创建第一个 Lambda 函数

要开始使用 Lambda，请使用 Lambda 控制台创建函数。您可以在几分钟的时间内创建和部署函数，并在控制台中对其进行测试。

在学习本教程时，您将学习一些基本的 Lambda 概念，例如如何使用 Lambda 事件对象将参数传递给函数。您还将学习如何从函数返回日志输出，以及如何在 Amazon CloudWatch Logs 中查看函数的调用日志。

为了简单起见，您可以使用 Python 或 Node.js 运行时系统创建函数。您可以使用这些解释性语言，在控制台的内置代码编辑器中直接编辑函数代码。如果使用 Java 和 C# 等编译语言，则您必须在本地生成计算机上创建部署包并将其上传到 Lambda。要了解如何使用其他运行时系统将函数部署到 Lambda，请参阅其他资源和后续步骤一节中的链接。

提示

要了解如何构建无服务器解决方案，请查看无服务器开发人员指南。

先决条件

如果您还没有 AWS 账户，请完成以下步骤来创建一个。

注册 AWS 账户

打开 https://portal.aws.amazon.com/billing/signup。
按照屏幕上的说明操作。

在注册时，将接到电话，要求使用电话键盘输入一个验证码。

当您注册 AWS 账户时，系统将会创建一个 AWS 账户根用户。根用户有权访问该账户中的所有 AWS 服务和资源。作为最佳安全实践，请为用户分配管理访问权限，并且只使用根用户来执行需要根用户访问权限的任务。

注册过程完成后，AWS 会向您发送一封确认电子邮件。在任何时候，您都可以通过转至 https://aws.amazon.com/ 并选择我的账户来查看当前的账户活动并管理您的账户。

保护您的 AWS 账户根用户

选择根用户并输入您的 AWS 账户电子邮件地址，以账户拥有者身份登录 AWS Management Console。在下一页上，输入您的密码。

要获取使用根用户登录方面的帮助，请参阅《AWS 登录用户指南》中的以根用户身份登录。
为您的根用户启用多重身份验证（MFA）。

有关说明，请参阅《IAM 用户指南》中的为 AWS 账户根用户启用虚拟 MFA 设备（控制台）。

创建具有管理访问权限的用户

启用 IAM Identity Center。

有关说明，请参阅《AWS IAM Identity Center 用户指南》中的启用 AWS IAM Identity Center。
在 IAM Identity Center 中，为用户授予管理访问权限。

有关如何使用 IAM Identity Center 目录作为身份源的教程，请参阅《AWS IAM Identity Center 用户指南》中的使用默认的 IAM Identity Center 目录配置用户访问权限。

以具有管理访问权限的用户身份登录

要使用您的 IAM Identity Center 用户身份登录，请使用您在创建 IAM Identity Center 用户时发送到您的电子邮件地址的登录网址。

要获取使用 IAM Identity Center 用户登录方面的帮助，请参阅《AWS 登录 User Guide》中的 Signing in to the AWS access portal。

将访问权限分配给其他用户

在 IAM Identity Center 中，创建一个权限集，该权限集遵循应用最低权限的最佳做法。

有关说明，请参阅《AWS IAM Identity Center 用户指南》中的创建权限集。
将用户分配到一个组，然后为该组分配单点登录访问权限。

有关说明，请参阅《AWS IAM Identity Center 用户指南》中的添加组。

使用控制台创建 Lambda 函数

在此示例中，函数采用一个 JSON 对象，其中包含两个标记有 "length" 和 "width" 的整数值。该函数将这些值相乘来计算区域，并将其作为 JSON 字符串返回。

函数还会输出计算区域及其 CloudWatch 日志组名称。在本教程的后面部分，您将学习使用 CloudWatch Logs 查看函数调用记录。

使用控制台创建 Hello world Lambda 函数

打开 Lamba 控制台的 Functions page（函数页面）。
选择 Create function（创建函数）。
选择从头开始编写。
在基本信息窗格中，为函数名称输入 myLambdaFunction。
对于运行时，选择 Node.js 22.x 或 Python 3.13。
保留架构设置为 x86_64，然后选择创建函数。

除了返回消息 Hello from Lambda! 的简单函数之外，Lambda 还为您的函数创建了一个执行角色。执行角色是一个 AWS Identity and Access Management（IAM）角色，用于向 Lambda 函数授予访问 AWS 服务和资源的权限。而 Lambda 为函数创建的角色用于授予写入 CloudWatch Logs 的基本权限。

使用控制台的内置代码编辑器，将 Lambda 创建的 Hello world 代码替换为自己的函数代码。

Node.js

在控制台中修改代码

选择节点选项卡。

在控制台的内置代码编辑器中，会显示 Lambda 创建的函数代码。如果代码编辑器中没有显示 index.mjs 选项卡，请在文件资源管理器中选择 index.mjs，如下图所示。

将以下代码粘贴到 index.mjs 选项卡中，替换 Lambda 创建的代码。


export const handler = async (event, context) => {
  
  const length = event.length;
  const width = event.width;
  let area = calculateArea(length, width);
  console.log(`The area is ${area}`);
        
  console.log('CloudWatch log group: ', context.logGroupName);
  
  let data = {
    "area": area,
  };
    return JSON.stringify(data);
    
  function calculateArea(length, width) {
    return length * width;
  }
};

在部署部分，选择部署以更新函数的代码：

了解函数代码

在继续执行下一步之前，我们需要花些时间查看函数代码并了解一些关键的 Lambda 概念。

Lambda 处理程序：

Lambda 函数包含一个名为 handler 的 Node.js 函数。在 Node.js 中，Lambda 函数可以包含多个 Node.js 函数，但处理程序函数始终是代码的入口点。当调用函数时，Lambda 会运行此方法。

当您使用控制台创建 Hello world 函数时，Lambda 会自动将函数的处理程序方法的名称设置为 handler。确保不要编辑此 Node.js 函数的名称。否则当您调用函数时，Lambda 无法运行代码。

要了解有关 Node.js 中 Lambda 处理程序的更多信息，请参阅定义采用 Node.js 的 Lambda 函数处理程序。
Lambda 事件对象：

函数 handler 采用 event 和 context 这两个参数。Lambda 中的事件是 JSON 格式的文档，其中包含要处理的函数数据。

如果函数被其他 AWS 服务调用，则事件对象会包含有关导致调用的事件的信息。例如，如果在对象上传到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶时调用函数，则事件会包含此存储桶的名称和对象键。

在此示例中，您将通过输入包含两个键值对的 JSON 格式文档，在控制台中创建事件。
Lambda 上下文对象：

函数采用的第二个参数是 context。Lambda 会自动将上下文对象传递给函数。上下文对象包含有关函数调用和执行环境的信息。

您可以使用上下文对象输出有关函数调用的信息，以便进行监控。在此示例中，函数使用 logGroupName 参数来输出其 CloudWatch 日志组名称。

要了解有关 Node.js 中 Lambda 上下文对象的更多信息，请参阅使用 Lambda 上下文对象检索 Node.js 函数信息。
登录 Lambda：

借助 Node.js，您可以通过 console.log 和 console.error 等控制台方法将信息发送到函数日志。示例代码使用 console.log 语句输出计算区域以及函数的 CloudWatch 日志组名称。您还可以使用任何写入 stdout 或 stderr 的日志记录库。

要了解更多信息，请参阅 Node.js Lambda 函数日志记录和监控。要了解如何登录其他运行时系统，请参阅您感兴趣的运行时系统的“构建方式”页面。

Python

在控制台中修改代码

选择节点选项卡。

在控制台的内置代码编辑器中，会显示 Lambda 创建的函数代码。如果代码编辑器中没有显示 lambda_function.py 选项卡，请在文件资源管理器中选择 lambda_function.py，如下图所示。

将以下代码粘贴到 lambda_function.py 选项卡中，替换 Lambda 创建的代码。


import json
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def lambda_handler(event, context):
    
    # Get the length and width parameters from the event object. The 
    # runtime converts the event object to a Python dictionary
    length = event['length']
    width = event['width']
    
    area = calculate_area(length, width)
    print(f"The area is {area}")
        
    logger.info(f"CloudWatch logs group: {context.log_group_name}")
    
    # return the calculated area as a JSON string
    data = {"area": area}
    return json.dumps(data)
    
def calculate_area(length, width):
    return length*width

在部署部分，选择部署以更新函数的代码：

了解函数代码

在继续执行下一步之前，我们需要花些时间查看函数代码并了解一些关键的 Lambda 概念。

Lambda 处理程序：

Lambda 函数包含一个名为 lambda_handler 的 Python 函数。在 Python 中，Lambda 函数可以包含多个 Python 函数，但处理程序函数始终是代码的入口点。当调用函数时，Lambda 会运行此方法。

当您使用控制台创建 Hello world 函数时，Lambda 会自动将函数的处理程序方法的名称设置为 lambda_handler。确保不要编辑此 Python 函数的名称。否则当您调用函数时，Lambda 无法运行代码。

要了解有关 Python 中 Lambda 处理程序的更多信息，请参阅定义采用 Python 的 Lambda 函数处理程序。
Lambda 事件对象：

函数 lambda_handler 采用 event 和 context 这两个参数。Lambda 中的事件是 JSON 格式的文档，其中包含要处理的函数数据。

如果函数被其他 AWS 服务调用，则事件对象会包含有关导致调用的事件的信息。例如，如果在对象上传到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶时调用函数，则事件会包含此存储桶的名称和对象键。

在此示例中，您将通过输入包含两个键值对的 JSON 格式文档，在控制台中创建事件。
Lambda 上下文对象：

函数采用的第二个参数是 context。Lambda 会自动将上下文对象传递给函数。上下文对象包含有关函数调用和执行环境的信息。

您可以使用上下文对象输出有关函数调用的信息，以便进行监控。在此示例中，函数使用 log_group_name 参数来输出其 CloudWatch 日志组名称。

要了解有关 Python 中 Lambda 上下文对象的更多信息，请参阅使用 Lambda 上下文对象检索 Python 函数信息。
登录 Lambda：

借助 Python，您可以使用 print 语句或 Python 日志记录库，将信息发送到函数日志。为了说明捕获内容的差异，示例代码使用了这两种方法。在生产应用程序中，我们建议您使用日志记录库。

要了解更多信息，请参阅 Python Lambda 函数日志记录和监控。要了解如何登录其他运行时系统，请参阅您感兴趣的运行时系统的“构建方式”页面。

使用控制台代码编辑器调用 Lambda 函数

要使用 Lambda 控制台代码编辑器调用函数，请创建一个发送到函数的测试事件。该事件是包含两个键值对的 JSON 格式文档，其中键为 "length" 和 "width"。

创建测试事件

在控制台代码编辑器的测试事件部分中，选择创建测试事件。
对于 Event Name (事件名称)，输入 myTestEvent。
在事件 JSON 部分中，使用以下内容替换默认 JSON：
```
{
  "length": 6,
  "width": 7
}
```
选择保存。

测试函数并查看调用记录

在控制台代码编辑器的测试事件部分中，选择测试事件旁边的运行图标：

函数完成运行后，输出选项卡中将显示响应和函数日志。您应该会看到类似于如下所示的结果：

在调用 Lambda 控制台之外的函数时，您必须使用 CloudWatch Logs 来查看函数的执行结果。

在 CloudWatch Logs 中查看函数的调用记录

打开 CloudWatch 控制台的 Log groups page（日志组页面）。
选择函数 (/aws/lambda/myLambdaFunction) 的日志组。这是函数输出到控制台的日志组名称。

向下滚动，选择要查看的函数调用的日志流。

您应该可以看到类似于如下所示的输出内容：

清理

使用完示例函数后，请将其删除。您还可以删除存储函数日志的日志组以及控制台创建的执行角色。

删除 Lambda 函数

打开 Lamba 控制台的 Functions（函数）页面。
选择您创建的函数。
依次选择操作和删除。
在文本输入字段中键入 confirm，然后选择删除。

删除日志组

打开 CloudWatch 控制台的 Log groups page（日志组页面）。
选择函数的日志组 (/aws/lambda/myLambdaFunction)。
依次选择 Actions（操作）和 Delete log group(s)（删除日志组）。
在 Delete log group(s)（删除日志组）对话框中，选择 Delete（删除）。

删除执行角色

打开 AWS Identity and Access Management (IAM) 控制台的 Roles page（角色页面）。
选择函数的执行角色（例如 myLambdaFunction-role-31exxmpl）。
选择删除。
在删除角色对话框中，输入角色名称，然后选择删除。

其他资源和后续步骤

现在，您已经使用控制台创建并测试了一个简单的 Lambda 函数，请继续执行以下后续步骤：

了解如何向函数添加依赖项并使用 .zip 部署包进行部署。从以下链接中选择首选语言。

Node.js

使用 .zip 文件归档部署 Node.js Lambda 函数

Typescript

使用 .zip 文件归档部署在 Lambda 中转换的 TypeScript 代码

Python

将 .zip 文件归档用于 Python Lambda 函数

Ruby

使用 .zip 文件归档部署 Ruby Lambda 函数

Java

使用 .zip 或 JAR 文件归档部署 Java Lambda 函数

Go

使用 .zip 文件归档部署 Go Lambda 函数

C#

使用 .zip 文件归档构建和部署 C# Lambda 函数
要了解如何使用另一个 AWS 服务调用 Lambda 函数，请参阅教程：使用 Amazon S3 触发器调用 Lambda 函数。
选择以下教程之一，查看将 Lambda 与其他 AWS 服务结合使用的更复杂示例。
- 教程：利用 API Gateway 使用 Lambda：创建调用 Lambda 函数的 Amazon API Gateway REST API。
- 使用 Lambda 函数访问 Amazon RDS 数据库：使用 Lambda 函数通过 RDS 代理将数据写入 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）。
- 使用 Amazon S3 触发器创建缩略图：每次将图像文件上传到 Amazon S3 存储桶时，使用 Lambda 函数创建缩略图。

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文档惯例

什么是 AWS Lambda？

关键的 Lambda 概念