XGBoost용 SageMaker Debugger 대화형 보고서 - Amazon SageMaker AI

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XGBoost용 SageMaker Debugger 대화형 보고서

Debugger에서 자동 생성된 훈련 보고서를 받을 수 있습니다. Debugger 보고서는 훈련 작업에 대한 인사이트를 제공하고 모델 성능을 개선하기 위한 권장 사항을 제안합니다. SageMaker AI XGBoost 훈련 작업의 경우 디버거 CreateXgboostReport 규칙을 사용하여 훈련 진행 상황 및 결과에 대한 포괄적인 훈련 보고서를 받습니다. 이 안내서에 따라 XGBoost 예측기를 구성하는 동시에 CreateXgboostReport 규칙을 지정하고, Amazon SageMaker Python SDK 또는 Amazon S3 콘솔을 사용하여 보고서를 다운로드하고, 훈련 결과에 대한 인사이트를 얻으세요.

참고

훈련 작업이 실행되는 동안 또는 작업이 끝난 후에 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다. 훈련 중에 디버거는 현재 규칙의 평가 상태를 반영하여 보고서를 동시에 업데이트합니다. 훈련 작업이 완료된 후에만 전체 디버거 보고서를 다운로드할 수 있습니다.

중요

보고서에서 플롯과 권장 사항은 정보 제공 목적으로 제공되며 확정적이지는 않습니다. 사용자는 정보를 독립적으로 평가할 책임이 있습니다.