使用自定义词汇改善语音识别

访问 https://console.aws.amazon.com/lexv2/home，打开 Amazon Lex V2 控制台。

从机器人列表中，选择要添加自定义词汇表的机器人。

在机器人详情页面上，在添加语言部分中选择查看语言。

从语言列表中，选择要添加自定义词汇表的语言。

在语言详细信息页面的自定义词汇部分中点击创建。系统将打开编辑窗口，该窗口中当前不存在自定义词汇。

根据需要输入 “phrase”、“DisplayAs” 和 “weight” 的值。您可以更新已添加项目的字段或将其从列表中删除，从而进一步对添加的项目进行内联编辑。

点击保存。注意：只有在您点击保存后，新的自定义词汇才会保存在您的机器人中。

您可以继续在此页面中进行内联编辑，完成后点击保存。

此外，您还可以通过此页面右上角的下拉菜单来导入、导出和删除自定义词汇表文件。

使用 ListCustomVocabularyItems 操作查看自定义词汇表条目。请求正文如下：

{
   "maxResults": number,
   "nextToken": "string"
}

请注意，maxResults 和 nextToken 是请求正文的可选字段。

ListCustomVocabularyItems 操作的响应如下：

{
   "botId": "string",
   "botVersion": "string",
   "localeId": "string",
   "customVocabularyItems": [
        {
            "itemId": "string",
            "phrase": "string",
            "weight": number,
            "displayAs": "string"
        }
   ]
}

如果尚未对您机器人的区域设置创建自定义词汇表，请按照使用 StartImport 创建自定义词汇表的步骤操作。

创建自定义词汇表后，使用 BatchCreateCustomVocabularyItem 操作创建新的自定义词汇表条目。请求正文如下：

{
   "customVocabularyItemList": [
        {
            "phrase": "string",
            "weight": number,
            "displayAs": "string"
        }
   ]
}

请注意，weight 和 displayAs 是请求正文的可选字段。

BatchCreateCustomVocabularyItem 的响应如下：

{
    "botId": "string",
    "botVersion": "string",
    "localeId": "string", 
    "errors": [
        {
            "itemId": "string",
            "errorMessage": "string",
            "errorCode": "string"
        }
    ],
    "resources": [
        {
            "itemId": "string",
            "phrase": "string",
            "weight": number,
            "displayAs": "string"
        }
    ]
}

由于这是批量操作，因此如果其中一个项目创建失败，请求不会失败。错误列表将包含有关该特定条目的操作失败的原因的信息。资源列表将包含所有成功创建的条目。

对于 BatchCreateCustomVocabularyItem，可能会出现以下类型的错误：

如果尚未对您机器人的区域设置创建自定义词汇表，请按照使用 StartImport 创建自定义词汇表的步骤操作，以便创建自定义词汇表。

创建自定义词汇表后，使用 BatchDeleteCustomVocabularyItem 操作删除现有的自定义词汇表条目。请求正文如下：

{
   "customVocabularyItemList": [
        {
            "itemId": "string"
        }
   ]
}

BatchDeleteCustomVocabularyItem 的响应如下：

{
    "botId": "string",
    "botVersion": "string",
    "localeId": "string", 
    "errors": [
        {
            "itemId": "string",
            "errorMessage": "string",
            "errorCode": "string"
        }
    ],
    "resources": [
        {
            "itemId": "string",
            "phrase": "string",
            "weight": number,
            "displayAs": "string"
        }
    ]
}

由于这是批量操作，因此如果其中一个项目删除失败，请求不会失败。错误列表将包含有关该特定条目的操作失败的原因的信息。资源列表将包含所有成功删除的条目。

对于 BatchDeleteCustomVocabularyItem，可能会出现以下类型的错误：

如果尚未对您机器人的区域设置创建自定义词汇表，请按照使用 StartImport 创建自定义词汇表的步骤操作，以便创建自定义词汇表。

创建自定义词汇表后，使用 BatchUpdateCustomVocabularyItem 操作更新现有的自定义词汇表条目。请求正文如下：

{
   "customVocabularyItemList": [
        {
            "itemId": "string",
            "phrase": "string",
            "weight": number,
            "displayAs": "string"
        }
   ]
}

请注意，weight 和 displayAs 是请求正文的可选字段。

BatchUpdateCustomVocabularyItem 的响应如下：

{
    "botId": "string",
    "botVersion": "string",
    "localeId": "string", 
    "errors": [
        {
            "itemId": "string",
            "errorMessage": "string",
            "errorCode": "string"
        }
    ],
    "resources": [
        {
            "itemId": "string",
            "phrase": "string",
            "weight": number,
            "displayAs": "string"
        }
    ]
}

由于这是批量操作，因此如果其中一个项目删除失败，请求不会失败。错误列表将包含有关该特定条目的操作失败的原因的信息。资源列表将包含所有成功更新的条目。

对于 BatchUpdateCustomVocabularyItem，可能会出现以下类型的错误：