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数据类型定义
联系人记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
instance_id | 字符串 | AWS Connect 实例的 ID。 |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
联系人_ID | 字符串 | 联系人记录中联系人的 ID |
初始联系人ID | 字符串 | 与客户和联系中心之间初次交互关联的联系人的唯一标识符。使用初始联系人 ID 跟踪流量之间的联系人 |
之前的联系人ID | 字符串 | 电话被转接前的联系人的唯一标识符。使用上一个联系人 ID 可跟踪流之间的联系人。 |
相关_联系人_ID | 字符串 | 每次联系人连接到座席时,都会创建一个新的联系记录。联系人的联系人记录通过 “联系人 ID” 字段链接在一起:相关 |
下一页_联系人_ID | 字符串 | 每次联系人连接到座席时,都会创建一个新的联系记录。联系人的联系人记录通过 “联系人 ID” 字段链接在一起:“初始”、“下一步”、“上一个” |
channel | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
启动方法 | 字符串 | 如何发起联系。有效值包括:入站、出站、转移、回调、队列转移、外部出站、监控、断开连接和 API |
启动时间戳 | 时间戳 | 联系人启动时间戳 |
已连接至系统时间戳 | 时间戳 | 标记联系人连接到系统的时间的时间戳 |
上次更新时间戳 | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。 |
scheduled_timestamp | 时间戳 | 此联系人计划触发流运行的日期和时间(UTC 时间)。仅任务渠道支持此功能。 |
传输完成时间戳 | 时间戳 | 完成传输的时间戳 |
断开连接_时间戳 | 时间戳 | 联系人断开连接时间戳 |
断开连接的原因 | 字符串 | 断开通话的原因 |
队列持续时间_毫秒 | bigint | 联系人在队列中等待的时间长度(以毫秒为单位)。 |
队列出队时间戳 | 时间戳 | 在客户队列流期间,从其他队列转出队列的联系人的时间戳。 |
queueue_timestamp | 时间戳 | 客户队列流期间从其他队列转入队列的联系人的时间戳。 |
队列名称 | 字符串 | 队列的名称 |
queue_arn | 字符串 | 队列的 ARN |
队列_id | 字符串 | 队列的 ID |
代理连接尝试 | bigint | 尝试回拨的联系人数 |
agent_connected_to_agent_to_agen | 时间戳 | 代理之间连接的时间戳 |
agent_interaction_持续时间_ms | bigint | 客服与客户互动所花费的总时间(以毫秒为单位) |
agent_customer_hold_duration_ms | bigint | 代理和联系人处于暂停状态的总时间(以毫秒为单位) |
代理持仓数量 | bigint | 代理人置于暂停状态的联系人数 |
agent_longest_hold_duration_ms | bigint | 客户被座席置为等待接听状态所耗费的最长时间,以整秒为单位。 |
agent_after_contact_work_start_time | 时间戳 | 标记 “AfterContact工作” 状态开始的时间戳 |
agent_after_contact_work_end_timest | 时间戳 | 标记 “AfterContact工作” 状态结束的时间戳 |
agent_after_contact_work_持续时间_ms | bigint | 座席为联系人执行 ACW 所花费的总时间(以毫秒为单位)。在某些业务中,也称为“通话总结”时间。 |
attributes | 地图(字符串,字符串) | 联系人属性以键值对的形式表示这些数据。您可以把它看作是一个字段名和输入到该字段中的数据。 |
代理用户名 | 字符串 | 在代理的 Amazon Connect 用户账户中输入的用户名。 |
agent_arn | 字符串 | 代理的 ARN,在他们的 Amazon Connect 用户账户中创建。 |
代理人_id | 字符串 | 在代理人的 Amazon Connect 用户账户中创建的 ID。 |
instance_arn | 字符串 | AWS Connect 实例的 ARN。 |
代理层级_群组_级别_1_名称 | 字符串 | 为第一级分配代理的层次结构名称 |
agent_hierarchy_groups_level_1_arn | 字符串 | 代理分配到的层次结构 ARN,适用于第一级 |
agent_hierarchy_groups_level_1_id | 字符串 | 为第一级分配代理的层次结构 ID |
代理层次结构_组_级别_2_名称 | 字符串 | 代理分配到的二级层次结构名称 |
agent_hierarchy_groups_level_2_arn | 字符串 | 代理分配到的二级层次结构 ARN |
agent_hierarchy_groups_level_2_id | 字符串 | 为第二层分配代理的层次结构 ID |
agent_hierarchy_groups_level_3_名称 | 字符串 | 为第三级分配代理的层次结构名称 |
agent_hierarchy_groups_level_3_arn | 字符串 | 代理分配到的层次结构 ARN,适用于第三级 |
agent_hierarchy_groups_level_3_id | 字符串 | 为第三级分配代理的层次结构 ID |
代理层级_群组_级别_4_名称 | 字符串 | 代理分配到的层次结构名称,用于第四级 |
agent_hierarchy_groups_level_4_arn | 字符串 | 代理分配到的层次结构 ARN,用于第四级 |
agent_hierarchy_groups_level_4_id | 字符串 | 为第四级分配代理的层次结构 ID |
agent_hierarchy_groups_level_5_名称 | 字符串 | 代理分配到的层次结构名称,用于第五级 |
agent_hierarchy_groups_level_5_arn | 字符串 | 代理分配到的层次结构 ARN,适用于第五级 |
agent_hierarchy_groups_level_5_id | 字符串 | 代理分配到的层次结构 ID,用于第五级 |
代理路由配置文件名称 | 字符串 | 代理的路由配置文件名称。 |
agent_routing_profile_arn | 字符串 | 代理的路由配置文件的 ARN。 |
代理路由配置文件 ID | 字符串 | 代理的路由配置文件的 ID。 |
aws_contact_trace_record_form | 字符串 | 记录格式版本。 |
广告系列_ID | 字符串 | 与出站广告活动关联的 ID,用于跟踪广告活动 |
客户端点类型 | 字符串 | 客户端点的类型。有效值为 TELEPHONE_NUMBER。 |
客户端点地址 | 字符串 | 客户或外部第三方参与者的端点地址。 |
已传输端点类型 | 字符串 | 客户或外部第三方参与者转移的端点类型 |
transered_endpoint_地址 | 字符串 | 客户或外部第三方参与者转移了端点地址。 |
系统端点类型 | 字符串 | 系统端点的类型。有效值为 TELEPHONE_NUMBER。 |
系统端点地址 | 字符串 | 系统端点类型地址 |
录制_删除_原因 | 字符串 | 如果录音已删除,则该值为输入的删除原因。 |
录制地点 | 字符串 | 在 Amazon S3 中用于录制的位置。 |
录制状态 | 字符串 | 记录的状态。有效值:可用 | 已删除 | 空 |
录音类型 | 字符串 | 记录的类型。有效值:AUDIO |
应答机器检测状态 | 字符串 | 是否检测到答录机的状态 |
voice_id_result_身份验证_结果 | 字符串 | 呼叫的语音身份验证信息。 |
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id | 字符串 | 征集观察名单的欺诈检测信息 |
voice_id_result_seaker_id | 字符串 | 由语音 ID 生成的欺诈检测结果,根据当前会话状态和演讲者的流式音频进行处理。 |
voice_id_result_欺诈_检测_结果 | 字符串 | 呼叫的欺诈检测结果信息。 |
Voice_id_result_Fraud_detection_Fraudster_ | 字符串 | 用于检测欺诈者的呼叫的欺诈检测信息。 |
external_third_party_interaction_duration_ms | bigint | 外部第三方的互动时长(以毫秒为单位) |
voice_id_result_aution_minimum_seech_ms | bigint | 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。值最小 0 和最大 100 |
voice_id_result_aution_score | bigint | 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。值最小 0 和最大 100 |
voice_id_result_身份验证_分数_阈值 | bigint | 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。值最小 0 和最大 100 |
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster | bigint | 在“已知欺诈者”类别的监视列表中检测欺诈者的分数。 |
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_syntech_spe | bigint | 该分数以 Voice Spoofing 综合风险评分表示。 |
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_poofing | bigint | 基于语音欺骗的欺诈风险评分,例如从文字转语音系统播放录制的音频。 |
语音识别结果欺诈检测分数阈值 | bigint | 在流中为联系人设置的监视列表中检测欺诈者的阈值。 |
agent_pause_持续时间_ms | bigint | 代理暂停联系人的持续时间(以秒为单位)。 |
voice_id_result_speaker_已注册 | 布尔值 | 已注册:呼叫方已注册语音身份验证。 |
voice_id_result_seaker_opted_out | 布尔值 | 已退出:呼叫方已选择退出语音认证。 |
媒体直播_items | 数组(结构(类型:字符串)) | 有关联系期间所用媒体流的信息。有效值:音频、视频、聊天 |
voice_id_result_欺诈_检测_原因_项目 | 数组(字符串) | 包含欺诈类型:已知欺诈者和语音欺骗。 |
标签_参考_项目 | 地图(字符串,字符串) | 将指定的标签添加到指定的资源中。 |
联系方式_详情 | 地图(字符串,字符串) | 代理和来电者之间联系的详细信息 |
联系人评估 | 地图(字符串、结构(form_id: string、评估_arn: string、状态:字符串、start_timestamp:timestamp:timestamp:timestamp、delete_timestamp: timestamp、export_laction_string、export_lation_portication: | 评估表中包含字段和数据的列表。 |
重点 | 数组(结构(名称:字符串,类型:字符串,值:字符串)) | 包含与联系人相关的其他文档的链接。类型:网址 | 附件 | 数字 | 字符串 | 日期 | 电子邮件 |
代理状态转换 | 数组(结构(state_start_timestamp: timestamp、state_end_timestamp: timestamp、state: string)) | 有关代理状态转换的信息 |
录音 | 数组(结构(存储类型:字符串,位置字符串,媒体流类型:字符串,参与者类型:字符串,片段起始数字:字符串,片段停止数字:字符串,开始时间戳:时间戳,停止时间戳:时间戳,停止时间戳:时间戳,状态:字符串,删除原因:字符串,删除原因:字符串)) | 有关录音、聊天记录或屏幕录制的信息 |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
隐形眼镜对话分析
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
版本 | 字符串 | 表示实时分析或通话后/聊天分析 |
instance_id | 字符串 | AWS Connect 实例的 ID。 |
instance_arn | 字符串 | AWS Connect 实例的 ARN。 |
联系人_ID | 字符串 | 正在评估的联系人的 ID |
channel | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
语言区域 | 字符串 | 用于分析联系人的语言-https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/supported-languages.html#supported-languages-contact-lens |
feature | 字符串 | 将始终具有相同的值 “contact_lens_conversational_analytics” |
categories | 数组(字符串) | 分配给联系人的类别数组 |
断开连接_时间戳 | 时间戳 | 联系人断开连接时间戳 |
greeting_time_agent_ms | bigint | 客服在聊天中的首次响应时间,表示他们加入聊天后与客户互动的速度 |
non_talk_time_time_total_ms | bigint | 语音对话中的总非通话时间。非通话时间是指超过 3 秒的等待时间和沉默时间的总和,在此期间,客服和客户都没有进行对话 |
talk_time_total_ms | bigint | 在客户或客服人员进行语音联系时所花费的时间。 |
talk_time_agent_ms | bigint | 代理在语音联系期间花在通话上的时间。 |
talk_time_customer_ms | bigint | 客户在语音联系期间花在通话上的时间。 |
对话总时长_毫秒 | bigint | 从对话开始到代理或客户说最后一句话的总时间。 |
talk_speed_agent_wpm | float | 代理人每分钟说的字数 |
talk_speed_customer_wpm | float | 客户每分钟说的字数 |
中断时间总共毫秒 | bigint | 代理或客户同时讲话的时间长度 |
中断_time_agent_ms | bigint | 客户已经在说话时代理说话的时间 |
中断_time_customer_ms | bigint | 客服人员已经在说话时客户说话的时间 |
中断总计数 | bigint | 对话期间检测到中断的次数 |
中断代理计数 | bigint | 在对话期间检测到代理中断的时间计数 |
中断_客户_计数 | bigint | 在对话中检测到客户干扰的次数 |
sentiment_overall_score_agent | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是座席在通话期间的总体情绪得分。总体情绪得分是在通话的每个部分中所分配得分的平均值。 |
sentiment_orall_score_customer | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是客户在通话期间的总体情绪得分。总体情绪得分是在通话的每个部分中所分配得分的平均值。 |
sentiment_interaction_score_customer_with_ | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是没有客户的代理的情绪评分。 |
sentiment_interaction_score_customer_without_ | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是没有代理的客户的情绪评分。 |
sentiment_end_score_agent | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是电话会议结束时代理的情绪分数。 |
sentiment_end_score_cusomer | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是客户在通话结束时的情绪评分。 |
response_time_average_agent_ms | bigint | 对于聊天,在客户最后一条消息之后发送回复的平均时间 |
响应_时间_平均值_客户_ms | bigint | 对于聊天,在客服最后一条消息之后发送回复的平均时间 |
response_time_maximum_agent_ms | bigint | 对于聊天,在客户最后一条消息之后发送回复的最长时间 |
响应时间_最大客户_毫秒 | bigint | 对于聊天,在客户最后一条消息之后发送回复的最长时间 |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
联系人统计记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
instance_id | 字符串 | AWS Connect 实例的 ID。 |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
联系人_ID | 字符串 | 联系人的 ID |
channel | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
队列_id | 字符串 | 队列的 ID |
代理人_id | 字符串 | 代理人的 ID |
启动方法 | 字符串 | INITIATION_METHOD 的值:入站 | 出站 | 转移 | 队列转移 | 回调 | API |
断开连接_时间戳 | 时间戳 | 联系人断开连接时间戳 |
队列时间戳 | 时间戳 | 客户队列流期间从其他队列转入队列的联系人的时间戳。 |
contact_flow_time_m | bigint | 联系人在联系流中耗费的时间。 |
abandon_time_ms | bigint | 联系人被放弃之前在队列中等待的时间。 |
队列时间_毫秒 | bigint | 联系人在队列中等待所花费的时间。 |
queue_answer_time_ms | bigint | 联系人在队列中等待座席回复的时间。 |
handle_time_ms | bigint | 代理在联系人上花费的时间。代理互动 + 客户预约 + ACW |
customer_hold_time_ms | bigint | 客户在与代理建立联系后停留的时间。 |
代理交互时间_ms | bigint | 客户与客服互动所花费的时间。 |
agent_interaction_outbound_time_m | bigint | 客服人员在出站联系期间与客户互动所花费的时间。 |
agent_interaction_and_hold_time_ms | bigint | 客户与代理互动并暂停所花费的时间。 |
after_contact_work_time_ | bigint | 代理为联系人执行 ACW 所花费的时间。 |
after_contact_work_outbound_time_ | bigint | 座席为出站联系人完成联系后工作 (ACW) 所花费的时间。 |
是否已连接 | bigint | 表示联系人是否已与客户建立联系的标志。 |
被遗弃了 | bigint | 表示联系人是否已被放弃的标志。(由未由代理处理、未通过流程转移以及没有下一次联系来确定。) |
is_agent_hung_up_first | bigint | 一个标志,表示在代理在客户之前断开连接的地方,联系人是否已断开连接。 |
已处理 | bigint | 表示呼叫是否已处理的标志 |
已处理_正在传入 | bigint | 一种标记,指示联系人是否为由代理处理的来电联系,包括入站联系人和已转移的联系人。 |
已处理出站 | bigint | 一个标志,指示联系人是否为由代理处理的出站联系。 |
是否已处理回调 | bigint | 一个标志,指示联系人是否为回拨并由代理处理。 |
是否_api_已处理 | bigint | 一个标志,表示联系是否通过 Amazon Connect API 操作发起并由代理处理。 |
is_put_on_hold | bigint | 表示联系人是否处于暂停状态的标志。 |
is_hold_disconnect | bigint | 一个标志,表示在客户处于暂停状态时联系人是否已断开连接。 |
is_hold_agent_disconnect | bigint | 一个标志,表示在客户处于暂停状态时,工程师是否断开了联系人的连接。 |
is_hold_customer_断开连接 | bigint | 一个标志,表示客户在客户处于暂停状态时是否与该联系人断开了连接。 |
is_incoming | bigint | 表示联系人是否为来电联系人的标记,包括入站联系人和已转移的联系人。 |
is_callback_cotact | bigint | 标记表示联系人是否为回电。 |
is_api_contact | bigint | 标记表示联系是否是使用 Amazon Connect API 操作发起的。 |
is_queued | bigint | 标记表示联系人是否已进入队列。 |
已排队并已处理 | bigint | 标志表示联系人是否已进入队列并由代理处理。 |
is_transferred_in | bigint | 标记表示联系人是否已转入。 |
is_transfered_in_from_handled | bigint | 标记表示联系人是否从代理处理的联系人转入。 |
is_transferred_in_from_queed | bigint | 在转接到队列的联系人流中,一个标志表示某个联系人是否从另一个联系人转移到队列。 |
is_transferred_out | bigint | 标记表示联系人是否已转出。 |
is_transered_out_from_handled | bigint | 标记表示联系人是否从代理处理的联系人转入。 |
is_transferred_out_from_queed | bigint | 在转接到队列的联系人流中,一个标志表示联系人是否从队列转移到另一个队列。 |
is_transfered_out_internal | bigint | 标记表示联系人是否已转接至内部来源。 |
is_transfered_out_extern | bigint | 标记表示联系人是否已从队列转移到外部来源。 |
is_transferred_out_external_from_contact_f | bigint | 标志表示联系人是否通过联系人流转移到外部目的地。 |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
代理队列统计记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
aqsr_statistic_id | 字符串 | AQSR 记录的唯一名称 |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称 (ARN) 中找到实例 ID。 |
user_id | 字符串 | 用户账户的标识符。 |
路由配置文件 ID | 字符串 | 路由配置文件的 ID |
agent_hierarchy_level_1_id | 字符串 | 1 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_2_id | 字符串 | 2 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_3_id | 字符串 | 3 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_4_id | 字符串 | 4 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_5_id | 字符串 | 第 5 级层次结构组的 ID |
间隔开始时间 | 时间戳 | 间隔开始时的对话时间戳。 |
间隔结束时间 | 时间戳 | 间隔结束时对话的时间戳。 |
发布日期 | 时间戳 | |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
队列_id | 字符串 | 队列的标识符。 |
channel | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
队列类型 | 字符串 | QueueType 指定队列的分类,指明其预期用途和行为。的有效值 QueueType 为 STANDARD,这是一个通用队列,在联系人被路由到代理并被其接受之前等待;以及代理,后者是为您添加的每位代理用户自动创建的 Amazon Connect。 |
代理无响应 | bigint | 已路由给代理但该代理未答复的联系人数,包括客户放弃的联系人数。 |
联系人_已提供 | bigint | |
联系人_已处理 | bigint | 连接到座席的联系人计数。联系人如何到达座席无关紧要。它可以是客户致电您的联系中心,也可以是座席致电客户。它可以是从一个座席转交到另一个座席的联系人。座席可能会应答联系人,但是他们不确定该怎么做,因此又将联系人转交了出去。只要座席已连接到联系人,它就会增加处理的联系人数。 |
handle_tim | bigint | 联系人与座席连线期间从开始到结束的平均时间(平均处理时间)。它包括通话时间、等待时间、联系后工作 (ACW) 时间、自定义状态时间和座席暂停时长(仅适用于任务)。AHT 的计算方法是,对从座席应答联系人到对话结束的时间取平均值。它同时适用于入站呼叫和出站呼叫。 |
代理传入连接时间 | bigint | 从 Amazon Connect 发起联系人为联系人保留代理到代理人连接之间的总时间。 |
代理出站连接时间 | bigint | 从 Amazon Connect 发起出站联系为联系人保留代理到代理连接之间的总时间。 |
代理_回调_连接_时间 | bigint | 从 Amazon Connect 发起回拨联系为该联系保留代理到代理连接之间的总时间。 |
agent_api_connecting_time | bigint | 使用 Amazon Connect API 发起联系到连接代理之间的总时间。 |
传入连接尝试 | bigint | Amazon Connect 发起的尝试次数,为入库启动类型的联系保留代理 |
出站连接尝试 | bigint | Amazon Connect 发起的尝试次数,为出站启动类型的联系保留代理 |
回调连接尝试 | bigint | 尝试回拨但客户未接听的联系人数。 |
api_连接_尝试 | bigint | 用于计算-代理平均传入连接时间 |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
代理统计记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
asr_statistic_id | 字符串 | |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称 (ARN) 中找到实例 ID。 |
user_id | 字符串 | 用户账户的标识符。 |
路由配置文件 ID | 字符串 | 路由配置文件的 ID |
agent_hierarchy_level_1_id | 字符串 | 1 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_2_id | 字符串 | 2 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_3_id | 字符串 | 3 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_4_id | 字符串 | 4 级层次结构组的 ID |
agent_hierarchy_level_5_id | 字符串 | 第 5 级层次结构组的 ID |
间隔开始时间 | 时间戳 | 间隔开始时的对话时间戳。 |
间隔结束时间 | 时间戳 | 间隔结束时对话的时间戳。 |
发布日期 | 时间戳 | |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
在线时间 | bigint | 座席在其 CCP 设置为非离线状态下所花的总时间。这包括在自定义状态下所花的任何时间。创建历史指标报告时,无法按队列、电话号码或渠道对该指标进行分组或筛选。 |
error_time | bigint | 对于特定座席,联系人处于错误状态的总时间。无法按队列对该指标进行分组或筛选。 |
非生产时间 | bigint | 座席在自定义状态下所花的总时间。也就是说,其 CCP 状态不为可用或离线。此指标并不意味着座席无成效地花费时间。 |
agent_idle_time | bigint | 座席将其在 CCP 中的状态设置为有空后,这是他们不处理联系人的时间+他们的联系人处于错误状态的所有时间。代理空闲时间不包括从 Amazon Connect 开始将联系人路由到代理接听或拒绝联系的时间。 |
agent_on_contact_time | bigint | 代理花在一个或多个联系人上的总时间,包括客户等待时间和联系后续工作时间。这不包括在自定义状态或离线状态下在联系人上所花的时间。(自定义状态 = 代理的 CCP 状态不是 “可用” 或 “离线”。 例如,“训练” 将是自定义状态)。 |
custom_state_time_01 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_02 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_03 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_04 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_05 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_06 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_07 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_08 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_09 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_10 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_11 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_12 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_13 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_14 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_15 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_16 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_17 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_18 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_19 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_20 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_21 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_22 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_23 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_24 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_25 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_26 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_27 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_28 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_29 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_30 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_31 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_32 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_33 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_34 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_35 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_36 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_37 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_38 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_39 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_40 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_41 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_42 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_43 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_44 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_45 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_46 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_47 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_48 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_49 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
custom_state_time_50 | bigint | 表示客户定义的自定义代理状态。例如:Coffee_break |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
联系人评估记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称 (ARN) 中找到实例 ID。 |
评估_id | 字符串 | primary key,评估的 ID,用于消除歧义,以相同的形式对呼叫进行的多次评估(由不同的赋值者进行) |
商品_参考_id | 字符串 | primary key-可能代表表单/章节/小节/问题,具体取决于类型 |
商品_类型 | 字符串 | 定义 “表单/章节/小节/问题” 或表示已删除的记录 |
联系人_ID | 字符串 | 正在评估的联系人的 ID |
评估_提交_时间戳 | 时间戳 | 评估联系时的时间戳 |
分数 | double | 问题得分为1-10分;章节/表单得分为100% |
加权分数 | double | 分数加起来为表单的 100%,例如 2 个部分 — 80 个部分中的一个,20 个部分中的另一个部分 |
自动失败 | 布尔值 | 表示是否应用了自动失败的布尔值 |
评估者_id | 字符串 | 评估者的用户 ID |
数字答案 | double | 答案类型为数字的问题的值 |
答案_reference_id | 字符串 | 用于单选答案类型 |
to_delete | 布尔值 | 如果删除了表单/章节/小节/问题,则设置为 true |
断开连接_时间戳 | 时间戳 | 联系人断开连接时间戳 |
启动时间戳 | 时间戳 | 联系人启动时间戳 |
user_id | 字符串 | 正在接受评估的人的用户 ID |
队列_id | 字符串 | 处理联系的队列的 queue_id |
channel | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
联系人聚合时间戳 | 时间戳 | 用于构建聚合代理、队列和每周聚合表的时间戳 |
评估了_联系人_状态_状态 | 字符串 | 已评估的联系人评估的状态。有效值:草稿 | 已提交 |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
联系人流事件
列 | 类型 | 描述 | |
---|---|---|---|
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称 (ARN) 中找到实例 ID。 | |
事件_id | 字符串 | 联系人与流程交互时的 ID | |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 | |
instance_arn | 字符串 | AWS Connect 实例的 ARN。 | |
联系人_ID | 字符串 | 联系人记录中联系人的 ID | |
flow_resource_id | 字符串 | 联系人流 ID | |
模块_资源_ID | 字符串 | 模块编号 | |
资源版本 | 字符串 | 所用接触流的版本 | |
资源类型 | 字符串 | 可以是流程或模块 | |
channel | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 | |
start_timestamp | 时间戳 | UNIX 时代开始事件的日期和时间,UTC | |
结束时间戳 | 时间戳 | UNIX 时代结束事件的日期和时间,UTC | |
next_flow_resource_ID | 字符串 | 下一次联系流资源 ID | |
下一个队列资源标识 | 字符串 | 下一个队列资源 ID | |
下一页_资源_类型 | 字符串 | 它可以是流程或队列 | |
flow_language_版本 | 字符串 | Flow 语言版本 | |
flow_结果 | 字符串 | 这将包含系统定义的结果和自定义的结果 | |
sub_type | 字符串 | 此字段可用于显示频道子类型。例如,连接:Guide 或 connect: SMS。 | |
流量_类型 | 字符串 | Amazon Connect 包含一组九个流类型。有关更多信息,请参阅 选择流类型。 | |
启动方法 | 字符串 | Amazon Connect 联络中心的每位联系都是通过以下方法之一发起的:入站、出站、转移、回调、API、队列转移、断开连接 | |
资源_published_timestamp | 时间戳 | 流程本身的 “创建” 或 “修订” 日期 | |
data_lake_lake_lake_lake | 时间戳 | 时间戳,显示数据最后一次触及数据湖中记录的时间。这可以包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |