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Importante
Por padrão, todas as novas soluções usam o treinamento automático. Com o treinamento automático, você acumula custos de treinamento enquanto sua solução está ativa. Ao terminar, você poderá atualizar a solução para desativar o treinamento automático e evitar custos desnecessários. Para obter mais informações sobre os custos dos treinamentos, consulte Preços do Amazon Personalize
Um objeto que fornece informações sobre uma solução. A solução inclui a fórmula personalizada, os parâmetros personalizados e os modelos treinados (versões da solução) que o Amazon Personalize usa para gerar recomendações.
Depois de criar uma solução, não será possível mudar a configuração. Se você precisar fazer alterações, poderá clonar a solução com o console do Amazon Personalize ou criar outra.
Conteúdo
- autoMLResult
-
Quando
performAutoMLé verdadeiro, especifica a melhor fórmula encontrada.Tipo: objeto AutoMLResult
Obrigatório: não
- creationDateTime
-
A data e a hora de criação (no horário do Unix) da solução.
Tipo: carimbo de data/hora
Obrigatório: não
- datasetGroupArn
-
O Amazon Resource Name (ARN) do grupo de conjuntos de dados que fornece os dados de treinamento.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obrigatório: não
- eventType
-
O tipo de evento (por exemplo, “clique” ou “curtida”) utilizado para treinar o modelo. Se um
eventTypenão for fornecido, o Amazon Personalize usará todas as interações para treinamento com o mesmo peso, independentemente do tipo.Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Obrigatório: não
- lastUpdatedDateTime
-
A data e a hora (no horário do Unix) em que a solução foi atualizada pela última vez.
Tipo: carimbo de data/hora
Obrigatório: não
- latestSolutionUpdate
-
Fornece um resumo das atualizações mais recentes na solução.
Tipo: objeto SolutionUpdateSummary
Obrigatório: não
- latestSolutionVersion
-
Descreve a versão mais recente da solução, incluindo o status e o ARN.
Tipo: objeto SolutionVersionSummary
Obrigatório: não
- name
-
O nome da solução.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho mínimo é 1. O tamanho máximo é 63.
Padrão:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*Obrigatório: não
- performAutoML
-
Importante
Não recomendamos a habilitação do machine learning automatizado. Em vez disso, faça a correspondência entre o caso de uso e as fórmulas do Amazon Personalize disponíveis. Para obter mais informações, consulte Determining your use case. (Determinar seu caso de uso).
Quando true, o Amazon Personalize faz uma pesquisa em busca da melhor fórmula USER_PERSONALIZATION na lista especificada na configuração da solução (
recipeArnnão deve ser especificado). Quando false (o padrão), o Amazon Personalize utilizarecipeArnpara treinamento.Tipo: booliano
Obrigatório: não
- performAutoTraining
-
Especifica se a solução cria automaticamente versões da solução. O padrão é
True, e a solução cria automaticamente uma versão a cada 7 dias.Para obter mais informações sobre o treinamento automático, consulte Criar e configurar uma solução.
Tipo: booliano
Obrigatório: não
- performHPO
-
Se a otimização de hiperparâmetros (HPO) deve ou não ser realizada na fórmula escolhida. O padrão é
false.Tipo: booliano
Obrigatório: não
- recipeArn
-
O ARN da fórmula utilizada para criar a solução. Isso é necessário quando
performAutoMLé falso.Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obrigatório: não
- solutionArn
-
O ARN da solução.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obrigatório: não
- solutionConfig
-
Descreve as propriedades de configuração da solução.
Tipo: objeto SolutionConfig
Obrigatório: não
- status
-
O status da solução.
Uma solução pode estar em um dos seguintes estados:
-
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -or- CREATE FAILED
-
DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Obrigatório: Não
-
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em uma das linguagens específicas AWS SDKs, consulte o seguinte:
