使用對話式代理程式自動化應用程式中的任務 - Amazon Bedrock

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使用對話式代理程式自動化應用程式中的任務

Amazon Bedrock Agents 可讓您在應用程式中建置和設定自主代理程式。客服人員會根據組織資料和使用者輸入，協助您的最終使用者完成動作。客服人員會協調基礎模型 （FMs）、資料來源、軟體應用程式和使用者對話之間的互動。此外，客服人員會自動呼叫 APIs 以採取動作，並叫用知識庫來補充這些動作的資訊。開發人員可以透過整合代理程式來加速生成人工智慧 （生成 AI） 應用程式 的交付，從而節省數週的開發工作。

透過客服人員，您可以為客戶自動執行任務，並回答他們的問題。例如，您可以建立客服人員，協助客戶處理保險索賠，或建立客服人員，協助客戶進行旅行預訂。您不需要佈建容量、管理基礎設施或撰寫自訂程式碼。Amazon Bedrock 管理即時工程、記憶體、監控、加密、使用者許可和API調用。

客服人員執行下列任務：

  • 擴展基礎模型以了解使用者請求，並將客服人員必須執行的任務分解為較小的步驟。

  • 透過自然對話從使用者收集其他資訊。

  • 透過API呼叫您的公司系統，採取動作來滿足客戶的請求。

  • 透過查詢資料來源來增強效能和提高準確性。

若要使用代理程式，請執行下列步驟：

  1. (選用) 建立知識庫，將您的私有資料儲存在資料庫中。如需詳細資訊，請參閱使用知識庫擷取資料並產生 AI 回應。

  2. 為您的使用案例設定代理程式，並至少新增下列其中一個元件：

  3. （選用） 若要根據特定使用案例自訂客服人員的行為，請修改客服人員執行的預先處理、協調、知識庫回應產生和後置處理步驟的提示範本。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Bedrock 中的進階提示範本增強代理程式的準確性。

  4. 在 Amazon Bedrock 主控台或透過API呼叫 來測試您的代理程式TSTALIASID。視需要修改組態。在協同運作的每個步驟中，使用追蹤功能檢查您的代理程式的推論程序。如需詳細資訊，請參閱 客服人員行為的測試和疑難排解 和 使用追蹤追蹤追蹤代理程式的 step-by-step推理程序。

  5. 當您已充分修改客服人員並準備好部署至應用程式時，請建立別名以指向客服人員的版本。如需詳細資訊，請參閱將 Amazon Bedrock 代理程式部署並整合到您的應用程式中。

  6. 設定您的應用程式以API呼叫您的客服人員別名。

  7. 重複您的代理程式，並視需要建立更多版本和別名。