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Solution
Importante
Por padrão, todas as novas soluções usam treinamento automático. Com o treinamento automático, você incorre em custos de treinamento enquanto sua solução está ativa. Para evitar custos desnecessários, ao terminar, você poderá atualizar a solução para desativar o treinamento automático. Para obter informações sobre custos de treinamento, consulte os preços do Amazon Personalize.
Um objeto que fornece informações sobre uma solução. Uma solução inclui a receita personalizada, os parâmetros personalizados e os modelos treinados (versões da solução) que o Amazon Personalize usa para gerar recomendações.
Depois de criar uma solução, você não pode alterar sua configuração. Se precisar fazer alterações, você pode clonar a solução com o console Amazon Personalize ou criar uma nova.
Conteúdo
- autoMLResult
-
Quando
performAutoMLé verdadeiro, especifica a melhor fórmula encontrada.Tipo: objeto AutoMLResult
Obrigatório: Não
- creationDateTime
-
A data e a hora de criação (no horário do Unix) da solução.
Tipo: carimbo de data/hora
Obrigatório: Não
- datasetGroupArn
-
O Amazon Resource Name (ARN) do grupo de conjuntos de dados que fornece os dados de treinamento.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obrigatório: Não
- eventType
-
O tipo de evento (por exemplo, “clique” ou “curtida”) utilizado para treinar o modelo. Se um
eventTypenão for fornecido, o Amazon Personalize usará todas as interações para treinamento com o mesmo peso, independentemente do tipo.Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Obrigatório: Não
- lastUpdatedDateTime
-
A data e a hora (no horário do Unix) em que a solução foi atualizada pela última vez.
Tipo: carimbo de data/hora
Obrigatório: Não
- latestSolutionUpdate
-
Fornece um resumo das atualizações mais recentes da solução.
Tipo: objeto SolutionUpdateSummary
Obrigatório: Não
- latestSolutionVersion
-
Descreve a versão mais recente da solução, incluindo o status e ARN o.
Tipo: objeto SolutionVersionSummary
Obrigatório: Não
- name
-
O nome da solução.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho mínimo é 1. O tamanho máximo é 63.
Padrão:
^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*Obrigatório: Não
- performAutoML
-
Importante
Não recomendamos a habilitação do machine learning automatizado. Em vez disso, faça a correspondência entre o caso de uso e as fórmulas do Amazon Personalize disponíveis. Para obter mais informações, consulte Determining your use case. (Determinar seu caso de uso).
Quando verdadeiro, o Amazon Personalize realiza uma pesquisa pela melhor PERSONALIZATION receita USER _ na lista especificada na configuração da solução (não
recipeArndeve ser especificada). Quando false (o padrão), o Amazon Personalize utilizarecipeArnpara treinamento.Tipo: booliano
Obrigatório: não
- performAutoTraining
-
Especifica se a solução cria automaticamente versões da solução. O padrão é
Truee a solução cria automaticamente novas versões da solução a cada 7 dias.Para obter mais informações sobre treinamento automático, consulte Criação e configuração de uma solução.
Tipo: booliano
Obrigatório: não
- performHPO
-
Se deve realizar a otimização de hiperparâmetros (HPO) na receita escolhida. O padrão é
false.Tipo: booliano
Obrigatório: não
- recipeArn
-
A ARN da receita usada para criar a solução. Isso é necessário quando
performAutoMLé falso.Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obrigatório: Não
- solutionArn
-
O ARN da solução.
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Padrão:
arn:([a-z\d-]+):personalize:.*:.*:.+Obrigatório: Não
- solutionConfig
-
Descreve as propriedades de configuração da solução.
Tipo: objeto SolutionConfig
Obrigatório: Não
- status
-
O status da solução.
Uma solução pode estar em um dos seguintes estados:
-
CREATEPENDING> CREATE EM_ PROGRESS > ACTIVE -ou- CREATE FAILED
-
DELETEPENDING> DELETE EM_ PROGRESS
Tipo: string
Restrições de tamanho: o tamanho máximo é 256.
Obrigatório: Não
-
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar isso API em um dos idiomas específicos AWS SDKs, veja o seguinte:
