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당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

SageMaker HyperPod 레시피 어댑터

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SageMaker HyperPod 레시피 어댑터 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

SageMaker HyperPod 훈련 어댑터는 훈련 프레임워크입니다. 이를 사용하여 훈련 작업의 전체 수명 주기를 관리할 수 있습니다. 어댑터를 사용하여 모델의 사전 훈련 또는 미세 조정을 여러 시스템에 분산합니다. 어댑터는 다양한 병렬 처리 기법을 사용하여 훈련을 배포합니다. 또한 체크포인트 저장의 구현 및 관리도 처리합니다. 자세한 내용은 고급 설정을 참조하세요.

SageMaker HyperPod 레시피 어댑터 리포지토리를 사용하여 레시피 어댑터를 사용합니다.

  1. src:이 디렉터리에는 모델 병렬 처리, 혼합 정밀도 훈련 및 체크포인트 관리와 같은 다양한 기능을 포함하는 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 구현이 포함되어 있습니다.

  2. examples:이 폴더는 LLM 모델 훈련을 위한 진입점을 생성하는 방법을 보여주는 예제 모음을 제공하며, 사용자를 위한 실용적인 가이드 역할을 합니다.

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