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Compatibilidade de recursos do Greengrass por sistema operacional
AWS IoT Greengrass suporta dispositivos que executam vários sistemas operacionais. Alguns recursos são compatíveis somente com determinados sistemas operacionais. Use as tabelas a seguir para saber quais recursos estão disponíveis para cada sistema operacional compatível. Para obter mais informações sobre sistemas operacionais suportados, requisitos e como configurar os dispositivos principais do Greengrass, consulte. Configurando dispositivos AWS IoT Greengrass principais
| Atributo | Linux | Windows |
|---|---|---|
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Troque mensagens MQTT AWS IoT entre componentes |
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Troque mensagens locais de publicação/assinatura entre componentes |
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Interaja com dispositivos IoT locais por meio do MQTT |
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Interaja com dispositivos Modbus-RTU locais usando o componente Modbus-RTU |
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| Atributo | Linux | Windows |
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Conexões seguras com autenticação e autorização de dispositivos |
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Implemente e acesse segredos seguros e criptografados do AWS Secrets Manager |
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Use um módulo de segurança de hardware (HSM) para armazenar com segurança a chave privada e o certificado do dispositivo |
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Audite os principais dispositivos com AWS IoT Device Defender |
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Use AWS credenciais para interagir com os serviços AWS |
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| Atributo | Linux | Windows |
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Instale AWS IoT Greengrass com provisionamento automático |
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Instale AWS IoT Greengrass com provisionamento manual |
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Instale AWS IoT Greengrass com aprovisionamento de AWS IoT frota |
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Instale AWS IoT Greengrass com plug-ins de provisionamento personalizados |
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Execute AWS IoT Greengrass em um contêiner do Docker usando uma imagem pré-criada do Docker |
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| Atributo | Linux | Windows |
|---|---|---|
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Execute atualizações de software seguras over-the-air (OTA) |
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Gerencie os principais dispositivos com AWS Systems Manager |
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Conecte-se aos principais dispositivos com AWS IoT tunelamento seguro |
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| Atributo | Linux | Windows |
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Execute inferências de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker Edge Manager |
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Execute inferências de aprendizado de máquina usando o Amazon Lookout for Vision |
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Execute inferência de aprendizado de máquina usando DLR |
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Execute inferência de aprendizado de máquina usando TensorFlow |
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| Atributo | Linux | Windows |
|---|---|---|
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Implemente e invoque funções Lambda |
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Execute contêineres Docker em componentes |
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Processe e exporte fluxos de dados de alto volume usando o gerenciador de fluxos |
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Gerencie os ciclos de vida dos componentes com scripts de ciclo de vida |
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Interaja com as sombras do dispositivo |
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Faça upload de registros para o Amazon CloudWatch Logs |
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Faça upload de dados para CloudWatch as métricas da Amazon usando o componente de CloudWatch métricas |
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Publique mensagens no Amazon Simple Notification Service usando o componente Amazon SNS |
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Publique dados nos streams de entrega do Amazon Data Firehose usando o gerenciador de streams |
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Publique dados nos fluxos de entrega do Amazon Data Firehose usando o componente Firehose |
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Reúna e aja de acordo com as métricas de telemetria do sistema em tempo real |
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Configurar limites de recursos do sistema para processos de componentes |
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Pausar e retomar processos de componentes |
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Integre com AWS IoT SiteWise o uso dos AWS IoT SiteWise componentes |
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Publique streams de vídeo no Amazon Kinesis Video Streams usando o conector de borda para o componente Kinesis Video Streams |
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| Atributo | Linux | Windows |
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Desenvolva componentes localmente nos dispositivos principais |
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Interaja com um dispositivo principal usando a AWS IoT Greengrass CLI |
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Interaja com um dispositivo principal usando o console de depuração local |
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Use o AWS IoT Device SDK for Python em componentes personalizados |
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Use o AWS IoT Device SDK para C++ em componentes personalizados |
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Use o AWS IoT Device SDK for Java em componentes personalizados |
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| Atributo | Linux | Windows |
|---|---|---|
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Use AWS IoT Device Tester para AWS IoT Greengrass V2 validar dispositivos de IoT |
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