쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

Debugger 기본 제공 규칙 구성 방법

포커스 모드
Debugger 기본 제공 규칙 구성 방법 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

다음 주제에서는 SageMaker Debugger 기본 제공 규칙을 사용하는 방법을 알아봅니다. Amazon SageMaker Debugger에 기본 내장된 규칙이 모델 훈련 중에 나오는 텐서를 분석합니다. SageMaker AI Debugger는 모델 훈련의 성공을 위해 훈련 작업 진행 상황과 오류를 모니터링하는 Rule API 작업을 제공합니다. 예를 들어, 규칙은 그래디언트가 너무 커지거나 작아지는지, 모델이 과적합인지 과훈련인지, 훈련 작업이 손실 함수를 줄이거나 개선하지 않는지 여부를 감지할 수 있습니다. 기본 제공된 규칙에 사용할 수 있는 전체 목록은 Debugger 기본 제공 규칙 목록을 참고하세요.

CreateTrainingJob API를 사용하는 Debugger 기본 제공 규칙의 고급 구성에 대한 자세한 내용은 SageMaker API를 사용한 Debugger 구성을 참고하세요.

프라이버시사이트 이용 약관쿠키 기본 설정
© 2025, Amazon Web Services, Inc. 또는 계열사. All rights reserved.