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SideFX 胡迪尼 - AWS 截止日期云

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

SideFX 胡迪尼

SideFX Houdini 是一款三维程序化软件,用于电影、电视、广告和视频游戏管道中的建模、绑定、动画、视觉特效、视觉开发、光照和渲染。Houdini 由 Deadline Cloud 提供全面的支持,包括提交者、conda 软件包和用于提高渲染性能的适配器。本指南提供了分步说明,说明如何将De AWS adline Cloud与Houdini一起使用,通过在多台计算机上分配渲染任务来更快地渲染项目。

支持概述

Houdini 由以下组件支持:

  • 提交者:集成的渲染输出节点 (ROP),用于直接从 Houdini 提交作业,具有自动场景和资产检测功能。

  • Conda 软件包:用于在服务管理的舰队上自动安装的 Deadline Cloud。

  • Adaptor:工作主机上的一种程序,它使应用程序在任务之间保持加载状态,以加快渲染和报告渲染进度。

  • Cross-platform 兼容性:提交者支持 Windows、macOS 和 Linux,工作人员支持自动路径映射的 Windows 和 Linux。

Houdini 版本兼容性

下表显示了 Houdini 版本的当前支持级别:

主要版本 提交者支持 康达支持 渲染引擎 Usage-Based 许可
19.5 Windows、macOS、Linux Linux Mantra、Karma CPU、Karma XPU Usage-based 许可可用
20.0 Windows、macOS、Linux Linux Mantra、Karma CPU、Karma XPU Usage-based 许可可用
20.5 Windows、macOS、Linux Linux Mantra、Karma CPU、Karma XPU Usage-based 许可可用
21.0 Windows、macOS、Linux Linux Mantra、Karma CPU、Karma XPU Usage-based 许可可用
22.0 Windows、macOS、Linux Linux Mantra、Karma CPU、Karma XPU Usage-based 许可可用

截止日期云康达频道

下表列出了所有适用于Houdini的conda套餐,该套餐在截止日期云conda频道中可供 Service-managed 舰队使用:

OS 程序包 版本 注意
Linux 胡迪尼 19.5 包括 Mantra 和 Karma 渲染器
Linux 胡迪尼 20.0 包括 Mantra 和 Karma 渲染器
Linux 胡迪尼 20.5 包括 Mantra 和 Karma 渲染器
Linux 胡迪尼 21.0 包括 Mantra 和 Karma 渲染器
Linux 胡迪尼 22.0 包括 Mantra 和 Karma 渲染器
Linux houdini-openjd 包括 Houdini 适配器

开始使用

要将 Houdini 与 Deadline Cloud 一起使用:

  1. 创建服务管理队列并将其与队列关联。您的队列必须使用支持 deadline-cloud conda 频道的队列环境进行设置。有关更多信息,请参阅创建队列环境

  2. 使用 Deadline Cloud Submitter 和监视器安装程序在您的艺术家工作站上安装 Deadline Cloud 监视器和 Houdini 提交器。有关更多信息,请参阅 设置您的工作站

  3. 使用集成提交器直接从 Houdini 向队列提交作业。

  4. 使用截止日期云监视器监控任务并下载输出。

安装

要安装 Houdini 提交者的 Deadline Cloud,你需要:

  • Windows、macOS (arm64) 或 Linux 工作站。

  • Houdini 的支持版本。

安装提交者

安装提交器

  1. 下载 De adline Cloud 提交者安装程序。

  2. 运行安装程序。

    • 出现提示时,选择要与提交者一起使用的 Houdini 的每个版本。

  3. 启动胡迪尼。

截止日期云提交器可自动作为渲染输出 (ROP) 节点使用。

注意

提交者安装程序可用于 Windows、macOS 和 Linux。有关手动安装,请参阅 GitHub 存储库中的手动安装说明

验证提交者是否已正确安装

  1. 打开胡迪尼。

  2. 网络编辑器中,选择/out网络。

  3. 打开快捷菜单(右键单击或按 Tab 键)并搜索deadline

  4. 选择 De adline Cloud 来创建新节点。

使用 Houdini 提交器

Houdini 提交者的截止日期云是一个接受渲染输出 (ROP) 节点作为输入的节点。您可以通过此节点配置和提交任务。当您提交任务时,它会在图表中包含每个 ROP 的步骤。

从 Houdini 提交工作

要使用 Houdini 提交者的 Deadline Cloud,您需要:

  • 提交给 Deadline Cloud 的个人资料。

  • 截止日期云农场和等待提交的队列。

从 Houdini 向 Deadline Cloud 提交作业

  1. 在网络编辑器中,选择 /out 网络。

  2. 打开快捷菜单(右键单击或按 Tab 键),然后搜索deadline以创建 Deadline Cloud 节点。

  3. 将 ROP 的输出连接到 Deadline Cloud 节点的输入。

    • 当您将一个节点连接到 Deadline Cloud 节点时,提交的作业将在其图表中呈现输入 ROP 和所有 ROP。

  4. 选择截止日期云节点。

  5. 使用节点编辑器中的选项来配置您的作业。有关每个选项Houdini-specific 设置的用途的信息,请参见。

  6. (可选)要将作业的关联文件导出到作业历史记录目录而不提交,请选择 “导出捆绑包”

  7. 选择 “提交” 将您的任务发送到 Deadline Cloud。

Houdini-specific 设置

截止日期云节点的Job-specific 设置选项卡提供特定于 Houdini 作业的选项。

  • 将依赖项作为单独步骤提交 -将 ROP 图表拆分为单独的渲染步骤,以便于监控和调试。启用后,每个连接的渲染节点将成为作业中自己的步骤。

  • 包括适配器轮子 -启用可更改渲染行为的适配器(称为轮子)的自定义构建。启用后,您可以指定一个包含适配器轮的目录。您可以通过在 GitHub 存储库中运行 build_wheels.sh 脚本来构建适配器轮子。

  • 适配器轮 -指定包含自定义适配器轮的目录路径(仅在启用 “包括适配器轮” 时可用)。

  • 自动解锁 ROP -在提交期间自动解锁依赖关系 ROP。锁定的 ROP 使用现有输出,不会重新渲染,这可能会阻止依赖项的重新渲染。

  • 自动解析场景 (.hip) 引用 -在作业提交期间,根据 ROP 图自动发现并附加作业的输入和输出文件名和目录。

  • 自动保存场景 (.hip) 文件 -提交作业$HIP时自动将场景 (.hip) 文件保存到。

有关其他提交者选项的信息,请参阅 Deadl ine Cloud 使用提交者指南。

覆盖 Deadline Cloud 任务的渲染策略

对于许多类型的节点,可以按任何顺序独立渲染框架。对于模拟等其他帧来说,每帧都取决于前一帧的结果,并且必须按顺序渲染。提交者根据每个节点的类型为其选择渲染策略,但也允许你覆盖默认的渲染策略。

并行渲染与顺序渲染

对于并行渲染,每个帧都有自己的任务,任务分布在可用的工作线程中。对于顺序渲染,节点的所有帧都是在单个工作器上运行的单个任务中渲染的。

默认情况下,如果节点是启用了初始化仿真操作的几何节点,则它会按顺序呈现。否则,节点将并行渲染。

添加渲染策略参数

您可以通过在渲染节点(例如 Mantra 或 Karma)上创建值为或SEQUENTIALdeadline_cloud_render_strategy参数来覆盖渲染策略。PARALLEL

通过添加参数来覆盖渲染策略

  1. 打开 /out 网络中某个节点的快捷菜单(右键单击)。

  2. 选择参数和通道编辑参数接口

  3. 在 “按类型创建参数” 下,选择 “有序菜单”

  4. 通过选择 “创建参数” 列旁边的右箭头,向现有参数添加有序菜单。

  5. 在 “现有参数” 下选择新参数,然后在 “参数描述” 下编辑其配置

    • 参数” 选项卡中:

      • 对于名称,请输入 deadline_cloud_render_strategy

      • 对于 “标签”,输入Deadline Cloud Render Strategy

    • 菜单” 选项卡中,添加以下菜单项:

      令牌标签
      顺序的顺序
      PARALLELParallel
  6. 选择 Accept (接受)

现在,在节点的参数编辑器中,你可以使用截止日期云渲染策略菜单来指定提交者的行为。

Husk 渲染和 USD 工作流程

以下各节介绍了 Houdini 提交器中 USD 导出工作流程的当前限制,以及使用 Husk 渲染导出的 USD 场景的替代示例任务包。

美元出口工作流程支持

Houdini 的 Deadline Cloud 提交者目前没有对美元出口工作流程的内置支持。

如果不使用 Houdini 引擎许可证,您就无法使用提交者节点创建单个作业,该作业将从 Houdini 导出一个 USD 场景,然后调用 Husk 独立进行渲染。

替代方案:示例 Husk 任务包

Deadline Cloud 提供了一个 Husk 任务包示例,该包允许在 Houdini 提交者之外使用 USD 导出渲染工作流程。在使用示例任务包之前,您需要自己将美元场景与 Houdini 分开导出。

Husk 任务包示例:

  • 允许直接提交美元场景以使用 Husk 和选定的 Hydra 渲染代理进行渲染,无需启动 Houdini,也无需在渲染期间消耗 Houdini 引擎许可证。

  • 自动反省 USD 文件以查找其中的任何文件依赖关系,以便使用作业附件进行附加。

  • 为配置常见 Husk 设置和提交提供了一个简单的 GUI。

先决条件

在使用 Husk 示例任务包之前,您需要:

  • 场景导出为 USD 格式。

  • 安装并配置了 Deadline Cloud CLI。

  • 截止日期云样本存储库的 git 克隆。

  • Hydra 渲染委托可在工作节点上使用。

    • Karma 包含在 Houdini 中。如果您想使用其他 Hydra 渲染代理,则必须将其提供给工作人员。参见截止日期云样本存储库,例如 conda 软件包V-Ray Redshift 作为使其在工作节点上可用的一个选项。

使用 Husk 示例任务包

使用 Husk 示例任务包

  1. 使用 Deadline Cloud CLI 提交捆绑包:

    deadline bundle gui-submit ./deadline-cloud-samples/job_bundles/houdini_husk_usd_render
  2. 配置您的 USD 文件、输出设置、帧范围和任何其他要提交的适用设置。

Husk 示例任务包 GUI 界面。
其他资源

问题排查

以下各节描述了您在使用Houdini的截止日期云提交器时可能遇到的常见错误和问题,以及如何解决这些错误和问题。

为什么我在渲染时出现 “资源定义不完整” 错误?

该提交者在您的农场中运行的作业可能会在日志中产生错误,如下所示:

The following node types are using incomplete asset definitions: Driver/deadline_cloud

这些错误可以安全地忽略。截止日期云提交者作为节点存在于你的胡迪尼场景中。当农场中的工作人员加载场景时,场景中仍包含 Deadline Cloud 节点,但该工作人员可能没有安装提交者。由于工作人员没有运行 Deadline Cloud 节点所需的文件,因此它会记录 “资产定义不完整” 错误。Deadline Cloud 节点本身不是作为任务的一部分呈现的,因此可以忽略这些错误。

Deadline Cloud 提交者是否支持使用 Husk 导出美元渲染工作流程?

Houdini 提交者目前不直接支持使用 Husk 的导出工作流程。通过提交者创建的作业始终运行适配器,该适配器在渲染hython期间使用 Houdini 引擎许可证。如果您只想使用 Husk 和 Hydra 渲染委托来渲染导出的 USD 场景,则可以使用示例任务包。这种方法对于仅使用渲染许可证(例如 Karma)渲染 USD 场景很有用,整个渲染过程无需获得 Houdini 引擎许可证。有关在 Deadline Cloud 上使用 Husk 渲染 USD 场景的更多信息,请参阅Husk 渲染和 USD 工作流程

高级配置

使用不支持的版本

Deadline Cloud 仅支持和测试上表中的工作站和工作人员软件版本。使用提交者时,工作人员将尝试安装与工作站上使用的相同版本。如果 Houdini 的工作站版本未出现在上面的版本表中,则此安装可能会失败。

如果您需要不支持的 Houdini 版本,则有以下选择:

  • 从 Houdini 提交任务时,您可以覆盖 CondaPackages 队列参数以指定在工作人员上使用的支持的版本(例如,houdini=21.0, houdini-openjd=*)。此替代可能有效,也可能不起作用,具体取决于场景使用的功能以及 Houdini 如何处理工作站版本中的场景。

  • 您可以构建自定义 conda 配方和频道,以便在工作器上安装所需的版本。使用下面链接的 conda 配方获取支持的版本作为起点,并将所需版本打包到自定义 conda 频道中。有关创建自定义 conda 频道的更多信息,请参阅创建自定义 conda 频道。

胡迪尼渲染引擎

Houdini 支持多个与 Deadline Cloud 兼容的渲染引擎:

渲染引擎 说明 GPU 支持
Karma CPU 现代 USD-based 渲染器(CPU 变体) CPU-based
Karma XPU 现代 USD-based 渲染器(GPU 变体) GPU 加速
Mantra 传统的 Houdini 渲染器 CPU-based
阿诺德 Third-party 蒙特卡罗射线追踪器 GPU/CPU 混合动力
V-Ray Third-party 逼真的渲染器 GPU/CPU 混合动力
Redshift GPU-accelerated 渲染器 GPU 优化

这些渲染引擎由 Houdini 集成提交者自动检测和配置,并自动获得使用许可。提交者维护连接的渲染输出节点 (ROP) 之间的依赖关系树。

开源资源

提交者和适配器是开源的,可在上使用。 GitHubHoudini conda 食谱 GitHub 适用于支持的版本。