쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

데이터 흐름 UI 작동 방식

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데이터 흐름 UI 작동 방식 - Amazon SageMaker AI

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

데이터 흐름을 탐색하는 데 도움이 되도록 Data Wrangler의 상단 탐색 창에는 다음과 같은 탭이 있습니다.

  • 데이터 흐름 - 이 탭에서는 변환을 추가 또는 제거하고 데이터를 내보낼 수 있는 데이터 흐름 단계를 시각적으로 볼 수 있습니다.

  • 데이터 - 이 탭에서는 변환 결과를 확인할 수 있도록 데이터를 미리 볼 수 있습니다. 데이터 흐름 단계의 순서 목록을 보고 단계를 편집하거나 재정렬할 수도 있습니다.

    참고

    이 탭에서는 Amazon S3 데이터 소스에 대한 데이터 시각화(예: 열당 값 배포)만 미리 볼 수 있습니다. Amazon Athena와 같은 다른 데이터 소스에 대한 시각화는 지원되지 않습니다.

  • 분석 - 이 탭에서는 만든 각 분석에 대해 별도의 하위 탭을 볼 수 있습니다. 예를 들어 히스토그램과 데이터 품질 및 인사이트(DQI) 보고서를 만드는 경우 Canvas는 각각에 대한 탭을 만듭니다.

데이터세트를 가져오면 원본 데이터세트이 데이터 흐름에 나타나고 이름은 Source입니다. SageMaker Canvas는 데이터세트의 각 열 유형을 자동으로 유추하여 Data types이라는 새 데이터 프레임을 만듭니다. 이 프레임을 선택하여 유추된 데이터 유형을 업데이트할 수 있습니다.

데이터 흐름에서 사용하는 데이터세트, 변환 및 분석은 단계로 표시됩니다. 변환 단계를 추가할 때마다 새 데이터 프레임이 생성됩니다. 여러 변환 단계(조인 또는 연결 제외)가 동일한 데이터세트에 추가되면 해당 단계가 누적됩니다.

데이터 결합 옵션에서 조인연결은 조인되거나 연결된 새 데이터세트를 포함하는 독립형 단계를 만듭니다.

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