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Usando a matemática métrica, você pode consultar várias CloudWatch métricas e usar expressões matemáticas para criar novas séries temporais com base nessas métricas. Você pode visualizar as séries temporais resultantes no CloudWatch console e adicioná-las aos painéis. Para obter mais informações sobre matemática métrica, consulte Usando matemática métrica no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.
As considerações a seguir se aplicam a expressões matemática em métricas:
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Você pode consultar qualquer CloudWatch métrica disponível. Cada métrica corresponde a uma combinação exclusiva de nome de métrica, espaço nominal e zero ou mais dimensões.
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Você pode usar qualquer operador aritmético (+ - */^), função estatística (como AVG ou SUM) ou outra função compatível. CloudWatch
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Você pode usar as métricas e os resultados de outras expressões matemáticas nas fórmulas da expressão matemática.
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Qualquer expressão usada em uma especificação de métrica deve eventualmente retornar uma única série temporal.
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Você pode verificar se uma expressão matemática métrica é válida usando o CloudWatch console ou a CloudWatch GetMetricDataAPI.
Exemplo: lista de pendências da fila do Amazon SQS por instância
Para calcular a lista de pendências da fila do Amazon SQS por instância, use o número aproximado de mensagens disponíveis para recuperação da fila e divida esse número pela capacidade de execução do grupo do, que corresponde ao número de instâncias no estadoInService. Para obter mais informações, consulte Ajuste de escala baseado no Amazon SQS.
A lógica da expressão é a seguinte:
sum of (number of messages in the queue)/(number of
InService instances)
Então, suas informações CloudWatch métricas são as seguintes.
| ID | CloudWatch métrica | Estatística | Período |
|---|---|---|---|
| m1 | ApproximateNumberOfMessagesVisible | Soma | 1 minuto |
| m2 | GroupInServiceInstances | Média | 1 minuto |
O ID e a expressão matemáticos da métrica são os seguintes:
| ID | Expressão |
|---|---|
| e1 | (m1)/(m2) |
O seguinte diagrama ilustra a arquitetura dessa métrica:
Para usar essa matemática em métricas na criação de uma política de escalabilidade com monitoramento de destino (AWS CLI)
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Armazene a expressão matemática em métricas como parte de uma especificação de métrica personalizada em um arquivo JSON denominado
config.json.Use o exemplo a seguir como auxílio para começar. Substitua cada
user input placeholderpor suas próprias informações.{ "CustomizedMetricSpecification": { "Metrics": [ { "Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)", "Id": "m1", "MetricStat": { "Metric": { "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible", "Namespace": "AWS/SQS", "Dimensions": [ { "Name": "QueueName", "Value": "my-queue" } ] }, "Stat": "Sum" }, "ReturnData": false }, { "Label": "Get the group size (the number of InService instances)", "Id": "m2", "MetricStat": { "Metric": { "MetricName": "GroupInServiceInstances", "Namespace": "AWS/AutoScaling", "Dimensions": [ { "Name": "AutoScalingGroupName", "Value": "my-asg" } ] }, "Stat": "Average" }, "ReturnData": false }, { "Label": "Calculate the backlog per instance", "Id": "e1", "Expression": "m1 / m2", "ReturnData": true } ] }, "TargetValue":100}Para obter mais informações, consulte TargetTrackingConfigurationa Amazon EC2 Auto Scaling API Reference.
nota
Veja a seguir alguns recursos adicionais que podem ajudar você a encontrar nomes de métricas, namespaces, dimensões e estatísticas para CloudWatch métricas:
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Para obter informações sobre as métricas disponíveis para AWS serviços, consulte AWS serviços que publicam CloudWatch métricas no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.
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Para criar essa política, execute o put-scaling-policy
comando usando o arquivo JSON como entrada, conforme demonstrado no exemplo a seguir. aws autoscaling put-scaling-policy --policy-namesqs-backlog-target-tracking-scaling-policy\ --auto-scaling-group-namemy-asg--policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-configurationfile://config.jsonSe for bem-sucedido, esse comando retornará o Amazon Resource Name (ARN) da política e o ARNs dos dois CloudWatch alarmes criados em seu nome.
{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:228f02c2-c665-4bfd-aaac-8b04080bea3c:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e", "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2", "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2" } ] }nota
Se esse comando gerar um erro, verifique se você atualizou o AWS CLI localmente para a versão mais recente.
