将流数据源添加到适用于 Apache Flink 的托管服务 - Managed Service for Apache Flink
使用 Kinesis 数据流使用亚马逊 MSK

Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

将流数据源添加到适用于 Apache Flink 的托管服务

Apache Flink 提供连接器以从文件、套接字、集合和自定义源中读取。在应用程序代码中，您可以使用 Apache Flink 源以从流中接收数据。本节介绍可用于 Amazon 服务的来源

使用 Kinesis 数据流

FlinkKinesisConsumer 源从 Amazon Kinesis 数据流中向应用程序提供流数据。

创建 FlinkKinesisConsumer

以下代码示例说明了如何创建 FlinkKinesisConsumer：

Properties inputProperties = new Properties();
inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region);
inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.STREAM_INITIAL_POSITION, "LATEST");

DataStream<string> input = env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(inputStreamName, new SimpleStringSchema(), inputProperties));

有关使用 FlinkKinesisConsumer 的更多信息，请参阅下载并查看 Apache Flink 流式传输 Java 代码。

创建FlinkKinesisConsumer使用EFO消费者的

FlinkKinesisConsumer 现在支持增强型扇出 () EFO。

如果 Kinesis 用户使用EFO，则 Kinesis Data Streams 服务会为其提供自己的专用带宽，而不是让使用者与其他从流中读取数据的使用者共享流的固定带宽。

有关与 Kinesis 使用者EFO一起使用的更多信息，请参阅 FLIP-128：Kinesi AWS s 消费者的增强型扇出。

您可以通过在 EFO Kinesis 使用器上设置以下参数来启用使用器：

  • RECORD_ PUBLISHER _TYPE：将此参数设置为，EFO以便您的应用程序使用使用EFO者访问 Kinesis 数据流数据。

  • EFO_ CONSUMER _NAME：将此参数设置为在该直播的使用者中唯一的字符串值。在同一 Kinesis 数据流中重复使用使用者名称，会导致之前使用该名称的使用者被终止。

要配置FlinkKinesisConsumer要使用的EFO，请向使用者添加以下参数：

consumerConfig.putIfAbsent(RECORD_PUBLISHER_TYPE, "EFO");
consumerConfig.putIfAbsent(EFO_CONSUMER_NAME, "basic-efo-flink-app");

有关使用使用者的适用于 Apache Flink 的托管服务应用程序的示例，EFO请参见。EFO 使用者

使用亚马逊 MSK

该KafkaSource来源向您的应用程序提供来自 Amazon MSK 主题的流数据。

创建 KafkaSource

以下代码示例说明了如何创建 KafkaSource：

KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder()
    .setBootstrapServers(brokers)
    .setTopics("input-topic")
    .setGroupId("my-group")
    .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest())
    .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema())
    .build();

env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source");

有关使用 KafkaSource 的更多信息，请参阅MSK 复制。