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수명 주기 구성은 새 JupyterLab 노트북 시작과 같은 JupyterLab 수명 주기 이벤트에 의해 트리거되는 쉘 스크립트입니다. 수명 주기 구성을 사용하여 JupyterLab 환경의 사용자 지정을 자동화할 수 있습니다. 사용자 지정에는 사용자 지정 패키지 설치, 노트북 확장 구성, 데이터세트 사전 로드, 소스 코드 리포지토리 설정이 포함됩니다.
수명 주기 구성을 사용하면 특정 요구를 충족하도록 JupyterLab을 구성할 수 있는 유연성과 제어가 가능합니다. 예를 들어 가장 일반적으로 사용되는 패키지 및 라이브러리를 사용하여 최소 기본 컨테이너 이미지 세트를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 수명 주기 구성을 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습 팀 전체에 걸쳐 특정 사용 사례에 대한 추가 패키지를 설치할 수 있습니다.
참고
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