创建生成运行时环境变量的自定义插件 - Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
版本先决条件权限要求自定义插件Plugins.zipAirflow 配置选项接下来做什么？

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创建生成运行时环境变量的自定义插件

以下示例将引导您完成创建自定义插件的步骤，该插件可在运行时在 Amazon MWAA 环境中生成环境变量。

版本

  • 本页上的示例代码可与 Python 3.7 中的 Apache Airflow v1 一起使用。

先决条件

要使用本页上的示例代码，您需要以下内容：

权限

  • 无需其他权限即可使用本页上的代码示例。

要求

自定义插件

Apache Airflow 将在启动时执行插件文件夹中的 Python 文件内容。这用于设置和修改环境变量。以下步骤介绍了此自定义插件的示例代码。

  1. 在命令提示符下，导航到存储插件的目录。例如：

    cd plugins

  2. 复制以下代码示例的内容，并将其本地另存为 env_var_plugin.py，保存在以上文件夹中。

    from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
import os

os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages" 
os.environ["JAVA_HOME"]="/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.272.b10-1.amzn2.0.1.x86_64"

class EnvVarPlugin(AirflowPlugin):                
     name = 'env_var_plugin'

Plugins.zip

以下步骤显示如何创建 plugins.zip。此示例的内容可以与其他插件和二进制文件组合成一个 plugins.zip 文件。

  1. 在命令提示符下，导航到上一步中的 hive_plugin 目录。例如：

    cd plugins

  2. 将内容压缩到 plugins 文件夹中。

    zip -r ../plugins.zip ./

Airflow 配置选项

如果您使用的是 Apache Airflow v2，请添加 core.lazy_load_plugins : False 为 Apache Airflow 配置选项。要了解更多信息，请参阅 2 中的使用配置选项加载插件。

接下来做什么？

  • 要了解如何将本示例中的 requirements.txt 文件上传到 Amazon S3 存储桶，请参阅 安装 Python 依赖项。

  • 要了解如何将本示例中的 DAG 代码上传到 Amazon S3 存储桶的 dags 文件夹，请参阅 添加或更新 DAGs。

  • 要了解如何将本示例中的 plugins.zip 文件上传到 Amazon S3 存储桶，请参阅 安装自定义插件。