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Melhorando o reconhecimento dos valores dos slots com dicas de tempo de execução na conversa

Com as sugestões de runtime, é possível fornecer ao Amazon Lex V2 um conjunto de valores de slots com base no contexto para obter melhor reconhecimento em conversas de áudio e melhores resoluções de slots. Você pode usar as sugestões de runtime para fornecer uma lista de frases em runtime que se tornam candidatas à resolução de um valor de slot.

Por exemplo, se um usuário que interage com um bot de reserva de voos viaja com frequência para São Francisco, Jacarta, Seul e Moscou, é possível configurar sugestões de runtime com uma lista dessas quatro cidades ao solicitar o destino para melhorar o reconhecimento das cidades frequentemente visitadas.

As sugestões de runtime estão disponíveis somente nos idiomas inglês (EUA) e inglês (Reino Unido). Elas podem ser usadas com os seguintes tipos de slots:

Conceitos básicos de sugestões de runtime

Você pode enviar dicas de tempo de execução para o Amazon Lex V2 usando a operação PutSession, RecognizeText, RecognizeUtterance, ou StartConversation. Você também pode adicionar sugestões de runtime usando uma função do Lambda.

Você pode enviar sugestões de runtime no início de uma conversa para configurar as sugestões para cada slot usado no bot ou pode enviar sugestões como parte do estado da sessão durante uma conversa. O atributo runtimeHints mapeia um slot para as sugestões desse slot.

Depois de enviar uma sugestão de runtime para o Amazon Lex V2, ela permanece presente em cada etapa da conversa até que a sessão termine. Se você enviar uma estrutura runtimeHints nula, as sugestões existentes serão usadas. É possível modificar as sugestões da seguinte forma:

Adicionar valores de slot no contexto

Adicione contexto ao bot fornecendo os valores de slot esperados como sugestões de runtime quando a aplicação tiver informações sobre o próximo enunciado provável do usuário. Adicione um gancho de código de diálogo Lambda ao seu bot (consulte Integrando um AWS Lambda função em seu bot para obter mais informações) e use o proposedNextStatecampo no AWS Lambda formato de evento de entrada para Lex V2 para determinar as dicas de tempo de execução que você deve incluir para melhorar a conversa com o usuário.

Por exemplo, em um aplicativo bancário, é possível gerar uma lista de apelidos de conta para um usuário específico e, em seguida, usar a lista ao solicitar a conta que o usuário deseja acessar.

Envie sugestões de runtime no início da conversa quando tiver contexto para ajudar o bot a interpretar as informações do usuário. Por exemplo, se você tiver o número de telefone do usuário, poderá usar essa informação para localizar o usuário, permitindo assim o uso da operação PutSession ou StartConversation para fornecer sugestões de nome e sobrenome ao bot, caso esteja solicitando o nome do usuário para validar suas credenciais.

Durante uma conversa, você pode coletar informações de um valor de slot que podem ajudar com outro valor de slot. Por exemplo, em um aplicativo de atendimento automotivo, quando você tem o número da conta do usuário, é possível fazer uma busca para descobrir os carros que o cliente possui e enviá-los como sugestões para outro slot.

Insira acrônimos ou outras palavras cujas letras devem ser pronunciadas individualmente como letras únicas separadas por um ponto ou um espaço. Não use letras individuais, a menos que elas façam parte de uma frase, como “J. P. Morgan” ou “A.W.S”. É possível usar letras maiúsculas ou minúsculas para definir um acrônimo.

Adicionar sugestões a um slot

Para adicionar sugestões de runtime a um slot, use a estrutura runtimeHints que faz parte da estrutura sessionState. Veja a seguir um exemplo da estrutura runtimeHints. Ele fornece dicas para dois slots, "FirstName" e "LastName" para a intenção MakeAppointment "”.

{
    "sessionState": {
        "intent": {},
        "activeContexts": [],
        "dialogAction": {},
        "originatingRequestId": {},
        "sessionAttributes": {},
        "runtimeHints": {
            "slotHints": {
                "MakeAppointment": {
                    "FirstName": {
                        "runtimeHintValues": [
                            {
                                "phrase": "John"
                            },
                            {
                                "phrase": "Mary"
                            }
                        ]
                    },
                    "LastName": {
                        "runtimeHintValues": [
                            {
                                "phrase": "Stiles"
                            },
                            {
                                "phrase": "Major"
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        }
    }
}

Você também pode usar uma função do Lambda para adicionar sugestões de runtime durante uma conversa. Para adicionar sugestões de runtime, adicione a estrutura runtimeHints ao estado da sessão na resposta que a função do Lambda envia para o Amazon Lex V2. Para obter mais informações, consulte AWS Lambda formato de resposta para Lex V2.

É necessário especificar um intentName e um slotName válidos na solicitação, caso contrário, o Amazon Lex V2 retornará um erro de runtime.