使用 AI 代理程式自動化應用程式中的任務 - Amazon Bedrock

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使用 AI 代理程式自動化應用程式中的任務

Amazon Bedrock Agents 可讓您在應用程式中建置和設定自動代理程式。代理程式可協助您的最終使用者根據組織資料和使用者輸入完成動作。客服人員協調基礎模型 FMs)、資料來源、軟體應用程式和使用者對話之間的互動。此外，客服人員會自動呼叫 APIs以採取動作，並叫用知識庫來補充這些動作的資訊。透過整合代理程式，您可以加速開發工作，以交付生成式人工智慧 （生成式 AI) 應用程式。

透過客服人員，您可以為客戶自動化任務，並回答他們的問題。例如，您可以建立 代理程式，協助客戶處理保險索賠，或 代理程式，協助客戶進行旅遊預訂。您不需要佈建容量、管理基礎設施或撰寫自訂程式碼。Amazon Bedrock 會管理提示詞工程、記憶體、監控、加密、使用者許可和 API 調用。

客服人員會執行下列任務：

  • 擴展基礎模型以了解使用者請求，並將客服人員必須執行的任務分解為較小的步驟。

  • 透過自然對話從使用者收集其他資訊。

  • 透過對公司系統進行 API 呼叫，採取動作以滿足客戶的請求。

  • 透過查詢資料來源來增強效能和提高準確性。

若要使用代理程式，請執行下列步驟：

  1. (選用) 建立知識庫，將您的私有資料儲存在資料庫中。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Bedrock 知識庫擷取資料並產生 AI 回應。

  2. 為您的使用案例設定 代理程式，並至少新增下列其中一個元件：

  3. （選用） 若要根據您的特定使用案例自訂代理程式的行為，請修改提示範本，以用於代理程式執行的預先處理、協調、知識庫回應產生和後製處理步驟。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Bedrock 中的進階提示範本增強代理程式的準確性。

  4. 在 Amazon Bedrock 主控台中或透過對 的 API 呼叫來測試您的代理程式TSTALIASID。視需要修改組態。在協同運作的每個步驟中，使用追蹤功能檢查您的代理程式的推論程序。如需詳細資訊，請參閱 客服人員行為的測試和故障診斷 和 使用追蹤追蹤追蹤代理程式step-by-step推理程序。

  5. 當您已充分修改代理程式並準備好部署到您的應用程式時，請建立別名以指向代理程式的版本。如需詳細資訊，請參閱將 Amazon Bedrock 代理程式部署並整合到您的應用程式中。

  6. 設定應用程式以對您的代理程式別名進行 API 呼叫。

  7. 重複您的代理程式，並視需要建立更多版本和別名。