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Amazon Timestream에서 쿼리 인사이트를 사용하여 쿼리 최적화
쿼리 인사이트는 쿼리를 최적화하고, 성능을 개선하고, 비용을 절감하는 데 도움이 되는 성능 튜닝 기능입니다. 쿼리 인사이트를 통해 쿼리의 시간, 시간 및 공간 파티션 키 기반 정리 효율성을 평가할 수 있습니다. 쿼리 인사이트를 사용하여 개선이 필요한 영역을 식별하여 쿼리 성능을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 쿼리 인사이트를 통해 쿼리가 시간 기반 및 파티션 키 기반 인덱싱을 얼마나 효과적으로 사용하여 데이터 검색을 최적화하는지 평가할 수 있습니다. 쿼리 성능을 최적화하려면 쿼리 실행을 제어하는 시간 파라미터와 공간 파라미터를 모두 미세 조정해야 합니다.
쿼리 인사이트의 이점
다음은 쿼리 인사이트를 사용할 때 얻을 수 있는 주요 이점입니다.
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비효율적인 쿼리 식별 - 쿼리 인사이트는 쿼리에서 액세스하는 테이블의 시간 기반 및 속성 기반 정리에 대한 정보를 제공합니다. 이 정보는 최적이 아닌 방식으로 액세스되는 테이블을 식별하는 데 도움이 됩니다.
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데이터 모델 및 파티셔닝 최적화 - 쿼리 인사이트 정보를 사용하여 데이터 모델 및 파티셔닝 전략에 액세스하고 미세 조정할 수 있습니다.
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쿼리 조정 - 쿼리 인사이트는 인덱스를 더 효과적으로 사용할 수 있는 기회를 강조합니다.