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모델을 훈련하면 Amazon SageMaker AI는 데이터 준비부터 배포에 이르기까지 전체 ML 워크플로의 시각화를 생성합니다. 이 시각화를 모델 계보 그래프라고 합니다. 다음 페이지에서는 SageMaker AI 콘솔에서 모델 계보 그래프를 보는 방법을 설명합니다.
모델 계보 그래프는 엔터티를 사용하여 워크플로의 개별 단계를 나타냅니다. 예를 들어, 기본 모델 계보 그래프는 훈련 세트를 나타내는 엔터티를 가질 수 있으며, 이 엔터티는 훈련 작업을 나타내는 엔터티와 연결되고, 이 엔터티는 모델을 나타내는 다른 엔터티와 연결됩니다. 또한 그래프에는 워크플로에 있는 각 단계에 대한 정보가 저장됩니다. 이 정보를 사용하여 워크플로의 모든 단계를 다시 만들거나 모델 및 데이터세트 계보를 추적할 수 있습니다. 예를 들어 SageMaker AI 계보는 각 작업과 함께 입력 데이터 소스의 S3 URI를 저장하므로 규정 준수 확인을 위해 데이터 소스에 대한 추가 분석을 수행할 수 있습니다.
모델 계보 그래프는 개별 워크플로의 단계를 보는 데 도움이 될 수 있지만 AWS SDK를 사용하여 활용할 수 있는 다른 많은 기능이 있습니다. 예를 들어 AWS SDK를 사용하여 엔터티를 만들거나 쿼리할 수 있습니다. SageMaker AI 계보 및 예제 노트북의 전체 기능 세트에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker ML 계보 추적.
모델 계보 그래프 보기
모델의 계보 그래프를 보려면 다음 단계를 완료하세요.
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SageMaker AI 콘솔
을 엽니다. -
왼쪽 패널에서 거버넌스를 선택합니다.
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모델 대시보드를 선택합니다.
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모델 대시보드의 모델 섹션에서 보려는 계보 그래프의 모델 이름을 선택합니다.
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모델 개요 섹션에서 계보 보기를 선택합니다.
