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SageMaker Training의 이기종 클러스터 기능을 사용하면 여러 유형의 ML 인스턴스로 훈련 작업을 실행하여 다양한 ML 훈련 작업 및 목적에 맞게 리소스 규모 조정 및 활용도를 높일 수 있습니다. 예를 들어 GPU 인스턴스가 있는 클러스터에서 훈련 작업을 수행할 때 CPU 사용률이 낮고 CPU 병목 문제가 발생하는 경우, 이기종 클러스터를 사용하면 비용 효율적인 CPU 인스턴스 그룹을 추가하여 CPU 사용량이 많은 작업의 부담을 줄이고 이러한 병목 문제를 해결하고 GPU 활용도를 높일 수 있습니다.
참고
이 기능은 SageMaker Python SDK v2.98.0 이상에서 사용할 수 있습니다.
참고
이 기능은 SageMaker AI PyTorch
또한 Amazon SageMaker AI 이기종 클러스터를 사용하여 모델 훈련의 가격 성능 개선 블로그를 참조하세요
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