Monitorando o plug-in com o Amazon OpenSearch Service - Amazon Personalize

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Monitorando o plug-in com o Amazon OpenSearch Service

Ao aplicar o plug-in Amazon Personalize Search Ranking às OpenSearch consultas, você pode monitorar o plug-in obtendo métricas para seus canais de pesquisa. As métricas do pipeline incluem estatísticas como o número de solicitações que não deram certo para o processador de respostas de personalized_search_ranking.

Se você usa o OpenSearch Serviço, pode monitorar o plug-in por meio de métricas na Amazon CloudWatch. Para obter mais informações, consulte Monitoramento de domínios OpenSearch do Amazon Service.

É possível usar o código do Python a seguir para obter métricas de todos os pipelines. Para um exemplo de métricas de pipeline, consulte Exemplo de métricas do pipeline.

import requests from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4 domain_endpoint = 'domain endpoint' url = f'{domain_endpoint}/_nodes/stats/search_pipeline' auth = AWSSigV4('es') headers = {'Content-Type': 'application/json'} try: response = requests.get(url, auth=auth, headers=headers, verify=False) print(response.text) except Exception as e: print(f"Error: {e}")