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Autopilot 모델 배포 및 예측
이 Amazon SageMaker Autopilot 가이드에는 모델 배포, 실시간 추론 설정, 배치 작업으로 추론 실행 단계가 포함되어 있습니다.
Autopilot 모델을 훈련한 후, 다음 두 가지 방법 중 하나로 모델을 배포하여 예측을 가져올 수 있습니다.
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실시간 추론을 위한 모델 배포을 이용해 엔드포인트를 설정하고 대화형 방식으로 예측을 획득합니다. 실시간 추론은 실시간, 대화형, 짧은 지연 시간이 요구되는 추론 워크로드에 적합합니다.
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배치 추론 작업 실행을 이용해 전체 데이터 세트의 배치 관찰에서 병렬로 예측합니다. 대규모 데이터 세트나 모델 예측 요청에 대한 즉각적인 응답이 필요하지 않은 경우 배치 추론을 사용하는 것이 좋습니다.
참고
불필요한 비용 발생을 방지하려면: 모델 배포를 통해 생성된 엔드포인트와 리소스가 더 이상 필요하지 않은 후에는 해당 엔드포인트와 리소스를 삭제할 수 있습니다. 지역별 인스턴스 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 요금
