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Connect 客户分析数据湖中的数据保留
Connect Customer中的数据湖保留系统可连续保存25个月的可访问数据，截止日期更新为世界标准时间上午12点。例如，如果您在世界标准时间 2025 年 9 月 1 日凌晨 3:00 访问数据湖，Connect 客户将从世界标准时间 2023 年 8 月 1 日凌晨 12:00 开始提供对数据的访问权限，而在此截止日期之前的任何数据都将无法访问。
在 25 个月的期限之后保留数据
25 个月的期限是固定的。您无法更改保留期。要延长数据保存时间，例如满足法定保留要求，请在数据过期之前将数据复制到您控制的存储器中。
您可以使用 Lake Formation 和，使用自己的账户访问数据 AWS 湖表。有关更多信息，请参阅 访问 Connect 客户数据湖。要保留数据，请运行计划查询，将每个表写入您自己的 Amazon S3 存储桶，例如使用 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) 查询或UNLOAD语句。然后，您可以应用 Amazon S3 生命周期配置，将导出的对象移至成本较低的存储类别，例如 Amazon S3 Glacier，并在所需的保留期后将其过期。有关更多信息，请参阅 Amazon S3 用户指南中的管理对象生命周期。
每个数据湖表都使用指定的时间戳字段进行年限计算。下表列出了每个数据湖表的名称及其年限时间戳列的名称。
| 表名 | 年限时间戳列 |
|---|---|
| agent_queue_statistic_record | interval_end_time |
| agent_statistic_record | interval_end_time |
| contact_evaluation_record | evaluation_submitted_timestamp |
| contact_flow_events | start_timestamp |
| contact_lens_conversational_analytics | disconnect_timestamp |
| contact_statistic_record | disconnect_timestamp |
| contact_record | disconnect_timestamp |
| staff_shift_activities | last_updated_timestamp |
| staff_shifts | last_updated_timestamp |
| staff_timeoffs | last_updated_timestamp |
| staff_timeoff_intervals | last_updated_timestamp |
| short_term_forecasts | creation_timestamp |
| long_term_forecasts | creation_timestamp |
| outbound_campaign_events | campaign_event_timestamp |
| 时间表_指标 | last_updated_timestamp |
| 日程_目标 | last_updated_timestamp |
| bot_conversations | bot_conversation_end_timestamp |
| bot_intents | bot_conversation_end_timestamp |
| bot_slots | bot_conversation_end_timestamp |
| intraday_forecasts | creation_timestamp |
