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Debugger에서 자동 생성된 훈련 보고서를 받을 수 있습니다. Debugger 보고서는 훈련 작업에 대한 인사이트를 제공하고 모델 성능을 개선하기 위한 권장 사항을 제안합니다. SageMaker AI XGBoost 훈련 작업의 경우 디버거 CreateXgboostReport 규칙을 사용하여 훈련 진행 상황 및 결과에 대한 포괄적인 훈련 보고서를 받습니다. 이 안내서에 따라 XGBoost 예측기를 구성하는 동시에 CreateXgboostReport 규칙을 지정하고, Amazon SageMaker Python SDK
참고
훈련 작업이 실행되는 동안 또는 작업이 끝난 후에 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 훈련 중에 디버거는 현재 규칙의 평가 상태를 반영하여 보고서를 동시에 업데이트합니다. 훈련 작업이 완료된 후에만 전체 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다.
중요
보고서에서 플롯과 권장 사항은 정보 제공 목적으로 제공되며 확정적이지는 않습니다. 사용자는 정보를 독립적으로 평가할 책임이 있습니다.
주제
