Instâncias de GPU recomendadas - AMIs de deep learning da AWS

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Instâncias de GPU recomendadas

Recomendamos uma instância de GPU para a maioria dos objetivos de aprendizado profundo. O treinamento de novos modelos é mais rápido em uma instância de GPU do que em uma instância de CPU. Você pode escalar sublinearmente quando tiver instâncias com várias GPUs ou se usar treinamento distribuído em várias instâncias com. GPUs

Os tipos de instância a seguir são compatíveis com a DLAMI. Para obter informações sobre as opções de tipo de instância de GPU e seus usos, consulte instância e selecione Computação acelerada.

nota

O tamanho do modelo deve ser um fator ao selecionar uma instância. Se o modelo exceder a RAM disponível de uma instância, escolha outro tipo de instância com memória suficiente para a aplicação.

As instâncias da DLAMI oferecem ferramentas para monitorar e otimizar seus processos da GPU. Para obter mais informações sobre o monitoramento dos processos da GPU, consulte Monitoramento e otimização de GPU.

Para ver tutoriais específicos sobre como trabalhar com instâncias G5g, consulte O ARM64 DLAMI.

A seguir

Instâncias de CPU recomendadas