As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Use o Amazon Q in Connect no espaço de trabalho do atendente
nota
Desenvolvido pelo Amazon Bedrock: AWS implementa a detecção automática de abusos. Como o Amazon Q in Connect é baseado no Amazon Bedrock, os usuários podem aproveitar ao máximo os controles implementados no Amazon Bedrock para reforçar a segurança, a proteção e o uso responsável de inteligência artificial.
O Amazon Q in Connect é um assistente de atendimento ao cliente com IA generativa. É uma evolução LLM aprimorada do Amazon Connect Wisdom que fornece recomendações em tempo real para ajudar os agentes da central de atendimento a resolver os problemas dos clientes com rapidez e precisão.
O Amazon Q in Connect detecta automaticamente a intenção do cliente durante chamadas e bate-papos usando análise conversacional e compreensão de linguagem natural (). NLU Em seguida, ele fornece aos agentes respostas generativas imediatas e em tempo real, além de ações sugeridas. Ele também fornece links para documentos e artigos relevantes.
Além de receber recomendações automáticas, os atendentes também podem consultar o Amazon Q diretamente usando linguagem natural ou palavras-chave para responder às solicitações dos clientes. O Amazon Q funciona diretamente no espaço de trabalho do Amazon Connect agente.
A imagem a seguir mostra a aparência de recomendações no espaço de trabalho do atendente quando um atendente está em um chat ou em uma chamada.
-
O atendente está em uma chamada.
-
O atendente pode fazer perguntas em linguagem natural.
-
O Amazon Q in Connect fornece uma resposta que o atendente pode compartilhar diretamente com o cliente. Por exemplo, eles podem copiar e colar a resposta em um chat ou lê-la durante a chamada.
-
O Amazon Q in Connect fornece mais informações para o atendente, por exemplo, um resumo da solução ou das próximas etapas que ele deve seguir.
-
O Amazon Q in Connect fornece links para artigos específicos.