Amazon SageMaker Model Monitor에서 자체 컨테이너 지원 - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker Model Monitor에서 자체 컨테이너 지원

Amazon SageMaker Model Monitor는 테이블 형식 데이터세트에 대해 엔드포인트 또는 배치 변환 작업에서 캡처한 데이터를 분석할 수 있는 사전 구축된 컨테이너를 제공합니다. 사용자의 자체 컨테이너를 사용하고자 하는 경우, Model Monitor는 사용자가 활용할 수 있는 확장 지점을 제공합니다.

사용자가 MonitoringSchedule을 생성하면, Model Monitor가 내부에서 작동하면서 어느 시점에 처리 작업을 개시하게 됩니다. 따라서 컨테이너는 자체 처리 컨테이너 빌드(고급 시나리오)항목에 문서화된 처리 작업 계약을 숙지해야 합니다. Model Monitor는 해당 일정에 따라 사용자를 대신하여 처리 작업을 개시합니다. 호출하는 동안, Model Monitor는 사용자의 컨테이너가 예약된 모니터링의 특정 실행을 위한 데이터를 처리하기에 충분한 컨텍스트를 갖추도록 추가적인 환경 변수를 설정합니다. 컨테이너 입력에 대한 자세한 내용은 컨테이너 계약 입력섹션을 참조하세요.

컨테이너에서 위의 환경 변수/컨텍스트를 사용하여 사용자 지정 코드에서 현재 기간의 데이터세트를 분석할 수 있습니다. 이 분석이 완료되면, 보고서를 내보낸 다음 S3 버킷에 업로드되도록 선택할 수 있습니다. 사전 구축 컨테이너에서 생성되는 보고서는 컨테이너 계약 출력에 설명되어 있습니다. 보고서의 시각화가 SageMaker Studio에서도 작동할 수 있게 하려면, 동일한 형식을 따라야 합니다. 완전히 사용자 지정된 보고서를 내보내는 방법을 선택할 수도 있습니다.

또한 BYOC(Bring Your Own Container)에 대한 CloudWatch 지표의 지침에 따라 컨테이너에서 CloudWatch 지표를 내보낼 수도 있습니다.