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AgentCore aproveite o controle de versão e os endpoints - Amazon Bedrock AgentCore

AgentCore aproveite o controle de versão e os endpoints

O Amazon Bedrock AgentCore implementa o controle de versão automático para AgentCore chicotes e permite que você gerencie diferentes configurações usando endpoints. O controle de versão do Harness funciona da mesma forma que o controle de versão do AgentCore Runtime - o harness é uma abstração gerenciada do Runtime - mas você o gerencia por meio das APIs do plano de controle do harness.

Cada arnês no Amazon Bedrock AgentCore é automaticamente versionado:

  • Quando você cria um arnês, cria AgentCore automaticamente a versão 1 (V1)

  • Cada atualização do equipamento cria uma nova versão com uma configuração completa e independente

  • As versões são imutáveis depois de criadas

  • Cada versão contém toda a configuração necessária para execução: modelo, prompt do sistema, ferramentas, memória, limites e ambiente

Como os endpoints fazem referência às versões

Os endpoints fornecem uma forma de referenciar versões específicas do seu equipamento:

  • O DEFAULT endpoint aponta automaticamente para a versão mais recente do seu arnês

  • Os endpoints podem apontar para versões específicas, permitindo que você mantenha ambientes diferentes (por exemplo, desenvolvimento, preparação, produção)

  • Quando você atualiza um chicote, o DEFAULT endpoint é atualizado automaticamente para apontar para a nova versão

  • Os endpoints devem ser atualizados explicitamente para apontar para novas versões

Exemplo: atualização de um endpoint para uma nova versão

exemplo
AWS CLI/boto3
import boto3 control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2') response = control_client.update_harness_endpoint( harnessId='MyHarness-UuFdkQoXSL', endpointName='production-endpoint', targetVersion='2', description='Updated production endpoint' ) print(response)

Ou com a AWS CLI:

aws bedrock-agentcore-control update-harness-endpoint \ --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \ --endpoint-name "production-endpoint" \ --target-version "2" \ --description "Updated production endpoint"

Cenários de controle de versão

A tabela a seguir ilustra como o controle de versão e os endpoints interagem durante o ciclo de vida de um chicote:

Tipo de alteração Comportamento de criação de versão Versão mais recente Comportamento do endpoint

Criação inicial

Cria a versão 1 (V1) automaticamente

V1

O DEFAULT aponta para V1

Mudança de modelo

Cria uma nova versão com a seleção atualizada do modelo

V2

DEFAULT é atualizado automaticamente para V2

Crie um endpoint “PROD” com V2

Nenhuma nova versão criada

V2

O endpoint PROD aponta para V2

Atualização de ferramenta ou habilidade

Cria uma nova versão com a configuração atualizada da ferramenta

V3

Atualizações PADRÃO para V3, PROD permanece na V2

Atualize “PROD” para V3

Nenhuma nova versão criada

V3

Atualizações do PROD para a V3

Limites ou modificação do ambiente

Cria uma nova versão com parâmetros de execução atualizados

V4

Atualizações PADRÃO para V4, PROD permanece na V3

Estados do ciclo de vida do endpoint

Os endpoints do Harness passam por vários estados durante seu ciclo de vida:

CRIANDO

Estado inicial quando um endpoint está sendo criado

FALHA NA CRIAÇÃO

Indica falha na criação devido a permissões, configuração ou outros problemas

PRONTO

O endpoint está pronto para aceitar solicitações

ATUALIZANDO

O Endpoint está sendo atualizado para uma nova versão

UPDATE_FAILED

Indica falha na operação de atualização

Criar um endpoint

Crie um endpoint nomeado para fixar um ambiente a uma versão específica do equipamento. Se você omitirtargetVersion, o endpoint apontará para a versão mais recente no momento da criação.

exemplo
AWS CLI/boto3
import boto3 control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2') response = control_client.create_harness_endpoint( harnessId='MyHarness-UuFdkQoXSL', endpointName='production-endpoint', targetVersion='2', description='Production endpoint pinned to V2' ) print(response)

Ou com a AWS CLI:

aws bedrock-agentcore-control create-harness-endpoint \ --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \ --endpoint-name "production-endpoint" \ --target-version "2" \ --description "Production endpoint pinned to V2"

Listando versões e endpoints do equipamento

Você pode listar todas as versões de um chicote chamando a ListHarnessVersions operação. Para listar os endpoints de um chicote, ligue. ListHarnessEndpoints

exemplo
AWS CLI/boto3
import boto3 control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2') # List all versions of a harness versions = control_client.list_harness_versions( harnessId='MyHarness-UuFdkQoXSL' ) for version in versions['harnessVersions']: print(version) # List all endpoints for a harness endpoints = control_client.list_harness_endpoints( harnessId='MyHarness-UuFdkQoXSL' ) for endpoint in endpoints['endpoints']: print(endpoint)

Ou com a AWS CLI:

aws bedrock-agentcore-control list-harness-versions \ --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" aws bedrock-agentcore-control list-harness-endpoints \ --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL"

Ambas as operações oferecem suporte à paginação por meio de e. maxResults nextToken Para recuperar a configuração de um único endpoint, chameGetHarnessEndpoint; para remover um, chame. DeleteHarnessEndpoint