TensorFlow 精简版物体检测

（可选）包含授权策略的对象，该策略允许组件向默认通知主题发布消息。

默认值：

{
   "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
      "aws.greengrass.TensorFlowLiteObjectDetection:mqttproxy:1": {
         "policyDescription": "Allows access to publish via topic ml/tflite/object-detection.",
         "operations": [
            "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
         ],
         "resources": [
            "ml/tflite/object-detection"
         ]
      }
   }
}

（可选）您要发布推理结果的主题。如果您修改此值，则还必须修改accessControl参数resources中的值以匹配您的自定义主题名称。

默认：ml/tflite/object-detection

你要使用的加速器。支持的值为 cpu 和 gpu。

依赖模型组件中的示例模型仅支持 CPU 加速。要在不同的自定义模型中使用 GPU 加速，请创建一个自定义模型组件来覆盖公共模型组件。

默认：cpu

（可选）设备上推理组件读取图像的文件夹路径。您可以将此值修改为设备上您有权读/写访问的任何位置。

默认：/greengrass/v2/packages/artifacts-unarchived/component-name/object_detection/sample_images/

（可选）推理组件用作预测输入的图像的名称。该组件将在中指定的文件夹中查找图像ImageDirectory。默认情况下，该组件使用默认图像目录中的示例图像。 AWS IoT Greengrass 支持以下图像格式：jpeg、jpgpng、和npy。

默认：objects.jpg

（可选）推理代码每次预测之间的时间（以秒为单位）。示例推理代码无限期运行，并在指定的时间间隔内重复其预测。例如，如果您想使用摄像机拍摄的图像进行实时预测，则可以将其更改为较短的间隔。

默认：3600

（可选）在依赖的公共模型组件中使用的模型。仅当使用自定义组件覆盖公共模型组件时，才修改此参数。

默认值：

{
    "model": "TensorFlowLite-SSD"
}

（可选）字符串值，用于定义是否使用连接到 Greengrass 核心设备的摄像机的图像。支持的值为 true 和 false。

将此值设置为时true，示例推理代码将访问设备上的摄像头，并在本地对捕获的图像运行推理。ImageName和ImageDirectory参数的值将被忽略。确保运行此组件的用户对相机存储捕获图像的位置具有读/写权限。

默认：false