Studio Classic 노트북 및 앱 메타데이터 가져오기 - Amazon SageMaker AI
Studio Classic 노트북 메타데이터 가져오기앱 메타데이터 가져오기

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Studio Classic 노트북 및 앱 메타데이터 가져오기

중요

2023년 11월 30일부터 이전 Amazon SageMaker Studio 환경의 이름이 Amazon SageMaker Studio Classic으로 변경되었습니다. 다음 섹션은 Studio Classic 애플리케이션 사용에 관해 다룹니다. 업데이트된 Studio 환경 사용에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker Studio 섹션을 참조하세요.

Amazon SageMaker Studio Classic UI를 사용하여 노트북 메타데이터 및 앱 메타데이터에 액세스할 수 있습니다.

Studio Classic 노트북 메타데이터 가져오기

Jupyter 노트북에는 Amazon SageMaker Studio Classic UI를 통해 액세스할 수 있는 선택적 메타데이터가 포함되어 있습니다.

노트북 메타데이터를 보려면

  1. 오른쪽 사이드바에서 속성 관리자 아이콘( Black square icon representing a placeholder or empty image. )을 선택합니다.

  2. 고급 도구 섹션을 엽니다.

메타데이터는 다음과 유사합니다.

{
    "instance_type": "ml.t3.medium",
    "kernelspec": {
        "display_name": "Python 3 (Data Science)",
        "language": "python",
        "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0"
    },
    "language_info": {
        "codemirror_mode": {
            "name": "ipython",
            "version": 3
        },
        "file_extension": ".py",
        "mimetype": "text/x-python",
        "name": "python",
        "nbconvert_exporter": "python",
        "pygments_lexer": "ipython3",
        "version": "3.7.10"
    }
}

앱 메타데이터 가져오기

Amazon SageMaker Studio Classic에서 노트북을 생성하면 앱 메타데이터가 폴더에 resource-metadata.json 이름이 인 파일에 기록됩니다/opt/ml/metadata/. 노트북 내에서 이미지 터미널을 열어 앱 메타데이터를 가져올 수 있습니다. 메타데이터는 노트북이 실행하는 SageMaker AI 이미지 및 인스턴스 유형을 포함하여 다음 정보를 제공합니다.

  • AppType – KernelGateway

  • DomainId – Studio ClassicID와 동일

  • UserProfileName - 현재 사용자의 프로필 이름

  • ResourceArn - 인스턴스 유형을 포함하는 앱의 Amazon 리소스 이름(ARN)

  • ResourceName - SageMaker AI 이미지의 이름

Studio Classic에서 내부용으로 추가 메타데이터가 포함될 수 있으며 변경될 수 있습니다.

앱 메타데이터를 가져오는 방법

  1. 노트북 메뉴의 중앙에서 터미널 시작 아이콘( Dollar sign icon representing currency or financial transactions. )을 선택합니다. 그러면 노트북이 실행되는 SageMaker AI 이미지에서 터미널이 열립니다.

  2. 다음 명령을 실행하여 resource-metadata.json파일의 내용을 표시합니다.

    $ cd /opt/ml/metadata/
cat resource-metadata.json

    파일은 다음과 같아야 합니다.

    {
    "AppType": "KernelGateway",
    "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx",
    "UserProfileName": "profile-name",
    "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium",
    "ResourceName": "datascience--1-0-ml",
    "AppImageVersion":""
}