기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 AWS Management Console 를 사용하여 연습을 실행하는 동안 생성한 엔드포인트와 리소스를 삭제합니다.
참고
훈련 작업 및 로그는 삭제할 수 없으며 무기한 보관됩니다.
참고
이 설명서의 다른 연습 문제를 살펴보려면 노트북 인스턴스, S3 버킷 및 IAM 역할과 같은 리소스를 유지해야 합니다.
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https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
Amazon SageMaker AI 콘솔을 열고 다음 리소스를 삭제합니다. -
엔드포인트. 엔드포인트를 삭제하면 ML 컴퓨팅 인스턴스 또는 이를 지원하는 인스턴스도 삭제합니다.
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추론에서 엔드포인트를 선택합니다.
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이 예제에서 생성한 엔드포인트를 선택한 다음, 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.
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엔드포인트 구성.
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추론에서 엔드포인트 구성을 선택합니다.
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이 예제에서 생성한 엔드포인트 구성을 선택한 다음, 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.
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모델.
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추론에서 모델을 선택합니다.
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이 예제에서 생성한 모델을 선택한 다음, 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.
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노트북 인스턴스. 노트북 인스턴스를 삭제하기 전에 중지하세요.
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(노트북에서 노트북 인스턴스를 선택합니다.
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이 예제에서 생성한 노트북 인스턴스를 선택한 다음, 작업을 선택한 후 중지를 선택합니다. 노트북 인스턴스를 중지하는 데 몇 분 정도 걸립니다. 상태가 중지됨으로 변경되면 다음 단계로 이동합니다.
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작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.
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https://console.aws.amazon.com/s3/
에서 Amazon S3 콘솔을 연 다음 모델 아티팩트와 훈련 데이터 집합을 저장하기 위해 생성한 버킷을 삭제합니다. -
https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
에서 Amazon CloudWatch 콘솔을 연 다음 이름이 /aws/sagemaker/로 시작하는 모든 로그 그룹을 삭제합니다.
