Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 리소스 정리 - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker 노트북 인스턴스 리소스 정리

불필요한 요금이 발생하지 않도록 하려면 AWS Management Console 를 사용하여 연습을 실행하는 동안 생성한 엔드포인트와 리소스를 삭제합니다.

참고

훈련 작업 및 로그는 삭제할 수 없으며 무기한 보관됩니다.

참고

이 설명서의 다른 연습을 시험할 계획인 경우 노트북 인스턴스, S3 버킷 및 IAM 역할과 같은 일부 리소스를 유지하고자 할 것입니다.

  1. 에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ 열고 다음 리소스를 삭제합니다.

    • 엔드포인트. 엔드포인트를 삭제하면 ML 컴퓨팅 인스턴스 또는 이를 지원하는 인스턴스도 삭제합니다.

      1. 추론에서 엔드포인트를 선택합니다.

      2. 이 예제에서 생성한 엔드포인트를 선택한 다음, 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

    • 엔드포인트 구성.

      1. 추론에서 엔드포인트 구성을 선택합니다.

      2. 이 예제에서 생성한 엔드포인트 구성을 선택한 다음, 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

    • 모델.

      1. 추론에서 모델을 선택합니다.

      2. 이 예제에서 생성한 모델을 선택한 다음, 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

    • 노트북 인스턴스. 노트북 인스턴스를 삭제하기 전에 중지하세요.

      1. (노트북에서 노트북 인스턴스를 선택합니다.

      2. 이 예제에서 생성한 노트북 인스턴스를 선택한 다음, 작업을 선택한 후 중지를 선택합니다. 노트북 인스턴스를 중지하는 데 몇 분 정도 걸립니다. 상태가 중지됨으로 변경되면 다음 단계로 이동합니다.

      3. 작업을 선택한 후 삭제를 선택합니다.

  2. 에서 Amazon S3 콘솔을 연 https://console.aws.amazon.com/s3/다음 모델 아티팩트 및 훈련 데이터 세트를 저장하기 위해 생성한 버킷을 삭제합니다.

  3. 에서 Amazon CloudWatch 콘솔을 연 다음 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/이름이 로 시작하는 모든 로그 그룹을 삭제합니다/aws/sagemaker/.