Consultando com o criador de análises - AWS Clean Rooms

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Consultando com o criador de análises

Você pode usar o criador de análises para criar consultas sem precisar escrever SQL código. Com o criador de análises, você pode criar uma consulta para uma colaboração que tenha:

Se você quiser escrever SQL consultas manualmente, consulteConsultando tabelas configuradas usando o editor de SQL código.

O criador de análises aparece como a opção de IU do Analysis builder na seção Análise da guia Consultas no console AWS Clean Rooms .

Importante

Se você ativar a Interface do usuário do construtor de análises, começar a criar uma consulta no construtor de análises e, depois, desativar a Interface do usuário do construtor de análises, sua consulta não será salva.

dica

Se uma manutenção programada ocorrer enquanto uma consulta estiver sendo executada, a consulta será encerrada e revertida. Você deve reiniciar a consulta.

Os tópicos a seguir explicam como usar o analysis builder (criador de análise).

Use o analysis builder para consultar uma única tabela (agregação)

Esse procedimento demonstra como usar a interface do usuário do Analysis Builder no AWS Clean Rooms console para criar uma consulta. A consulta é para uma colaboração que tem uma única tabela que usa a regra de análise de agregação sem JOIN exigido.

Para usar o analysis builder para consultar uma única tabela
  1. Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).

  2. No painel de navegação esquerdo, selecione Colaborações.

  3. Escolha a colaboração que tem o status de Suas habilidades de membro como Consulta.

  4. Na guia Consultas, em Tabelas, visualize a tabela e o tipo de regra de análise associada. (O tipo de regra de análise deve ser a regra de análise de agregação.)

    nota

    Se não estiver vendo a tabela que espera, isso pode ser pelos seguintes motivos:

  5. Na seção Análise, ative a IU do Analysis Builder.

  6. Crie uma consulta.

    Se quiser ver todas as métricas de agregação, vá para a etapa 9.

    1. Em Escolher métricas, revise as métricas agregadas que foram pré-selecionadas por padrão e remova qualquer métrica, se necessário.

    2. (Opcional) Em Adicionar segmentos – opcional, escolha um ou mais parâmetros.

      nota

      Adicionar segmentos – opcional só é exibido se as dimensões forem especificadas para a tabela.

    3. (Opcional) Em Adicionar filtros – opcional, escolha Adicionar filtro e, em seguida, escolha um parâmetro, operador e valor.

      Para adicionar mais filtros, escolha Adicionar outro filtro.

      Para remover um filtro, selecione Remover.

      nota

      ORDER BY não é compatível com consultas de agregação.

      Somente o AND o operador é suportado em filtros.

    4. (Opcional) Em Adicionar descrição – opcional, insira uma descrição para ajudar a identificar a consulta na lista de consultas.

  7. Expanda o SQLcódigo de visualização.

    1. Visualize o SQL código gerado pelo criador de análises.

    2. Para copiar o SQL código, escolha Copiar.

    3. Para editar o SQL código, escolha Editar no editor SQL de código.

  8. Escolha Executar.

    nota

    Você não poderá executar a consulta se o membro que pode receber os resultados não tiver definido as configurações dos resultados da consulta.

  9. Continue ajustando os parâmetros e execute sua consulta novamente ou escolha o botão + para iniciar uma nova consulta em uma nova guia.

nota

AWS Clean Rooms visa fornecer mensagens de erro claras. Se uma mensagem de erro não tiver detalhes suficientes para ajudá-lo a solucionar o problema, entre em contato com a equipe da conta. Forneça a eles uma descrição de como o erro ocorreu e a mensagem de erro (incluindo quaisquer identificadores). Para obter mais informações, consulte Solução de problemas AWS Clean Rooms.

Use o construtor de análise para consultar duas tabelas (agregação ou lista)

Este procedimento descreve como usar o criador de análise no AWS Clean Rooms console para criar uma consulta para uma colaboração que tenha:

  • Duas tabelas (uma de cada membro) que usam a regra de análise de agregação

  • Duas tabelas (uma de cada membro) que usam a regra de análise de lista

  • Duas tabelas (uma de cada membro) que usam a regra de análise de agregação e duas tabelas (uma de cada membro) que usam a regra de análise de lista

Para usar o analysis builder para consultar duas tabelas
  1. Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).

  2. No painel de navegação esquerdo, selecione Colaborações.

  3. Escolha a colaboração que tem o status de Suas habilidades de membro como Consulta.

  4. Na guia Consultas, em Tabelas, visualize as duas tabelas e o tipo de regra de análise associada (regra de análise de agregação ou regra de análise de lista).

    nota

    Se não estiver vendo as tabelas que espera na lista, isso pode ser pelos seguintes motivos:

  5. Na seção Análise, ative a IU do Analysis Builder.

  6. Crie uma consulta.

    Se a colaboração contiver duas tabelas que usam a regra de análise de agregação e duas tabelas que usam a regra de análise de lista, primeiro escolha Agregação ou Lista e, em seguida, siga as instruções com base na regra de análise selecionada.

    Se as duas tabelas usarem a regra de análise de agregação Se as duas tabelas usarem a regra de análise de lista
    1. Em Escolher métricas, revise as métricas agregadas que foram pré-selecionadas por padrão e remova qualquer métrica, se necessário.

    2. Para Match records, escolha um ou mais registros.

      nota

      Ao usar o criador de análise, você pode combinar somente em um único par de colunas.

    3. (Opcional) Em Adicionar segmentos – opcional, escolha um ou mais parâmetros.

      nota

      Adicionar segmentos – opcional só é exibido se as dimensões forem especificadas para a tabela.

    4. (Opcional) Em Adicionar filtros – opcional, escolha Adicionar filtro e escolha um parâmetro, operador e valor.

      Para adicionar mais filtros, escolha Adicionar outro filtro.

      Para remover um filtro, selecione Remover.

      nota

      ORDER BY não é compatível com consultas de agregação.

      Somente o AND o operador é suportado em filtros.

    5. (Opcional) Em Adicionar descrição – opcional, insira uma descrição para ajudar a identificar a consulta na lista de consultas recentes.

    1. Em Escolher atributos, revise os atributos da lista que foram pré-selecionados por padrão e remova qualquer métrica, se necessário.

    2. Para Match records, escolha um ou mais registros.

      nota

      Ao usar o criador de análise, você pode combinar somente em um único par de colunas.

    3. (Opcional) Em Adicionar filtros – opcional, escolha Adicionar filtro e escolha um parâmetro, operador e valor.

      Para adicionar mais filtros, escolha Adicionar outro filtro.

      Para remover um filtro, selecione Remover.

      nota

      LIMIT não é compatível com consultas de lista.

      Somente o AND o operador é suportado em filtros.

    4. (Opcional) Em Adicionar descrição – opcional, insira uma descrição para ajudar a identificar a consulta na lista de consultas recentes.

  7. Expanda o SQLcódigo de visualização.

    1. Visualize o SQL código gerado pelo criador de análises.

    2. Para copiar o SQL código, escolha Copiar.

    3. Para editar o SQL código, escolha Editar no editor SQL de código.

  8. Escolha Executar.

    nota

    Você não poderá executar a consulta se o membro que pode receber os resultados não tiver definido as configurações dos resultados da consulta.

  9. Continue ajustando os parâmetros e execute sua consulta novamente ou escolha o botão + para iniciar uma nova consulta em uma nova guia.

nota

AWS Clean Rooms visa fornecer mensagens de erro claras. Se uma mensagem de erro não tiver detalhes suficientes para ajudá-lo a solucionar o problema, entre em contato com a equipe da conta. Forneça a eles uma descrição de como o erro ocorreu e a mensagem de erro (incluindo quaisquer identificadores). Para obter mais informações, consulte Solução de problemas AWS Clean Rooms.