이미지 리소스 정리 - Amazon SageMaker AI
SageMaker AI 콘솔에서 리소스 정리AWS CLI의 리소스를 정리합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

이미지 리소스 정리

이 가이드는 이전 섹션에서 생성한 RStudio 이미지 리소스를 정리하는 방법을 보여줍니다. 이미지를 삭제하려면이 가이드와 AWS CLI같이 SageMaker AI 콘솔 또는를 사용하여 다음 단계를 완료합니다.

  • Amazon SageMaker AI 도메인에서 이미지 및 이미지 버전을 분리합니다.

  • 이미지, 이미지 버전, 앱 이미지 구성을 삭제합니다.

이 단계를 완료한 후 Amazon에서 컨테이너 이미지와 리포지토리를 삭제할 수 있습니다ECR. 컨테이너 이미지 및 리포지토리를 삭제하는 방법에 대한 자세한 내용은 리포지토리 삭제를 참고하세요.

SageMaker AI 콘솔에서 리소스 정리

도메인에서 이미지를 분리하면 이미지의 모든 버전이 분리됩니다. 이미지를 분리하면 도메인의 모든 사용자가 이미지 버전에 액세스할 수 없게 됩니다.

이미지를 분리하려면

  1. 에서 Amazon SageMaker AI 콘솔을 엽니다https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. 왼쪽 탐색 창에서 관리자 구성을 선택합니다.

  3. 관리자 구성에서 도메인을 선택합니다.

  4. 원하는 도메인을 선택합니다.

  5. 환경을 선택합니다.

  6. 도메인에 연결된 사용자 지정 이미지에서 이미지를 선택한 다음 분리를 선택합니다.

  7. (선택 사항) SageMaker AI에서 이미지와 모든 버전을 삭제하려면 선택한 이미지 삭제...를 선택합니다. 이렇게 해도 Amazon에서 연결된 이미지는 삭제되지 않습니다ECR.

  8. 분리를 선택합니다.

AWS CLI의 리소스를 정리합니다.

리소스를 정리하려면

  1. 빈 사용자 지정 이미지 목록을 도메인에 전달하여 도메인에서 이미지 및 이미지 버전을 분리합니다. update-domain-input.json에서 생성한 현재 도메인에 SageMaker AI 이미지 연결 파일을 엽니다.

  2. RSessionAppSettings 사용자 지정 이미지를 삭제한 후 파일을 저장합니다. KernelGatewayAppSettings 사용자 지정 이미지를 수정하지 마세요.

    {
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "DefaultUserSettings": {
      "KernelGatewayAppSettings": {
         "CustomImages": [
         ],
         ...
      },
      "RSessionAppSettings": { 
        "CustomImages": [ 
        ],
        "DefaultResourceSpec": { 
        }
        ...
      }
    }
}

  3. 도메인 ID 및 기본 사용자 설정 파일을 사용하여 도메인을 업데이트합니다.

    aws sagemaker update-domain \
    --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> \
    --cli-input-json file://update-domain-input.json

    응답:

    {
    "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:domain/d-xxxxxxxxxxxx"
}

  4. 앱 이미지 구성을 삭제합니다.

    aws sagemaker delete-app-image-config \
    --app-image-config-name rstudio-image-config

  5. SageMaker AI 이미지를 삭제하면 모든 이미지 버전도 삭제됩니다. 이미지 버전으로 표시되는 Amazon의 컨테이너 이미지ECR는 삭제되지 않습니다.

    aws sagemaker delete-image \
    --image-name rstudio-image