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参阅在 EKS 上部署机器学习工作负载的教程
如果您有兴趣在 EKS 中设置机器学习平台和框架，请浏览本页所述的教程。此类教程涵盖了所有内容，包括充分利用 GPU 处理器的模式、选择建模工具以及为专业行业构建框架。
在 EKS 上构建生成式人工智能平台
在 EKS 上运行专用的生成式人工智能框架
最大限度提高 NVIDIA GPU 在 EKS 上部署机器学习的性能
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实现 GPU 共享，以便为 EKS 集群高效使用 NVIDIA GPU：
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使用多实例 GPU（MIG）和 NIM 微服务，让每个 EKS 集群上的 GPU 运行更多容器组（pod）：
在 Amazon EKS 上使用 NVIDIA 的多实例 GPU（MIG），最大限度地提高 GPU 利用率：让每个 GPU 运行更多容器组（pod）以增强性能
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利用 NVIDIA NIM 微服务，通过优化的微服务来优化推理工作负载，从而大规模部署人工智能模型：
第 1 部分：在 Amazon EKS 上使用 NVIDIA NIM 部署生成式人工智能应用程序
第 2 部分：在 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）上使用 NVIDIA NIM 微服务部署生成式人工智能应用程序
在 EKS 上运行视频编码工作负载
加快推理工作负载的映像加载
对于在 EKS 上部署机器学习的客户评价
监控机器学习工作负载
在 EKS 上部署机器学习的公告
