記憶體的運作方式受管記憶體（預設）新增現有記憶體 (BYO)停用記憶體具有演員 ID 的每位使用者記憶體範圍長期記憶體擷取內容截斷

記憶體

繫帶會自動在 AgentCore 記憶體中保持對話狀態。每次調用時，對話都會儲存，範圍依工作階段 ID 而定（如果提供，還會依演員 ID 而定）。在具有相同工作階段 ID 的後續調用中，代理程式的歷史記錄會在原因發生之前從記憶體載入 - 它會記住先前輪換中發生的情況，即使在基礎 microVM 工作階段過期之後也是如此。您不需要自行傳遞先前的訊息，只要傳送新訊息即可。

記憶體的運作方式

短期記憶體會擷取工作階段中的原始事件（訊息、工具呼叫）。這是代理程式跨回合的連續性。
長期記憶體透過可設定的策略 (語意、摘要、使用者偏好設定、偶發或自訂) 擷取耐久知識，並在稍後的工作階段中透過語意搜尋擷取。
演員 ID 識別與客服人員（使用者、其他客服人員或系統）互動的實體。記憶體事件的範圍是 actorId + sessionId，因此每個演員都有隔離的記憶體。長期擷取使用 actorId 做為命名空間路徑（例如 /summary/{actorId}/{sessionId}/) 中的範本變數，對應至設定的記憶體策略。

受管記憶體（預設）

依預設，機制會自動佈建 AgentCore 記憶體執行個體，其中包含合理的預設值（語意 + 摘要策略、30 天事件到期）。您不需要建立或設定任何項目 - 記憶體只是有效的。

若要在建立時間自訂受管記憶體：

範例

AWS CLI/boto3


aws bedrock-agentcore-control create-harness \
  --harness-name "MyHarness" \
  --execution-role-arn "arn:aws:iam::123456789012:role/MyHarnessRole" \
  --memory '{"managedMemoryConfiguration": {"strategies": ["SEMANTIC", "SUMMARIZATION", "USER_PREFERENCE"], "eventExpiryDuration": 60}}'

若要更新現有繫帶上的策略：


aws bedrock-agentcore-control update-harness \
  --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \
  --memory '{"optionalValue": {"managedMemoryConfiguration": {"strategies": ["SEMANTIC", "SUMMARIZATION", "USER_PREFERENCE", "EPISODIC"]}}}'

AgentCore CLI

當您建立繫帶時，預設會啟用記憶體：


agentcore create --name myagent
agentcore deploy

若要略過受管記憶體：


agentcore create --name myagent --no-harness-memory

Interactive

agentcore 在專案目錄中執行，選取新增，然後選擇繫結。精靈包含記憶體步驟。

在記憶體步驟中，選擇無持久性記憶體或已啟用，為繫帶建立持久性記憶體。
啟用記憶體時，額外的記憶體調校選項會顯示在進階設定 中。使用空格啟用它，然後按 Enter 來調整擷取。
選擇性地設定訊息計數、擷取前 K 和相關性分數（每個都可以略過）。

確認精靈，然後執行 agentcore deploy以套用。

受管記憶體完全由集合管理：

策略組態是透過控制UpdateHarness。您仍然可以透過記憶體 APIs直接讀取/寫入事件和查詢記錄。
無法直接透過記憶體 APIs 刪除受管記憶體。若要將受管記憶體轉換為一般 AgentCore 記憶體資源，您可以透過兩種方式取消其與集合的關聯：
- 使用 UpdateHarness 切換到 BYO (agentCoreMemoryConfiguration) 或停用。
- 在刪除deleteManagedMemory=false時傳遞以取消關聯 - DeleteHarness 依預設，層疊刪除受管記憶體。

可用的策略

策略	說明
`SEMANTIC`	從對話中擷取事實知識，可透過語意搜尋擷取。
`SUMMARIZATION`	建立對話的執行摘要，以演員和工作階段為範圍。
`USER_PREFERENCE`	擷取對話期間所表達的使用者偏好設定和設定。
`EPISODIC`	將重大事件和體驗記錄為離散事件。

新增現有記憶體 (BYO)

如果您需要超出受管記憶體提供的進階組態 - 自訂命名空間範本、KMS 加密，或跨多個機制的共用記憶體 - 請改為連接現有的 AgentCore 記憶體執行個體。

範例

停用記憶體

若要完全停用記憶體：


aws bedrock-agentcore-control update-harness \
  --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \
  --memory '{"optionalValue": {"disabled": {}}}'

具有演員 ID 的每位使用者記憶體範圍

actorId 在調用時傳遞以將記憶體範圍限定給特定使用者。每個演員都會取得隔離的短期和長期記憶體：


response = client.invoke_harness(
    harnessArn=HARNESS_ARN,
    runtimeSessionId=SESSION_ID,
    actorId="user-123",
    messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "What do you remember about my preferences?"}]}],
)

長期記憶體擷取

當繫帶具有作用中的記憶體策略（受管或 BYO) 時，擷取會自動運作 - 繫帶會從記憶體執行個體的作用中策略衍生擷取組態。每次調用時，客服人員都會查詢相關的長期記憶，並在推理之前將其插入對話內容。

預設行為：

擷取是針對每個作用中策略命名空間自動設定預設參數 (topK=10、relevanceScore=0.2)。
受管記憶體或 BYO 記憶體不需要手動設定。

覆寫預設值：如果您在 BYO 記憶體組態retrievalConfig中明確提供，您的值會優先，不會發生自動衍生。這可讓您自訂要查詢、調整topKrelevanceScore或停用特定策略擷取的命名空間。


aws bedrock-agentcore-control update-harness \
  --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \
  --memory '{"optionalValue": {"agentCoreMemoryConfiguration": {"arn": "arn:aws:bedrock-agentcore:us-west-2:123456789012:memory/MyMemory-abc123", "retrievalConfig": {"/facts/{actorId}/": {"topK": 5, "relevanceScore": 0.5, "strategyId": "FactExtractor-abc123"}}}}}'

重要

如果您在將 BYO 記憶體執行個體連接到繫帶之後更新其策略（新增或移除），請呼叫 UpdateHarness 以重新整理擷取組態。對於受管記憶體，策略會透過自動UpdateHarness重新整理組態而變更。

內容截斷

當對話歷史記錄超出模型的內容視窗時，該繫帶會套用截斷策略。在每次叫用時設定或在覆寫。

sliding_window （預設） - 保留最新的 N 則訊息。簡單且可預測。
summarization - 將較舊的訊息壓縮為摘要，以較少的字符保留更多內容。
none - 無截斷。只有在您自行管理內容大小時使用。


aws bedrock-agentcore-control update-harness \
  --harness-id "MyHarness-UuFdkQoXSL" \
  --truncation '{"strategy": "sliding_window", "slidingWindowConfig": {"numMessages": 30}}'

進一步了解：AgentCore 記憶體、建立記憶體存放區、長期記憶體策略。

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