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您可以使用 Amazon Bedrock API 向模型授予访问一些工具的权限，这些工具可以帮助模型针对您发送给模型的消息生成响应。例如，您可能有一个聊天应用程序，支持用户查询某个电台播放的最受欢迎的歌曲。要回答关于最受欢迎的歌曲的请求，模型需要使用一个可以查询并返回歌曲信息的工具。
注意
模型使用工具的过程也称为函数调用。
在 Amazon Bedrock 中，模型不会直接调用工具。相反，当您向模型发送消息时，您还需要提供一个或多个可能帮助模型生成响应的工具的定义。在这个示例中，您需要提供一个工具的定义，该工具可以返回指定电台上最受欢迎的歌曲。如果模型确定需要使用该工具来生成对消息的响应，则模型会发送一条请求，要求您调用该工具。请求中还会包含要传递给工具的输入参数（所需电台）。
在代码中，您代表模型调用该工具。在这个场景中，假设工具实现是一个 API。该工具也可以是数据库、Lambda 函数或其他软件。您可以决定如何实现工具。然后，您可以继续与模型进行对话，并提供包含工具结果的消息。最后，模型会生成对原始消息的响应，并包含您发送给模型的工具结果。
要在模型中使用工具，可以使用 Converse API（匡威或 ConverseStream）。本主题中的示例代码使用 Converse API，用于展示如何使用为广播电台获取最受欢迎的歌曲的工具。有关致电的一般信息 Converse API，请参阅与... 进行对话 Converse API 操作。
可以将工具与基本推理运算（InvokeModel或 InvokeModelWithResponseStream）一起使用。要查找您在请求正文中传递的推理参数，请参阅您要使用的模型的推理参数。我们建议使用 Converse API 因为它提供了一致的 API，适用于所有支持使用工具的 Amazon Bedrock 型号。
有关支持工具调用的模型的更多信息，请参阅支持的模型和模型功能。
