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Monitoramento do para aplicativos SQL - Guia do desenvolvedor do Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos

Após uma análise cuidadosa, decidimos descontinuar o Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos em duas etapas:

1. A partir de 15 de outubro de 2025, você não poderá criar um novo Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos.

2. Excluiremos as aplicações a partir de 27 de janeiro de 2026. Você não poderá iniciar ou operar seu Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos. O suporte não estará mais disponível para o Amazon Kinesis Data Analytics SQL a partir desse momento. Para obter mais informações, consulte Descontinuação do Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Após uma análise cuidadosa, decidimos descontinuar o Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos em duas etapas:

1. A partir de 15 de outubro de 2025, você não poderá criar um novo Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos.

2. Excluiremos as aplicações a partir de 27 de janeiro de 2026. Você não poderá iniciar ou operar seu Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos. O suporte não estará mais disponível para o Amazon Kinesis Data Analytics SQL a partir desse momento. Para obter mais informações, consulte Descontinuação do Amazon Kinesis Data Analytics SQL para aplicativos.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Monitoramento do para aplicativos SQL

Monitoramento é uma parte importante da manutenção da confiabilidade, da disponibilidade e da performance do e de seu aplicativo . Você deve coletar dados de monitoramento de todas as partes da solução da AWS para facilitar a depuração de uma falha de vários pontos, caso ocorra. Porém, para começar a monitorar o , é necessário criar um plano de monitoramento que inclua respostas às seguintes perguntas:

  • Quais são seus objetivos de monitoramento?

  • Quais recursos você vai monitorar?

  • Com que frequência você vai monitorar esses recursos?

  • Quais ferramentas de monitoramento você usará?

  • Quem realizará o monitoramento das tarefas?

  • Quem deve ser notificado quando algo der errado?

A próxima etapa é estabelecer uma linha de base de desempenho normal de em seu ambiente, medindo o desempenho em vários momentos e em diferentes condições de carga. Enquanto monitora o , você pode armazenar dados históricos de monitoramento. Se fizer isso, você poderá compará-los com os dados de desempenho atuais, identificar padrões de desempenho normais e anomalias de desempenho, e elaborar métodos para resolver problemas.

Com o , você monitora o aplicativo. O aplicativo processa fluxos de dados (entrada ou saída), que incluem identificadores que você pode usar para refinar sua pesquisa em logs do CloudWatch. Para obter informações sobre como processar fluxos de dados, consulte Amazon Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL: como funciona.

A métrica mais importante é millisBehindLatest, que indica o tempo de atraso de um aplicativo na leitura da origem de streaming. Em um caso típico, o milissegundos de atraso deve ser zero ou estar próximo a zero. É comum aparecerem breves picos, que representam um aumento em millisBehindLatest.

É recomendável que você configure um alarme do CloudWatch, que aciona quando o aplicativo apresenta mais de uma hora de atraso na leitura da origem de streaming. Em alguns casos de uso que exigem um processamento quase em tempo real, como a emissão de dados processados para um aplicativo ao vivo, você pode optar por definir o alarme em um valor mais baixo, como cinco minutos, por exemplo.

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