创建AWS Lambda函数

打开一个命令窗口。

输入以下命令以创建具有最新版本的部署程序包AWSSDK。

pip install boto3 --target python/.
zip boto3-layer.zip -r python/
                

登录到 AWS Management Console，然后通过以下网址打开 AWS Lambda 控制台：https://console.aws.amazon.com/lambda/。

选择 Create function（创建函数）。

指定以下内容。

选择创建函数创建 Lambda 函数。

通过以下网址打开 IAM 控制台：https://console.aws.amazon.com/iam/。

在导航窗格中，选择角色.

从资源列表中，选择 Lambda 为您创建的 IAM 角色。角色名称以 Lambda 函数的名称开头。

选择Permissions (权限)选项卡，然后选择附加策略.

选择 AmazonTextractFullAccess 权限和 AmazonS3ReadOnlyAccess 政策。

Select附加策略.

打开 AWS Lambda 控制台，地址：https://console.aws.amazon.com/lambda/。

在导航窗格中，选择 Layers（层）。

选择 Create layer (创建层)。

适用于名称，输入一个名称。

对于说明，输入说明。

适用于代码条目类型，选择上传 .zip 文件然后选择上传.

在对话框中，选择 zip 文件 (boto3-layer.zip)，即您在其中创建的 zip 文件第 1 步：创建 Lambda 部署程序包.

适用于兼容运行时，选择您在中选择的运行时版本第 2 步：创建 Lambda 函数.

选择Create创建层。

选择导航窗格菜单图标。

在导航窗格中，选择 Functions（函数）。

在资源列表中，选择您在中创建的函数。第 2 步：创建 Lambda 函数.

选择配置而且在设计师部分，选择层（在您的 Lambda 函数名称下）。

在层部分，选择添加层.

选择从运行时兼容的图层列表中选择.

In兼容层中，选择名称和版本在步骤 3 中创建的层。

选择 Add (添加)。

In设计师，选择函数。

在函数代码编辑器中，将以下内容添加到文件。lambda_function.py. 更改的值bucket和document到存储桶和文档中。

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):

    bucket="bucket"
    document="document"
    client = boto3.client('textract')



    #process using S3 object
    response = client.detect_document_text(
        Document={'S3Object': {'Bucket': bucket, 'Name': document}})

    #Get the text blocks
    blocks=response['Blocks']
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(blocks)
    }                
            

选择Save（保存）保存 Lambda 函数。

Select测试.

为Event name (事件名称).

选择创建。

输出，列表Block对象，将显示在执行结果窗格中。