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访问 Connect 客户数据湖 - Amazon Connect Customer
选项 1：使用 Connect Customer 控制台选项 2：使用 CLI 或 CloudShell

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

访问 Connect 客户数据湖

要访问数据湖，您可以使用 AWS 控制台、AWS 命令行界面或AWS CloudShell。 AWS CloudShell 是基于浏览器的预认证外壳，您可以直接从启动。 AWS 管理控制台

有两种方法可以访问分析数据湖和配置要共享的数据：

如果您无法使用选项 1 访问调度表，请尝试使用选项 2。

选项 1：使用 Connect Customer 控制台

  1. 在以下位置打开 “连接客户” 控制台https://console.aws.amazon.com/connect/。

  2. 在“实例”页面上，选择实例别名。实例别名也是您的实例名称，显示在您的 Connect 客户 URL 中。下图显示了 Connect Customer 虚拟联络中心实例页面，实例别名周围有一个方框。

    连接客户虚拟联络中心实例页面。

  3. 在左侧导航菜单上，选择分析工具，然后选择添加数据共享。

    连接客户分析工具页面。

  4. 对于目标 AWS 账户 ID， AWS 请指定您要访问数据的账户 ID（消费者）。这可以是托管您的 Connect 客户实例的同一个 AWS 账户，也可以是不同的 AWS 账户。选择您希望从用户账户访问的一个或多个数据类型，然后选择确认。

    连接客户分析工具添加数据共享页面。

选项 2：使用 CLI 或 CloudShell

  1. 通过运行 aws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json 命令生成 generate Association api 请求文件。

  2. 在文本编辑器中，打开 JSON 文件并输入以下内容：

    • 实例 ID — 您的 Connect 客户实例 ID。

    • DataSetID — 输入所需的表。有关所需表的更多信息，请参阅Connect Customer 分析数据湖的关联表。

    • TargetAccountId— 用于共享数据的账户 ID。

    中的每个值DataSetIds都是数据湖表的名称，例如contact_record。以下 JSON 文件以表的子集为例。有关可用作表名的更多信息DataSetIds，请参阅Connect Customer 数据湖的数据类型定义。

    {
"InstanceId": your_instance_id,
"DataSetIds": [
  "contact_record",
  "contact_flow_events",
  "contact_statistic_record",
  "contact_lens_conversational_analytics",
  "agent_queue_statistic_record",
  "agent_statistic_record",
  "contact_evaluation_record"
],
"TargetAccountId": your_account_ID
}

  3. 通过运行aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:///path/to/request/file命令将数据湖关联到单个账户（此路径基于 JSON 文件的位置）。