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Amazon SageMaker AI에서 RStudio 지원을 사용하면 프로덕션 워크플로를 실행하고 SageMaker AI 기능을 활용할 수 있습니다. 다음 주제에서는 RStudio 세션을 시작하고 주요 워크플로우를 완료하는 방법을 보여줍니다. SageMaker AI에서 RStudio를 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker AI 관리의 RStudio .
RStudio가 활성화된 Amazon SageMaker AI 도메인을 생성하는 온보딩 단계에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker AI 도메인 개요.
SageMaker AI의 RStudio가 지원되는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요지원되는 리전 및 할당량.
주제
RStudio에서 협업하기
RStudio 프로젝트를 공유하려면 RStudio를 Git 리포지토리에 연결할 수 있습니다. 이를 설정하는 방법은 Git 및 SVN을 사용한 버전 관리
참고: Amazon SageMaker AI에서 RStudio를 사용할 때는 현재 프로젝트 공유 및 실시간 협업이 지원되지 않습니다.
Base R 이미지
RStudio 인스턴스를 시작할 때 Base R 이미지는 인스턴스의 기본 역할을 합니다. 이 이미지는 r-session-complete
이 Base R 이미지에는 다음이 포함됩니다.
-
R v4.0 이상
-
awscli
,sagemaker
,boto3
Python 패키지 -
R SDK 통합을 위한 Reticulate
패키지
RSession 애플리케이션 콜로케이션
사용자는 동일한 인스턴스에서 여러 RSession 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 각 인스턴스 유형은 콜로케이션된 RSession 애플리케이션을 최대 4개까지 지원합니다. 이것은 각 사용자에게 개별적으로 적용됩니다. 예를 들어 두 사용자가 애플리케이션을 생성하는 경우 SageMaker AI는 각 사용자에게 서로 다른 기본 인스턴스를 할당합니다. 이러한 각 인스턴스는 4개의 RSession 애플리케이션을 지원합니다.
고객은 인스턴스에서 실행 중인 Rsession 애플리케이션 수에 관계없이 사용된 인스턴스 유형에 대해서만 비용을 지불합니다. 사용자가 관련된 다른 인스턴스 유형으로 RSession을 생성하면 새 기본 인스턴스가 생성됩니다.