있는 컨테이너 태그로 사용합니다.

버그 수정:

  • 패싯된 히스토그램의 렌더링 문제를 수정했습니다.

  • 처리 작업으로 내보내기가 벡터 유형 열을 지원하도록 수정했습니다.

  • 정규 표현식 또는 정규식에 하나 이상의 그룹이 있는 경우 Extract using regex 연산자가 첫 번째로 캡처된 그룹을 반환하도록 수정했습니다.

2/8/2021

새로운 기능:

  • Data Wrangler 플로우는 여러 인스턴스를 지원합니다.

  • SageMaker SDK 2.20.0을 사용하도록 Data Wrangler 작업 노트북으로 내보내기를 업데이트했습니다.

  • SageMaker SDK 2.20.0을 사용하도록 Pipeline 노트북으로 내보내기를 업데이트했습니다.

  • XGBoost 훈련 예제를 선택적 단계로 추가하도록 Pipeline 노트북으로 내보내기를 업데이트했습니다.

개선 사항:

  • 성능을 향상시키기 위해 단일 필드에 여러 줄이 포함된 CSV 파일을 가져오는 것은 더 이상 지원되지 않습니다.

버그 수정:

  • 빠른 모델의 유형 추론 문제를 수정했습니다.

  • 편향 보고서의 편향 지표 버그를 수정했습니다.

  • 특성화 텍스트 변환이 누락된 값이 있는 열에서도 작동하도록 수정했습니다.

  • 히스토그램 및 산점도 내장 시각화가 배열과 유사한 열을 포함하는 데이터세트에서 작동하도록 수정했습니다.

  • 이제 쿼리 실행 ID가 만료된 경우 Athena 쿼리가 다시 실행됩니다.

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