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Debugger 기본 제공 규칙 구성 방법
참고
Amazon SageMaker Debugger는 더 이상 신규 고객에게 공개되지 않습니다. 기존 고객은 서비스를 정상적으로 계속 사용할 수 있습니다.는 AWS Debugger의 보안 및 가용성 개선에 계속 투자하지만 새로운 기능을 도입할 계획은 없습니다. 자세한 내용은 디버거 가용성 변경 단원을 참조하십시오.
다음 주제에서는 SageMaker Debugger 기본 제공 규칙을 사용하는 방법을 알아봅니다. Amazon SageMaker Debugger에 기본 내장된 규칙이 모델 훈련 중에 나오는 텐서를 분석합니다. SageMaker AI Debugger는 모델 훈련의 성공을 위해 훈련 작업 진행 상황과 오류를 모니터링하는 Rule API 작업을 제공합니다. 예를 들어, 규칙은 그래디언트가 너무 커지거나 작아지는지, 모델이 과적합인지 과훈련인지, 훈련 작업이 손실 함수를 줄이거나 개선하지 않는지 여부를 감지할 수 있습니다. 기본 제공된 규칙에 사용할 수 있는 전체 목록은 Debugger 기본 제공 규칙 목록을 참고하세요.
주제
CreateTrainingJob API를 사용하는 Debugger 기본 제공 규칙의 고급 구성에 대한 자세한 내용은 SageMaker API를 사용한 Debugger 구성을 참고하세요.
