终止支持通知：2025年10月31日， AWS 将停止对亚马逊 Lookout for Vision 的支持。2025 年 10 月 31 日之后，你将无法再访问 Lookout for Vision 主机或 Lookout for Vision 资源。如需更多信息，请访问此博客文章。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

标注图像

您可以使用 Amazon Lookout for Vision 控制台，添加或修改为数据集中图像分配的标签。如果您使用的是SDK，则标签是您提供给的清单文件的一部分CreateDataset。您可以通过调用来更新图像的标签UpdateDatasetEntries。有关代码示例，请参阅 添加更多图像 (SDK)。

选择模型类型

您为图像分配的标签决定了 Lookout for Vision 会创建什么类型的模型。如果您的项目有单独的测试数据集，请用相同的方式标注图像。

图像分类模型

要创建图像分类模型，您需要将每张图像归类为正常或异常。对于每张图像，请执行以下操作：图像分类（控制台）。

图像分割模型

要创建图像分割模型，您需要将每张图像归类为正常或异常。对于每张异常图像，您还应为图像上的每个异常区域指定一个像素掩码，并为像素掩码中的异常类型指定一个异常标签。例如，下图中的蓝色掩码用于标记汽车上的划痕异常类型的位置。您可以在一张图像中指定多种异常标签类型。对于每张图像，请执行以下操作：分割图像（控制台）。