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Visualização de registros de texto no Amazon CloudWatch Logs a partir do Lex V2
O Amazon Lex V2 armazena registros de texto para suas conversas no Amazon CloudWatch Logs. Para ver os registros, use o console de CloudWatch registros ou a API. Para obter mais informações, consulte Pesquisar dados de log usando padrões de filtro e sintaxe de consulta do CloudWatch Logs Insights no Guia do usuário do Amazon CloudWatch Logs.
Para visualizar os logs usando o console do Amazon Lex V2
-
Abra o console do Amazon Lex V2 https://console.aws.amazon.com/lexv2
. -
Na lista, escolha um bot.
-
No menu à esquerda, escolha Analytics e, em seguida, escolha CloudWatch métricas.
-
Veja as métricas do seu bot na página de CloudWatch métricas.
Você também pode usar o CloudWatch console ou a API para visualizar suas entradas de registro. Para localizar as entradas de log, navegue até o grupo de logs configurado para o alias. Você pode encontrar o prefixo do stream de logs para seus registros no console do Amazon Lex V2 ou usando a DescribeBotAliasoperação.
As entradas de log para uma expressão de usuário estão em vários fluxos de log. Uma declaração na conversa tem uma entrada em um dos fluxos de log com o prefixo especificado. Uma entrada no fluxo de log contém as seguintes informações.
- message-version
-
A versão do esquema de mensagem.
- bot
-
Detalhes sobre o bot com o qual o cliente está interagindo.
- mensagens
-
A resposta que o bot enviou de volta ao usuário.
- utteranceContext
-
Informações sobre o processamento desse enunciado.
-
runtimeHints
—contexto de runtime usado para transcrever e interpretar a entrada do usuário. Para obter mais informações, consulte Como melhorar o reconhecimento de valores de slots com dicas de runtime na conversa. -
slotElicitationStyle
—Estilo de elicitação de slots usado para interpretar a entrada do usuário. Para obter mais informações, consulte Captura de valores de slots com estilos ortográficos durante a conversa.
-
- sessionState
-
O estado atual da conversa entre o usuário e o bot. Para obter mais informações, consulte Noções básicas sobre conversas de bots.
- interpretations
-
Uma lista de intenções que o Amazon Lex V2 determinou que poderiam satisfazer o enunciado do usuário. Uso de pontuações de confiança para melhorar a precisão da conversa.
- interpretationSource
-
Indica se um slot foi resolvido pelo Amazon Lex ou pelo Amazon Bedrock. Valores: Lex | Bedrock
- sessionId
-
O identificador da sessão do usuário que está tendo a conversa.
- inputTranscript
-
Uma transcrição da entrada do usuário.
-
Para entrada de texto, esse é o texto que o usuário digitou. Para entrada DTMF, essa é a chave que o usuário insere.
-
Para entrada de voz, esse é o texto no qual o Amazon Lex V2 converte o enunciado do usuário para invocar uma intenção ou preencher um slot.
-
- rawInputTranscript
-
A transcrição bruta da entrada do usuário antes de qualquer processamento de texto. Observação: o processamento de texto é somente para localidades en-US e en-GB.
- transcriptions
-
Uma lista de possíveis transcrições da entrada do usuário. Para obter mais informações, consulte Uso de pontuações de confiança na transcrição de voz para melhorar as conversas com seu bot do Lex V2.
- rawTranscription
-
Usar pontuações de confiança na transcrição de voz. Para obter mais informações, consulte Uso de pontuações de confiança na transcrição de voz para melhorar as conversas com seu bot do Lex V2.
- missedUtterance
-
Indica se o Amazon Lex V2 conseguiu reconhecer o enunciado do usuário.
- requestId
-
O Amazon Lex V2 gerou o ID de solicitação para a entrada do usuário.
- timestamp
-
O carimbo de data e hora da entrada do usuário.
- developerOverride
-
Indica se o fluxo da conversa foi atualizado usando um hook de código de diálogo. Para mais informações sobre como usar um hook de código de diálogo, consulte Integrando uma AWS Lambda função ao seu bot.
- inputMode
-
Indica o tipo de entrada. Pode ser áudio, DTMF ou texto.
- requestAttributes
-
Os atributos da solicitação usados ao processar a entrada do usuário.
- audioProperties
-
Se os logs de conversas de áudio estiverem ativados e a entrada do usuário estiver no formato de áudio, inclua a duração total da entrada de áudio, a duração da voz e a duração do silêncio no áudio. Também inclui um link para o arquivo de áudio.
- bargeIn
-
Indica se a entrada do usuário interrompeu a resposta anterior do bot.
- responseReason
-
O motivo pelo qual uma resposta foi gerada. Pode ser um dos seguintes:
-
UtteranceResponse
– resposta à entrada do usuário -
StartTimeout
– resposta gerada pelo servidor quando o usuário não forneceu a entrada -
StillWaitingResponse
– resposta gerada pelo servidor quando o usuário solicita que o bot espere -
FulfillmentInitiated
– resposta gerada pelo servidor informando que o atendimento está prestes a ser iniciado -
FulfillmentStartedResponse
– resposta gerada pelo servidor informando que o atendimento foi iniciado -
FulfillmentUpdateResponse
– resposta periódica gerada pelo servidor enquanto o atendimento está em andamento -
FulfillmentCompletedResponse
– resposta gerada pelo servidor quando o atendimento é concluído.
-
- operationName
-
A API usada para interagir com o bot. Pode ser
PutSession
,RecognizeText
,RecognizeUtterance
ouStartConversation
.
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O conteúdo da entrada de log depende do resultado de uma transação e da configuração do bot e da solicitação.
-
Os campos
intent
,slots
eslotToElicit
não aparecerão em uma entrada se o campomissedUtterance
fortrue
. -
O campo
s3PathForAudio
não aparecerá se os logs de áudio estiverem desativados ou se o campoinputDialogMode
forText
. -
O campo
responseCard
só aparecerá quando você tiver definido um cartão de resposta para o bot. -
O mapa
requestAttributes
só aparecerá se você tiver especificado atributos de solicitação na solicitação. -
O campo
kendraResponse
só está presente quando oAMAZON.KendraSearchIntent
faz uma solicitação para pesquisar um índice do Amazon Kendra. -
O campo
developerOverride
é verdadeiro quando uma intenção alternativa foi especificada na função do Lambda do bot. -
O mapa
sessionAttributes
só aparecerá se você tiver especificado atributos de sessão na solicitação. -
O mapa
sentimentResponse
só aparecerá se você configurar o bot para retornar valores de sentimento.
nota
O formato de entrada pode mudar sem uma alteração correspondente em messageVersion
. Seu código não deve gerar um erro se novos campos estiverem presentes.