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住宿数据平台
发布日期:2022年 10月7日 (图表历史)
通过这种架构,您可以构建一个满足住宿公司运营和分析需求的数据平台。使用开放数据标准,将存储与计算分开。您可以将亚马逊简单存储服务用于数据湖,将亚马逊 DynamoDB 用于操作数据,使用亚马逊 SageMaker AI 来存储人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型。
住宿数据平台图
以下步骤描述了架构:
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使用最重要的域名将基本数据构建为服务:酒店、预订、住宿和忠诚度。将存储与计算分开是关键的设计原则。
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使用专门构建的数据库和无服务器架构为运营数据存储提供微服务和事件。使用 DynamoDB AWS Lambda、和AWS Step Functions根据采用率进行扩展。替换昂贵的本地操作数据库和面向服务的架构 (SOA) 基础架构。
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使用开放标准,使用与运营平台相同的数据来构建数据湖。使用读取模式架构为所有用户角色提供原始和精选数据。使用AWS Glue和亚马逊 EMR 处理数据。
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在 Amazon Redshift 中针对已知的使用模式构建标准的企业数据仓库架构和数据集市。对于一次性需求,请发布数据目录并使用 Amazon Athena 直接从数据湖进行分析。
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使用 SageMaker AI 为客户细分和生命周期价值提供标准的 AI 和 ML 模型。在数据之上构建自定义模型。
延伸阅读
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图表历史
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| 变更 | 说明 | 日期 |
|---|---|---|
初次发布 | 参考架构图首次发布。 | 2022 年 10 月 7 日 |
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