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Amazon Connect Analytics 数据湖的数据类型定义
本主题详细介绍了 Amazon Connect Analytics 数据湖表中的内容。每个表都列出了表格中内容的列、类型和说明。
联系记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的 ID。 |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
contact_id | 字符串 | 联系记录中的联系人的 ID |
initial_contact_id | 字符串 | 与客户和联系中心之间初次交互关联的联系人的唯一标识符。使用初始联系人 ID 可跟踪流之间的联系人 |
previous_contact_id | 字符串 | 电话被转接前的联系人的唯一标识符。使用上一个联系人 ID 可跟踪流之间的联系人。 |
related_contact_id | 字符串 | 每次联系人连接到座席时,都会创建一个新的联系记录。联系人的联系记录通过 contactId 字段链接在一起:相关 |
next_contact_id | 字符串 | 每次联系人连接到座席时,都会创建一个新的联系记录。联系人的联系记录通过 contactId 字段链接在一起:初始、下一个和上一个 |
渠道 | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
initiation_method | 字符串 | 如何发起联系。有效值包括:INBOUND、OUTBOUND、TRANSFER、CALLBACK、QUEUE_TRANSFER、EXTERNAL_OUTBOUND、MONITOR、DISCONNECT 和 API。 |
initiation_timestamp | timestamp | 联系启动时间戳 |
connected_to_system_timestamp | timestamp | 标记联系人连接到系统时间的时间戳 |
last_update_timestamp | timestamp | 显示数据延迟者最后一次接触数据湖中记录的时间的时间戳。 |
scheduled_timestamp | timestamp | 此联系人计划触发流运行的日期和时间(UTC 时间)。仅任务渠道支持此功能。 |
transfer_completed_timestamp | timestamp | 传输完成的时间戳 |
disconnect_timestamp | timestamp | 联系断开的时间戳 |
disconnect_reason | 字符串 | 通话中断的原因 |
queue_duration_ms | bigint | 联系人在队列中等待的时间(以毫秒为单位)。 |
queue_dequeue_timestamp | timestamp | 在客户队列流中,从另一队列转出队列的联系人的时间戳。 |
queue_enqueue_timestamp | timestamp | 在客户队列流中,从另一队列转入队列的联系人的时间戳。 |
queue_name | 字符串 | 队列的名称。 |
queue_arn | 字符串 | 队列的 ARN |
queue_id | 字符串 | 队列的 ID |
agent_connection_attempts | bigint | Amazon Connect 尝试将此联系人与代理联系起来的次数。 |
agent_connected_to_agent_timestamp | timestamp | 联系人连接到代理的时间戳。 |
agent_interaction_duration_ms | bigint | 座席与客户互动的总时间(以毫秒为单位) |
agent_customer_hold_duration_ms | bigint | 座席和联系人等待的总时间(以毫秒为单位) |
agent_number_of_holds | bigint | 由座席置于等候状态的联系人计数 |
agent_longest_hold_duration_ms | bigint | 客户被座席置为等待接听状态所耗费的最长时间,以整秒为单位。 |
agent_after_contact_work_start_timestamp | timestamp | 标记状态开始的时间戳 AfterContactWork |
agent_after_contact_work_end_timestamp | timestamp | 标记状态结束的时间戳 AfterContactWork |
agent_after_contact_work_duration_ms | bigint | 座席对联系人进行 ACW 所花费的总时间(以毫秒为单位)。在某些业务中,也称为“通话总结”时间。 |
属性 | map(string,string) | 联系人属性以键值对的形式表示这些数据。您可以把它看作是一个字段名和输入到该字段中的数据。 |
agent_username | 字符串 | 座席在 Amazon Connect 用户账户中输入的用户名。 |
agent_arn | 字符串 | 座席在 Amazon Connect 用户账户中创建的 ARN。 |
agent_id | 字符串 | 座席在 Amazon Connect 用户账户中所创建的 ID。 |
instance_arn | 字符串 | Amazon Connect 实例的 ARN。 |
agent_hierarchy_groups_level_1_name | 字符串 | 分配给座席的层级名称(用于第一层级) |
agent_hierarchy_groups_level_1_arn | 字符串 | 分配给座席的层级 ARN(用于第一层级) |
agent_hierarchy_groups_level_1_id | 字符串 | 分配给座席的层级 ID(用于第一层级) |
agent_hierarchy_groups_level_2_name | 字符串 | 分配给座席的层级名称(用于第二层级) |
agent_hierarchy_groups_level_2_arn | 字符串 | 分配给座席的层级 ARN(用于第二层级) |
agent_hierarchy_groups_level_2_id | 字符串 | 分配给座席的层级 ID(用于第二层级) |
agent_hierarchy_groups_level_3_name | 字符串 | 分配给座席的层级名称(用于第三层级) |
agent_hierarchy_groups_level_3_arn | 字符串 | 分配给座席的层级 ARN(用于第三层级) |
agent_hierarchy_groups_level_3_id | 字符串 | 分配给座席的层级 ID(用于第三层级) |
agent_hierarchy_groups_level_4_name | 字符串 | 分配给座席的层级名称(用于第四层级) |
agent_hierarchy_groups_level_4_arn | 字符串 | 分配给座席的层级 ARN(用于第四层级) |
agent_hierarchy_groups_level_4_id | 字符串 | 分配给座席的层级 ID(用于第四层级) |
agent_hierarchy_groups_level_5_name | 字符串 | 分配给座席的层级名称(用于第五层级) |
agent_hierarchy_groups_level_5_arn | 字符串 | 分配给座席的层级 ARN(用于第五层级) |
agent_hierarchy_groups_level_5_id | 字符串 | 分配给座席的层级 ID(用于第五层级) |
agent_routing_profile_name | 字符串 | 座席的路由配置文件名称。 |
agent_routing_profile_arn | 字符串 | 座席的路由配置文件 ARN。 |
agent_routing_profile_id | 字符串 | 座席的路由配置文件 ID。 |
aws_contact_trace_record_format_version | 字符串 | 记录格式版本。 |
campaign_Id | 字符串 | 与出站活动相关联的 ID,用于帮助跟踪活动 |
customer_endpoint_type | 字符串 | 客户端点的类型。有效值为 TELEPHONE_NUMBER。 |
customer_endpoint_address | 字符串 | 客户或外部第三方参与者的端点地址。 |
transferred_endpoint_type | 字符串 | 客户或外部第三方参与者传输的端点类型 |
transferred_endpoint_address | 字符串 | 客户或外部第三方参与者传输的端点地址。 |
system_endpoint_type | 字符串 | 系统端点的类型。有效值为 TELEPHONE_NUMBER。 |
system_endpoint_address | 字符串 | 系统端点类型地址 |
recording_deletion_reason | 字符串 | 如果录音已删除,则该值为输入的删除原因。 |
recording_location | 字符串 | Amazon S3 中的录音位置。 |
recording_status | 字符串 | 记录的状态。有效值:可用 | 已删除 | 空 |
recording_type | 字符串 | 记录的类型。有效值:AUDIO |
answering_machine_detection_Status | 字符串 | 是否检测到答录机的状态 |
voice_id_result_authentication_result | 字符串 | 呼叫的语音身份验证信息。 |
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id | 字符串 | 用于监控名单通话的欺诈检测信息 |
voice_id_result_speaker_id | 字符串 | Voice ID 生成的欺诈检测结果,根据当前会话状态和说话者的流媒体音频进行处理。 |
voice_id_result_fraud_detection_result | 字符串 | 通话的欺诈检测结果信息。 |
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id | 字符串 | 检测到欺诈者的通话的欺诈检测信息。 |
external_third_party_interaction_duration_ms | bigint | 外部第三方的交互持续时间(以毫秒为单位) |
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms | bigint | 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。最小值 0,最大值 100 |
voice_id_result_authentication_score | bigint | 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。最小值 0,最大值 100 |
voice_id_result_authentication_score_threshold | bigint | 对用户进行身份验证所需的最低身份验证分数。最小值 0,最大值 100 |
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster | bigint | 在“已知欺诈者”类别的监视列表中检测欺诈者的分数。 |
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech | bigint | 该分数以 Voice Spoofing 综合风险评分表示。 |
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing | bigint | 基于语音欺骗的欺诈风险评分,例如从 Text-to-Speech系统录制的音频中播放音频。 |
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold | bigint | 在流中为联系人设置的监视列表中检测欺诈者的阈值。 |
agent_pause_duration_ms | bigint | 座席暂停联系人的持续时间(以秒为单位)。 |
voice_id_result_speaker_enrolled | 布尔值 | 已注册:呼叫方已注册语音身份验证。 |
voice_id_result_speaker_opted_out | 布尔值 | 已退出:呼叫方已选择退出语音认证。 |
media_streams_items | array(struct(type:string)) | 有关联系期间所用媒体流的信息。有效值:AUDIO、VIDEO、CHAT |
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items | array(string) | 包含欺诈类型:已知欺诈者和语音欺骗。 |
tags_references_items | map(string,string) | 将指定的标签添加到指定的资源中。 |
contact_details | map(string,string) | 座席和呼叫方之间联系的详细信息 |
contact_evaluations | map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string)) | 评估表中包含字段和数据的列表。 |
重点 | 数组(结构(名称:字符串,类型:字符串,值:字符串,状态:字符串,arn:字符串)) | 包含与联系人相关的其他文档的链接。类型:网址 | 附件 | 数字 | 字符串 | 日期 | EMAIL_MESSAGE |
其他_电子邮件_收件人 | 数组(结构(to_list:array(结构(display_name:字符串,地址:字符串)),cc_list:数组(结构(display_name:字符串,地址:字符串)),from_recipient:struct(显示名称:字符串,地址:字符串))) | 包含电子邮件地址的完整列表以及电子邮件联系人的显示姓名。 |
agent_state_transitions | array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string)) | 有关座席状态转换的信息。 |
录音 | array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string)) | 有关录音、聊天文字记录或屏幕记录的信息 |
代理_设备_平台_名称 | 字符串 | 代理用于呼叫的平台的名称 |
代理_设备_平台_版本 | 字符串 | 代理用于呼叫的平台版本 |
代理设备操作系统 | 字符串 | 代理用于呼叫的操作系统 |
客户设备平台名称 | 字符串 | 客户用于通话的平台名称 |
客户设备平台版本 | 字符串 | 客户用于通话的平台版本。 |
客户设备操作系统 | 字符串 | 代理客户拨打电话的操作系统 |
断开连接_详情_潜在_断开连接_问题 | 字符串 | 表示通话可能出现的断开连接问题。如果服务未检测到潜在问题,则不会填充此字段 |
上次恢复时间戳 | timestamp | 上次恢复联系的日期和时间,以 UTC 时间表示 |
last_paused_timestamp | timestamp | 此联系人上次暂停的日期和时间,以 UTC 时间表示 |
客户_voice_activity_greeting_start_timestamp | timestamp | 衡量出站语音呼叫中客户问候语开始的日期和时间,以 UTC 时间表示 |
customer_voice_activity_greeting_end_timestam | timestamp | 衡量出站语音呼叫结束的客户问候语的日期和时间,以 UTC 时间表示 |
总暂停持续时间_毫秒 | bigint | 总暂停时间,包括连接代理之前和之后 |
暂停总数 | bigint | 暂停的总次数,包括联系人未连接时的暂停次数 |
质量指标_代理_音频 | struct | 有关座席的媒体连接质量的信息。这是衡量座席在客户心目中的形象的标准。 |
质量指标_客户_音频 | struct | 有关客户的媒体连接质量的信息。这是衡量客户在座席心目中的形象的标准。 |
分段属性 | 地图(字符串,字符串) | 一组系统定义的键值对,使用属性映射存储在各个联系分段上。这些属性是标准的 Amazon Connect 属性,可以在流程中进行访问。属性键只能包含字母数字、- 和 _ 字符。 |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
Contact Lens 对话分析
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
version | 字符串 | 表示实时或通话后/聊天后分析 |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的 ID。 |
instance_arn | 字符串 | Amazon Connect 实例的 ARN。 |
contact_id | 字符串 | 被评估联系人的 ID |
渠道 | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
language_locale | 字符串 | 用于分析联系人的语言-Amazon Connect Contact Lens |
feature | 字符串 | 始终具有相同的值 “contact_lens_conversational_analytics” |
categories | array(string) | 分配给联系人的类别数组 |
disconnect_timestamp | timestamp | 联系断开的时间戳 |
greeting_time_agent_ms | bigint | 聊天中座席的首次响应时间,表示他们在加入聊天后与客户交互的速度 |
non_talk_time_total_ms | bigint | 语音对话中总非通话时间。非通话时间是指超过 3 秒的等待时间和沉默时间的总和,在此期间,座席和客户都没有进行对话 |
talk_time_total_ms | bigint | 在客户或座席进行语音联系期间所花费的通话时间。 |
talk_time_agent_ms | bigint | 座席在语音联系中的通话时间。 |
talk_time_customer_ms | bigint | 客户在语音联系中的通话时间。 |
total_conversation_duration_ms | bigint | 从对话开始到座席或客户说出最后一个字的总时间。 |
talk_speed_agent_wpm | float | 座席每分钟说的字数 |
talk_speed_customer_wpm | float | 客户每分钟说的字数 |
interruptions_time_total_ms | bigint | 座席或客户同时说话的时长 |
interruptions_time_agent_ms | bigint | 当客户正在说话时,座席说话的时长 |
interruptions_time_customer_ms | bigint | 当座席正在说话时,客户说话的时长 |
interruptions_total_count | bigint | 对话过程中检测到中断的次数 |
interruptions_agent_count | bigint | 对话过程中检测到座席中断的次数 |
interruptions_customer_count | bigint | 对话过程中检测到客户中断的次数 |
sentiment_overall_score_agent | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话过程中座席的总体情绪评分。总体情绪得分是在通话的每个部分中所分配得分的平均值。 |
sentiment_overall_score_customer | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话过程中客户的总体情绪评分。总体情绪得分是在通话的每个部分中所分配得分的平均值。 |
sentiment_interaction_score_customer_with_agent | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是没有客户的座席的情绪评分。 |
sentiment_interaction_score_customer_without_agent | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是没有座席的客户的情绪评分。 |
sentiment_end_score_agent | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话结束时对座席的情绪评分。 |
sentiment_end_score_customer | float | 情绪分数是对文本的分析,以及对文本是主要包含正面、负面还是中性语言的评级。这是通话结束时对客户的情绪评分。 |
response_time_average_agent_ms | bigint | 对于聊天,在客户最后一条消息之后发送回复的平均时间 |
response_time_average_customer_ms | bigint | 对于聊天,在座席最后一条消息之后发送回复的平均时间 |
response_time_maximum_agent_ms | bigint | 对于聊天,在客户最后一条消息之后发送回复的最长时间 |
response_time_maximum_customer_ms | bigint | 对于聊天,在客户最后一条消息之后发送回复的最长时间 |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
联系统计记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的 ID。 |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
contact_id | 字符串 | 联系人的 ID。 |
渠道 | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
queue_id | 字符串 | 队列的 ID |
agent_id | 字符串 | 座席的 ID |
initiation_method | 字符串 | INITIATION_METHOD 的值:INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API |
disconnect_timestamp | timestamp | 联系断开的时间戳 |
enqueue_timestamp | timestamp | 在客户队列流中,从另一队列转入队列的联系人的时间戳。 |
contact_flow_time_ms | bigint | 联系人在联系流中耗费的时间。 |
abandon_time_ms | bigint | 联系人在被放弃之前在队列中等待的时间。 |
queue_time_ms | bigint | 联系人在队列中等待的时间。 |
queue_answer_time_ms | bigint | 在座席应答之前,联系人在队列中等待的时间。 |
handle_time_ms | bigint | 座席用于联络的时间。座席互动 + 客户等待 + ACW |
customer_hold_time_ms | bigint | 客户与座席连线之后等待接听所花费的时间。 |
agent_interaction_time_ms | bigint | 客户与座席互动的时间。 |
agent_interaction_outbound_time_ms | bigint | 在出站联系期间,座席与客户交互所花费的时间。 |
agent_interaction_and_hold_time_ms | bigint | 客户与座席互动和等待的时间。 |
after_contact_work_time_ms | bigint | 座席对联系人进行 ACW 所花费的时间。 |
after_contact_work_outbound_time_ms | bigint | 座席为出站联系人执行联系后续工作 (ACW) 所花费的时间。 |
is_connected | bigint | 表示联系人是否与客户建立联系的标志。 |
is_abandoned | bigint | 表示联系人是否已被放弃的标志。(由未被座席处理、未通过流程转接和没有下一个联系人来确定。) |
is_agent_hung_up_first | bigint | 在客户之前,座席断开联系时,显示联系是否断开的标志。 |
is_handled | bigint | 表示通话是否被处理的标志 |
is_handled_incoming | bigint | 表示联系人是否是由座席处理过的传入联系人,包括入站联系人和转接联系人的标志。 |
is_handled_outbound | bigint | 表示联系人是否是由座席处理的出站联系人的标志。 |
is_callback_handled | bigint | 表示联系人是否为回拨并由座席处理的标志。 |
is_api_handled | bigint | 表示联系人是否通过 Amazon Connect API 操作启动并由座席处理的标志。 |
is_put_on_hold | bigint | 表示联系人是否等待接听的标志。 |
is_hold_disconnect | bigint | 表示客户在通话过程中是否断开联系的标志。 |
is_hold_agent_disconnect | bigint | 表示客户在等待接听过程中座席是否断开了联系的标志。 |
is_hold_customer_disconnect | bigint | 表示客户在等待接听过程中客户是否断开了联系的标志。 |
is_incoming | bigint | 表示联系人是否为传入联系人(包括入站联系人和转接的联系人)的标志。 |
is_callback_contact | bigint | 表示联系人是否回拨的标志。 |
is_api_contact | bigint | 表示是否使用 Amazon Connect API 操作启动联系的标志。 |
is_queued | bigint | 表示联系人是否进入队列的标志。 |
is_queued_and_handled | bigint | 表示联系人是否进入队列并由座席处理的标志。 |
is_transferred_in | bigint | 表示是否转入联系人的标志。 |
is_transferred_in_from_handled | bigint | 指示联系人是否从座席处理的联系人转入的标志。 |
is_transferred_in_from_queued | bigint | 表示在“转入队列”联系流中,联系人是否从另一个联系转入队列的标志。 |
is_transferred_out | bigint | 表示联系人是否转出的标志。 |
is_transferred_out_from_handled | bigint | 指示联系人是否从座席处理的联系人转入的标志。 |
is_transferred_out_from_queued | bigint | 表示在“转入队列”联系流中,联系人是否从一个队列转入另一个队列的标志。 |
is_transferred_out_internal | bigint | 表示联络人是否转接至内部来源的标志。 |
is_transferred_out_external | bigint | 表示联系人是否从队列转接至外部来源的标志。 |
is_transferred_out_external_from_contact_flow | bigint | 表示联系人是否通过联系流转接至外部目的地的标志。 |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
座席队列统计记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
aqsr_statistic_id | 字符串 | AQSR 记录的唯一 ID |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称(ARN)中找到实例 ID。 |
user_id | 字符串 | 用户账户的标识符。 |
routing_profile_id | 字符串 | 路由配置文件的 ID |
agent_hierarchy_level_1_id | 字符串 | 第 1 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_2_id | 字符串 | 第 2 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_3_id | 字符串 | 第 3 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_4_id | 字符串 | 第 4 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_5_id | 字符串 | 第 5 层级组的 ID |
interval_start_time | timestamp | 时间间隔开始时对话的时间戳。 |
interval_end_time | timestamp | 时间间隔结束时对话的时间戳。 |
published_date | timestamp | |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
queue_id | 字符串 | 队列的标识符。 |
渠道 | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
queue_type | 字符串 | QueueType 指定队列的分类,指明其预期用途和行为。的有效值 QueueType 为 STANDARD,这是一个通用队列,在联系人被路由到代理并被其接受之前等待;以及代理,后者是为您添加的每位代理用户自动创建的 Amazon Connect。 |
agent_non_response | bigint | 路由到座席但该座席未应答的联系人数,包括客户放弃的联系人。 |
contacts_offered | bigint | |
contacts_handled | bigint | 连接到座席的联系人计数。联系人如何到达座席无关紧要。它可以是客户致电您的联系中心,也可以是座席致电客户。它可以是从一个座席转交到另一个座席的联系人。座席可能会应答联系人,但是他们不确定该怎么做,因此又将联系人转交了出去。只要座席已连接到联系人,它就会增加处理的联系人数。 |
handle_time | bigint | 联系人与座席连线期间从开始到结束的平均时间(平均处理时间)。它包括通话时间、等待时间、联系后续工作(ACW)时间、自定义状态时间和座席暂停持续时间(仅适用于任务)。AHT 的计算方法是,对从座席应答联系人到对话结束的时间取平均值。它同时适用于入站呼叫和出站呼叫。 |
agent_incoming_connecting_time | bigint | 从 Amazon Connect 为联系人预留座席启动联系到座席连接的总时间。 |
agent_outbound_connecting_time | bigint | 从 Amazon Connect 为联系人预留座席启动出站联系到座席连接的总时间。 |
agent_callback_connecting_time | bigint | 从 Amazon Connect 为联系人预留座席启动回拨联系到座席连接的总时间。 |
agent_api_connecting_time | bigint | 使用 Amazon Connect API 发起联系到连接座席之间的总时间。 |
incoming_connecting_attempts | bigint | Amazon Connect 为入站启动类型的联系人保留座席所发起的尝试次数 |
outbound_connecting_attempts | bigint | Amazon Connect 为出站启动类型的联系人保留座席所发起的尝试次数 |
callback_connecting_attempts | bigint | 尝试回拨但客户未接听的联系人数。 |
api_connecting_attempts | bigint | 用于计算:平均座席传入连接时间 |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
座席统计记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
asr_statistic_id | 字符串 | ASR 记录的唯一 ID |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称(ARN)中找到实例 ID。 |
user_id | 字符串 | 用户账户的标识符。 |
routing_profile_id | 字符串 | 路由配置文件的 ID |
agent_hierarchy_level_1_id | 字符串 | 第 1 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_2_id | 字符串 | 第 2 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_3_id | 字符串 | 第 3 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_4_id | 字符串 | 第 4 层级组的 ID |
agent_hierarchy_level_5_id | 字符串 | 第 5 层级组的 ID |
interval_start_time | timestamp | 时间间隔开始时对话的时间戳。 |
interval_end_time | timestamp | 时间间隔结束时对话的时间戳。 |
published_date | timestamp | |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
online_time | bigint | 座席在其 CCP 设置为非离线状态下所花的总时间。这包括在自定义状态下所花的任何时间。创建历史指标报告时,无法按队列、电话号码或渠道对该指标进行分组或筛选。 |
error_time | bigint | 对于特定座席,联系人处于错误状态的总时间。无法按队列对该指标进行分组或筛选。 |
non_productive_time | bigint | 座席在自定义状态下所花的总时间。也就是说,其 CCP 状态不为可用或离线。此指标并不意味着座席无成效地花费时间。 |
agent_idle_time | bigint | 座席将其在 CCP 中的状态设置为有空后,这是他们不处理联系人的时间+他们的联系人处于错误状态的所有时间。座席空闲时间不包括从 Amazon Connect 开始将联系人路由到座席,到座席接收或拒绝联系时的时间量。 |
agent_on_contact_time | bigint | 座席在一个或多个联系人上所花费的总时间,包括 客户等待时间 和 联系后续工作时间。这不包括在自定义状态或离线状态下在联系人上所花的时间。(自定义状态 = 座席的 CCP 状态不是可用或离线。例如,“培训”将是自定义状态。) |
custom_state_time_01 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_02 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_03 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_04 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_05 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_06 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_07 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_08 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_09 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_10 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_11 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_12 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_13 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_14 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_15 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_16 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_17 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_18 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_19 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_20 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_21 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_22 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_23 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_24 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_25 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_26 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_27 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_28 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_29 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_30 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_31 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_32 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_33 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_34 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_35 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_36 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_37 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_38 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_39 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_40 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_41 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_42 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_43 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_44 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_45 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_46 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_47 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_48 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_49 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
custom_state_time_50 | bigint | 表示客户定义的自定义座席状态。例如:Coffee_break。 |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
联系评估记录
列 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 |
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称(ARN)中找到实例 ID。 |
evaluation_id | 字符串 | 主键,评估的 ID,用于区分(由不同评估者)以相同形式对通话进行的多次评估 |
item_reference_id | 字符串 | 主键:可代表表格/章节/子章节/问题,具体取决于类型 |
item_type | 字符串 | 定义 “” Form/Section/sub-section/question 或表示已删除的记录 |
contact_id | 字符串 | 被评估联系人的 ID |
evaluation_submitted_timestamp | timestamp | 评估联系时的时间戳 |
分数 | double | 问题得分为 1:10 分;章节/表格得分为 100% |
weighted_score | double | 分数加起来等于表格的 100%,例如 2 个部分:一个部分 80 分,另一个部分 20 分 |
automatic_fail | 布尔值 | 布尔值表示是否应用了自动失败 |
evaluator_id | 字符串 | user_ID of evaluator |
numeric_answer | double | 答案类型为数字的问题的值 |
answer_reference_id | 字符串 | 用于单选答案类型 |
to_delete | 布尔值 | 如果Form/Section/sub-section/question已删除,则设置为 true |
disconnect_timestamp | timestamp | 联系断开的时间戳 |
initiation_timestamp | timestamp | 联系启动时间戳 |
user_id | 字符串 | 被评估者的 user_id |
queue_id | 字符串 | 处理联系人的队列的 queue_id |
渠道 | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 |
contact_aggregation_timestamp | timestamp | 用于构建座席、队列和周汇总表的时间戳 |
evaluated_contact_with_status | 字符串 | 被评估联系的评估状态。有效值:DRAFT | SUBMITTED |
评估来源 | 字符串 | 指明评估过程的起源。此字段表示评估是在自动化的帮助下手动执行的,还是完全自动进行的(提交前无需人工审查)。自动化的辅助包括预先配置的自动化来回答问题(例如,根据问题自动填写答案 Contact Lens 类别)或者在评估联系人时向 AI 寻求帮助 |
resubmitted | 布尔值 | 表示评估是否已重新提交。此字段有助于快速识别为对评估过程进行审计而重新提交的评估 |
评估类型 | 字符串 | 帮助区分不同类型的评估,例如标准评估和校准评估。这使得在进行分析时只能包括相关类型的评估,例如,只能使用标准评估来计算代理的汇总分数 |
校准会话 ID | 字符串 | 保存校准会话的唯一标识符。此字段对于识别与校准会话相关的评估至关重要 |
商品标题 | 字符串 | 列捕获表单项的标题。这可以是表单、章节、小节或问题标题,具体取决于项目类型 |
表单版本 | 字符串 | 表示所用评估表的版本号。此字段有助于识别评估表的不同版本,以便进行分析和报告 |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |
联系流事件
列 | 类型 | 描述 | |
---|---|---|---|
instance_id | 字符串 | Amazon Connect 实例的标识符。您可以在实例的 Amazon 资源名称(ARN)中找到实例 ID。 | |
event_id | 字符串 | 联系人与流交互时的 ID | |
aws_account_id | 字符串 | 拥有联系人的 AWS 账户的 ID。 | |
instance_arn | 字符串 | Amazon Connect 实例的 ARN。 | |
contact_id | 字符串 | 联系记录中的联系人的 ID | |
flow_resource_id | 字符串 | 流 ID | |
module_resource_id | 字符串 | 模块 Id | |
resource_version | 字符串 | 使用的联系流版本 | |
resource_type | 字符串 | 可以是流程或模块 | |
渠道 | 字符串 | 联系联系中心的方法:语音、聊天、任务。 | |
start_timestamp | timestamp | 启动活动的日期和时间,以 unix epoch(世界时间代码)为单位 | |
end_timestamp | timestamp | 结束活动的日期和时间,以 unix epoch(世界时间代码)为单位 | |
next_flow_resource_id | 字符串 | 下一个联络流 resourceId | |
next_queue_resource_id | 字符串 | 下一个队列 resourceId | |
next_resource_type | 字符串 | 可以是流或队列 | |
flow_language_version | 字符串 | 流语言版本 | |
flow_outcome | 字符串 | 这将包含系统定义的结果和自定义的结果 | |
sub_type | 字符串 | 此字段可用于显示频道子类型。例如,连接:Guide 或 connect: SMS 或 connect: Email。 | |
flow_type | 字符串 | Amazon Connect 包含一组九个流类型。有关更多信息,请参阅 选择流类型。 | |
initiation_method | 字符串 | Amazon Connect 联络中心的每一次联系都是通过以下方法之一启动的:入站、出站、转接、回拨、API、队列转移、断开 | |
resource_published_timestamp | timestamp | 流本身的“创建”或“修订”日期 | |
data_lake_last_processed_timestamp | timestamp | 时间戳,显示数据湖上次处理记录的时间。这可能包括转换和回填。此字段不能用于可靠地确定数据的新鲜度 |