Amazon Managed Service for Apache Flink 之前称为 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

将流数据源添加到适用于 Apache Flink 的托管服务

Apache Flink 提供连接器以从文件、套接字、集合和自定义源中读取。在应用程序代码中，您可以使用 Apache Flink 源以从流中接收数据。本节介绍了可用于 Amazon 服务的源。

使用 Kinesis 数据流

将通过 Amazon Kinesis 数据流向您的应用程序KinesisStreamsSource提供流式传输数据。

创建 KinesisStreamsSource

以下代码示例说明了如何创建 KinesisStreamsSource：

// Configure the KinesisStreamsSource
Configuration sourceConfig = new Configuration();
sourceConfig.set(KinesisSourceConfigOptions.STREAM_INITIAL_POSITION, KinesisSourceConfigOptions.InitialPosition.TRIM_HORIZON); // This is optional, by default connector will read from LATEST

// Create a new KinesisStreamsSource to read from specified Kinesis Stream.
KinesisStreamsSource<String> kdsSource =
        KinesisStreamsSource.<String>builder()
                .setStreamArn("arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:stream/test-stream")
                .setSourceConfig(sourceConfig)
                .setDeserializationSchema(new SimpleStringSchema())
                .setKinesisShardAssigner(ShardAssignerFactory.uniformShardAssigner()) // This is optional, by default uniformShardAssigner will be used.
                .build();

有关使用的更多信息KinesisStreamsSource，请参阅 Apache Flink 文档中的 Amazon Kinesis Data Stream s Connector 和我们在 Github 上的 KinesisConnectors 公开示例。

创建使用 KinesisStreamsSource EFO 消费端的

KinesisStreamsSource现在支持增强型扇出 (EF O)。

如果 Kinesis 使用者使用 EFO，则 Kinesis Data Streams 服务会为其提供自己的专用带宽，而不是让其与从流中读取数据的其他使用者共享流的固定带宽。

有关在 Kinesis 消费端上使用 EFO 的更多信息，请参阅 FLIP-128：Kinesis 消费者的增强型扇出 AWS。

您可以通过在 Kinesis 使用者上设置以下参数来启用 EFO 使用者：

要将 a 配置KinesisStreamsSource为使用 EFO，请向消费端添加以下参数：

sourceConfig.set(KinesisSourceConfigOptions.READER_TYPE, KinesisSourceConfigOptions.ReaderType.EFO);
sourceConfig.set(KinesisSourceConfigOptions.EFO_CONSUMER_NAME, "my-flink-efo-consumer");

有关使用 EFO 使用者的适用于 Apache Flink 的托管服务应用程序的示例，请参阅我们在 Github 上公开的 Kinesis Connectors 示例。

使用亚马逊 MSK

KafkaSource源从 Amazon MSK 主题向您的应用程序提供流数据。

创建 KafkaSource

以下代码示例说明了如何创建 KafkaSource：

KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder()
    .setBootstrapServers(brokers)
    .setTopics("input-topic")
    .setGroupId("my-group")
    .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest())
    .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema())
    .build();

env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source");

有关使用 KafkaSource 的更多信息，请参阅MSK 复制。