Habilitar metadados em recomendações para um recomendador de domínio no Amazon Personalize

Ao criar um recomendador, é possível habilitar a opção de incluir metadados de itens do conjunto de dados de itens com resultados de recomendação. Se habilitada, será possível especificar as colunas do conjunto de dados de itens na solicitação de recomendações. O Amazon Personalize exibe esses dados para cada item na resposta da recomendação.

É possível usar metadados para aprimorar as recomendações na interface de usuário, como adicionar gêneros de filmes a carrosséis. Também é possível usá-los para avaliar visualmente a qualidade da recomendação. Se você usa IA generativa na aplicação, pode conectar os metadados às solicitações de IA com o objetivo de gerar conteúdo mais relevante. Para obter mais informações sobre o uso do Amazon Personalize com IA generativa, consulte Amazon Personalize e IA generativa.

Para adicionar metadados a recomendações, é necessário ter um conjunto de dados de itens com uma coluna de metadados. Não é necessário usar os metadados no treinamento. Para obter informações sobre como criar um conjunto de dados, consulte Criar um conjunto de dados e um esquema. Para obter informações sobre como atualizar dados do conjunto de dados, consulte Atualizar os dados em conjuntos de dados após o treinamento.

Os exemplos de código a seguir mostram como ativar a opção de incluir metadados do item com o AWS CLI ou o. AWS SDKs Para fazer isso com o console do Amazon Personalize, habilite os metadados na página Configuração avançada ao criar o recomendador. Para obter mais informações, consulte Criar recomendadores (console).

aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group \
--recipe-arn recipe ARN \
--recommender-config "{\"enableMetadataWithRecommendations\": "true"}"

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_recommender_response = personalize.create_recommender(
  name = 'recommender name',
  recipeArn = 'recipe name',
  datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {"enableMetadataWithRecommendations": True}
)

recommender_arn = create_recommender_response['recommenderArn']

print('Recommender ARN:' + recommender_arn)