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Execute métricas para fluxos de trabalho privados

HealthOmics publica métricas de utilização de recursos quase em tempo real para suas execuções e tarefas na Amazon. CloudWatch Essas métricas oferecem visibilidade de como suas corridas estão progredindo enquanto são executadas. Você pode usar essas métricas para:

As métricas de execução estão disponíveis para fluxos de trabalho privados e compartilhados.

HealthOmics vende essas métricas de acordo com o cloudwatch.aws/omics escopo de sua própria CloudWatch conta.

Essas métricas são emitidas usando o padrão de métricas compatível com CloudWatch OpenTelemetry (Otel). Isso significa que você pode integrá-los às ferramentas de OTel-compatible observabilidade, além de CloudWatch painéis e alarmes nativos. Consulte as métricas do Otel com a Prometheus Query Language (ProMQL) para visualizar e analisar os dados. Para acessar mais informações, consulte Métricas do CloudWatch OpenTelemetry.

Habilitando métricas para uma corrida

Para publicar essas métricas, a função AWS Identity and Access Management (IAM) que você usa para sua execução deve ter permissão para gravar métricas CloudWatch. Adicione a seguinte permissão à sua função de execução de fluxo de trabalho:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Para obter mais informações sobre permissões, consulte Funções de serviço para AWS HealthOmics. Para obter mais informações sobre como iniciar uma corrida, consulteComece uma corrida em HealthOmics.

Métricas disponíveis

A tabela a seguir lista as métricas que são HealthOmics vendidas para cada execução. As métricas estão disponíveis no CloudWatch Query Studio. As unidades seguem a OpenTelemetry convenção: By são bytes, {cpu} são vCPUs, {operation} são operações e % são uma porcentagem.

Para obter mais informações sobre aceleradores, consulteRecursos de tarefas em uma definição de HealthOmics fluxo de trabalho.

Para obter mais informações sobre armazenamento efêmero, consulte. Armazenamento temporário para tarefas de fluxo de trabalho HealthOmics

Atributos comuns do

Cada métrica de HealthOmics execução carrega um conjunto comum de rótulos de recursos que identificam a origem do ponto de dados.

Atributos adicionais.

Algumas métricas de execução contêm atributos adicionais de pontos de dados que dividem a métrica em séries temporais separadas. Você pode usar esses atributos para filtrar uma consulta ProMQL.

Consultando métricas de HealthOmics execução

Você pode visualizar as métricas de HealthOmics execução no CloudWatch console executando uma consulta ProMQL no Query Studio.

Por exemplo, a consulta a seguir retorna as vCPUs em uso por cada tarefa em uma execução. runIDSubstitua pelo ID da execução que você deseja inspecionar.

{"aws.omics.task.cpu.usage", "@resource.aws.omics.run.id"="runID"}

Para rotular cada série temporal com seu ID de execução e ID de tarefa, você pode escolher Rótulo personalizado e inserir o seguinte.

{@resource.aws.omics.run.id="${@resource.aws.omics.run.id}",@resource.aws.omics.task.id="${@resource.aws.omics.task.id}"}

Para consultar métricas de HealthOmics execução (API)

CloudWatch fornece Prometheus-compatible APIs e endpoints para consultar dados métricos. Para obter mais informações sobre como consultar métricas com essas APIs, consulte Prometheus-compatible APIs.

Criando um alarme usando CloudWatch

Você pode criar um CloudWatch alarme a partir de uma consulta ProMQL para CloudWatch notificá-lo quando uma métrica ultrapassa um limite. O alarme pode enviar uma notificação para um tópico do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ou pode iniciar outra ação quando o alarme muda de estado.

Adicionar métricas de HealthOmics execução a um CloudWatch painel

Você pode adicionar uma consulta ProMQL a um CloudWatch painel como um widget para monitorar a utilização de HealthOmics recursos junto com suas outras métricas.

Analisando métricas de execução com o HealthOmics servidor MCP

Você pode usar o servidor HealthOmics Model Context Protocol (MCP) para recuperar métricas de execução e investigar falhas de execução em várias dimensões de dados com a ajuda de um modelo de IA. Você pode usar o servidor MCP por meio do Kiro CLI, do Claude Code ou de qualquer outro cliente agente. MCP-compatible Para obter mais informações, consulte Servidor AWS HealthOmics MCP e ferramentas de agente suportadas.

Chamadas

Faturamento

AWS HealthOmics não cobra pelas métricas de execução. As métricas são publicadas CloudWatch na Amazon em sua conta e CloudWatch cobram diretamente pela atividade associada. As cobranças são baseadas no volume de dados métricos ingeridos. Para preços em uma AWS região específica, consulte os CloudWatch preços da Amazon. A tabela a seguir descreve como são CloudWatch cobradas as métricas de execução.

Optar por não participar

Por padrão, HealthOmics publica métricas de execução sempre que a função de serviço de uma execução tem a cloudwatch:PutMetricData permissão. Para cancelar e interromper futuras cobranças, você pode omitir essa permissão da função de serviço em cada nível de execução. Para interromper a publicação mesmo quando outra política conceder a permissão, adicione uma negação explícita à função:

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Deny",
      "Action": "cloudwatch:PutMetricData",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

Outra forma de optar por não participar é desativar o registro de uma execução definindo LogLevel = OFF na StartRun solicitação. Quando você define como LogLevelOFF, HealthOmics não publica métricas de execução.